2018科技圆桌会议:加入变革的竞赛
我们的四位顶级技术分析师就推动数字化转型下一阶段的最新热点发表了他们的看法。
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产能紧张,利率上升,全球贸易从未如此复杂,电子商务两位数的增长在短期内不会放缓——现在物流经理们也加入了这场竞争,改变他们的业务,只是为了跟上步伐。
虽然物流管理一直倡导万博2.0app下载采用新技术和新流程来简化和改善运营,但我们以实际的方式做到了这一点,用基本原理来帮助解释潜力。坐在会议上记下理论和所有新的首字母缩写词是一回事,但要弄清楚这些被广泛使用的术语将如何实际应用于我们的运营——或者它们是否应该被应用——是另一回事。
本月,我们将邀请到四位顶尖的技术分析师,帮助我们的读者更好地把握数字化转型的下一阶段。
- 肯•Cottrill联合创始人和研究负责人连锁经营洞察全球通讯顾问麻省理工学院运输与物流中心万博ag客户端app,分享区块链的基础知识;
- 乔弗农北美供应链分析高级经理凯捷检查货物可视性和最后一英里管理;
- 规范)他是供应链咨询公司的董事总经理圣昂格公司,消除仓库/DC技术神话,并提供现实的解决方案;
- 而且德怀特Klappich)的研究副总裁Gartner将重点放在物流中的移动自主机器人。
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区块链:基本的
LM:区块链是物流专业人士正在努力更好地理解的新热门概念。那么,让我们从头开始:区块链是什么?
肯Cottrill:区块链是分布式账本技术的一种形式。对于物流专业人士来说,这样考虑区块链可能会更好:交易账本的概念与纸张一样古老。现代的分布式账本是由数字条目组成的。该数字账本的副本分发给用户社区中的每个授权参与者。
重要的是,账本的更新不是由中央机构发布给每个用户或节点,因为记录是在每个节点独立更新的。换句话说,每个节点都维护自己的共享账本的相同副本。此外,每个条目都经过验证,一旦记录下来就不能更改。
许多聪明的想法使这成为可能。例如,分布式账本的共识机制确保用户网络同意每个条目都是有效的。密码学用于保护分类帐的内容,组成这些记录的每个条目“块”都有时间戳,并通过数字指纹链接到前一个条目块——因此有了术语区块链。这种安排使得分类账的内容更难以被篡改。
LM:你能举一个物流管理的例子吗?万博2.0app下载
Cottrill:国际贸易交易就是一个很好的例子。物流专业人士都很清楚,通过海洋运输进行国际货物运输涉及许多文件和里程碑。万博ag客户端app区块链可以简化这个过程。
每个里程碑,从货物在原产地装入集装箱到货物在另一个国家被客户接收,都记录在区块链上。这意味着当一个里程碑完成时,每个节点(托运人、中介机构、承运人、港口和政府机构组成的社区)都会同时更新。用户不必等待另一方的通知。
此外,区块链的安全性和providence特性向社区保证,运输确实如数据所示完成了。这些信息以数字形式传递,而不是通过笨重、容易欺诈的文档。例如,电子传感器可以确认货物的温度在整个旅程中保持在范围内,这些数据被记录下来,并通过分布式账本提供给所有相关用户。
LM:企业应该如何起步?
Cottrill:物流专业人员应该像评估任何创新一样,对待区块链的可能采用。首先,决定你想要完成什么。这是至关重要的,因为分布式账本远非通用的数据库解决方案。可能您已经使用的集中式数据库完全能够满足您的需求。
许多公司建立跨职能团队来进行这种审查。创建一个简短的供应商列表,并对每个供应商进行你已经熟悉的尽职调查。这变得越来越容易。例如,区块链即服务(blockchain-as-a-service)平台等产品已经出现,使公司能够探索该技术并构建基本系统。
能见度:我们到了吗?
LM:随着物流经理不断进行数字化转型,可见性成为首要考虑因素。你如何定义物流管理中的可见性?万博2.0app下载
乔·弗农:整个供应链仍有漏洞需要填补,以实现完全的可见性。这可以通过过程、工具和联盟的组合来实现。这种端到端视图的动机来自于对影响将产品带给最终消费者的所有因素有更好的指挥和控制的愿望。
当能见度与战略和竞争力联系在一起时,它就有了新的意义。可见性的核心是对位置、时间、条件、数量和其他属性的量化认识,这些属性可以提供信息并导致管理决策。现在,在预测分析和机器学习的时代,人工智能(AI)工具可以将能见度与其他数据流(如天气、交通和自然灾害)混合在一起。
LM:物流经理应该注意的最令人印象深刻的软件/应用程序是什么?
