埃森哲谈运营:从1和0到供应链英雄

如今,商业的命脉是数据。企业如何利用数据是区分领先者和落后者的关键。

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如今,商业的命脉是数据。企业如何利用数据是区分领先者和落后者的关键。

这对于供应链和物流功能来说尤其如此。关键是要知道你需要什么数据,以及应该如何组织、存储和共享这些数据,以转化这些数据,推动洞察,为供应链增长引擎提供动力。

弹性能力、增长战略、成本优化和供应链中的客户中心都需要正确的数据处理方法,并且在与正确的高级功能相结合时,例如人工智能(AI)和机器学习(ML),将提供所需的可见性和洞察力,以实现并超越业务目标。

这就是供应链和物流团队如何从1和0变成供应链英雄的方法。

在构建以客户为中心的智能供应链时,数据是高管们面临的最大挑战之一。许多公司低估了数据战略的价值,他们仍在使用的遗留程序并不能完全支持真正的数据驱动型企业,从而推动及时的洞察。

公司首先需要了解他们需要捕获哪些数据,