弗农:预测分析,机器学习和物联网(IoT)正在推动重大进展。像区块链这样的结构提供了一个可信任的框架来应用这些功能。例如,杂货商现在正在使用物联网和传感器来加强产品从源头到消费者的跟踪和跟踪。
人工智能有助于扫描温度和位置异常以及其他风险,而区块链提供了一个可信任的计算和支付网络,连接所有物理和金融活动,消除重复性任务。通过这些工具提高可见性和意识的好处是,智能供应链结构具有意识、响应性和自动化。它减轻了供应链从业者的重复任务,让他们专注于在正确的时间把正确的产品送到正确的地方的最终目标。
LM:软件和应用程序的最后一英里市场在哪里?
弗农:软件公司已经积极进入这一领域,合同运营商也是如此,在某种程度上,Uber等新兴交付模式也是如此。然而,在许多情况下,最后一英里仍然受到物理和累积错误的困扰。当你跑接力赛时,最后一名选手继承了前一名选手的延误和问题。在供应链中,最后一名赛跑者并没有在高速公路上疾驰,而是在城市交通、间隔紧密的社区和未耕种的街道上蜿蜒前行。因此,在提醒客户和提供更好的终端用户体验方面,还有创新的空间。
LM:你希望能见度如何发展?对于想要参与这一演变过程的物流经理,您有什么建议?
弗农:新的工具和技术栈不像一个18个月的ERP实施。它是快速、迭代和可变的。这也不是抄袭和替换。物联网、人工智能和区块链覆盖了您现有的IT结构和流程。您可以使用云作为您的实验平台,享受现收现付模式,使快速失败不会成为成本高昂的问题。围绕新技术进行简短的、有指导意义的概念证明。与供应商和服务集成商合作,使试点更加简洁和经济,并使技术在实际操作问题和数据上证明自己。
仓库/数据中心:战术自动化解决方案
LM:从您在我们国家WDC运营中的独特位置来看,您看到的一些最热门的事情是什么,这些事情有助于设施在数字化转型中发挥更大的作用?
规范):尽管运营仓库的公司在过去几年里一直专注于低投资的改进,但对许多公司来说,现在是时候开始投资于战术自动化解决方案了。但是,在我们追上那些在市场上获得关注的大公司,并疯狂地假设数字仓库已经为每个人而到来之前,应该指出的是,基于纸质的仓库操作将继续超过更多的数字仓库。
请记住,在工业工业中有超过10,000个大大小小的仓库,以及数百万平方英尺的仓库。也就是说,我们已经看到我们的许多客户变得更加数字化。
例如,许多应对电子商务和其他业务增长挑战的公司已经开始投资数字化和自动化解决方案。在St. Onge,我们的大多数项目都来自这类公司,随时准备并渴望评估当今新兴数字环境中可用的多种技术相关解决方案。
这些项目包括添加高级功能的基本步骤仓库管理系统,条形码标签和射频(RF),以及更复杂的步骤,添加自动化材料处理系统,如输送机和分拣系统,光导放置墙,垂直升降机模块,自动存储和检索系统(as /RS),自导向升降机卡车,和自主移动小车.
LM:是否有任何可靠的设备、软件或自动化仍然被忽视为解决方案
实现压力增加?
萨斯博士:实现基本的改进,如先进的WMS功能、条形码定位和RF/扫描仍然是许多仓库操作的主要第一步——我怎么强调都不为过。对于许多公司来说,下一步是确保在仓库内使用正确的存储和处理设备组合。简单地使用适当的托盘架/货架/箱子流程,设施布局和叉车可以为许多操作带来巨大的改进。
例如,公司添加的一个典型转换电子商务业务是添加一个向前挑选区域来处理订单,而不是在整个仓库中走动。这个挑选区域可能包括货架和纸箱流架,并结合挑选光或语音技术。但是,我们看到的最大的推动,也可能是最被忽视的电子商务履行技术,是放置墙的使用。这些系统与挑选区集成,将装满产品的提包转移到订单加工和包装。因为大多数仓库都使用传统的ERP或最佳的WMS,产品插槽是最容易被忽视的软件。
LM:随着劳动力供应的紧张和成本的增加,对技术的需求将会增加。你如何看待在我们的运营中应用更多的自动化和机器人来应对我们的劳动力危机?
萨斯博士:劳工危机是真实存在的。劳动力紧缩的一个指标是临时劳动力的使用增加,即使在非高峰时期和人员流动率较高的情况下也是如此。
为什么这些临时工不想获得或保留全职工作?我相信有很多原因,但事实是,公司可以通过提高效率来防止劳动力短缺,从而降低对员工的要求。临时劳动力似乎是提供所需劳动力的权宜之计,但对许多人来说,必要的培训时间和效率远远超过了好处。
LM:对于帮助仓库/数据中心经理进行数字化转型,您有什么切实可行的建议?
萨斯博士:数字化转型从准确的数据输入开始。对许多人来说,收集和维护这些信息是开启数字时代的直接下一步。重要的是要记住,简单地把一个数字解决方案放在一个破碎的过程上不会带来任何改进。物流专业人员应该努力改进他们的流程和方法,设施布局和物料流,以及基本的存储和装卸设备。当这些项目得到有效设计时,运营商就可以将数字化转型应用到他们的运营中,并获得预期的结果。
自主移动机器人:市场是真实存在的
LM:根据您的研究和客户互动,您如何定义自主移动机器人(AMR)市场的当前状态?
德怀特Klappich:AMR是自动引导车辆(agv)的进化,agv已经存在了近50年。事实上,在业界围绕AMR这个术语联合起来之前,Gartner将其称为智能agv。关键在于,这些技术为历史上“愚蠢”的agv增加了智能、引导和感官意识,使它们能够独立地在人类周围运行。在最基本的层面上,amr解决了传统agv仅在固定路径上行驶、缺乏态势感知和智能的历史局限性。解决这些限制使amr更适合复杂的仓库。
我们还处于早期阶段,但这个市场是真实存在的。有公司在生产中使用amr,更多的公司在试验中,由于其价值主张,许多公司正在研究其应用。例如,三年前,我们几乎没有客户咨询物流中的机器人技术。今天,我们几乎每天都有一个关于这个话题的电话。
LM:采用amr的最大驱动力是什么?
Klappich:在过去一年左右的时间里,Gartner观察到一个有趣的范式转变,即是什么促使人们投资于仓库技术。在过去,劳动力成本是主要的驱动因素,现在我们发现客户更关注劳动力的可用性——公司正在努力获得足够的人手。
物料搬运的使用自动化仓储并不新鲜,因为我们已经将高度复杂的设施自动化了近40年。传送带、分拣或自动存储和检索等传统的“钉在地板上”的自动化并不会消失。然而,设计、部署和维护的高成本和时间,加上低适应性,已经并将继续限制它的适用范围。
请记住,传统的自动化是不灵活的,很难和昂贵的改变。再加上高昂的前期资本成本和相当长的5 - 7年回收期。因此,随着时间的推移,企业将难以在较低的运营成本、高昂的前期资本成本和失去的灵活性之间找到正确的平衡。amr地址都有。
LM:到2021年,在发达经济体中,十分之一的仓库工人将被amr取代。我们不是在补充人类劳动力,让他们专注于人类擅长的任务,以提高效率吗?
Klappich:我经常告诉客户,机器人技术的前景要么是繁荣,要么是毁灭。从繁荣的一面来看,毫无疑问,这个市场将会增长,机器人在物流和许多其他领域都提供了强大的价值主张。悲观的一面是,我们将用机器人取代工人,失业率将飙升。
作为一个乐观主义者,我倾向于繁荣。正如我上面提到的,我们已经看到了一种范式转变,从短视地关注劳动力成本降低,到客户更多地关注劳动力可用性。这推动了人们对仓库和劳动管理应用程序以及机器人和传统自动化的兴趣增加。公司很难找到足够的员工,所以这不是关于裁员,而是想办法补充现有的劳动力。
LM:对于考虑将amr应用于物流业务的专业人士,您有什么建议?
Klappich:我们发现,领先的公司正确地遵循“爬、走、跑”的方法。如今,大多数人都处于“爬行模式”,学习“可能的艺术”。他们将参加Modex等展会,看看有什么可用的,与供应商、顾问和早期采用者交谈。接下来,早期采用者已经转向步行,并正在进行一个或多个amr的试点,以了解什么是有效的,他们在哪里可以最好地利用这些amr,然后他们将如何在作战中实际使用它们。
我们还没有看到很多公司开始运行,或者大规模推出,但我们预计在未来几年会有更多公司。amr的优点是成本相当低,每月花1000美元测试一个机器人要比预先在大规模传统自动化项目上押上6000万美元要容易得多。
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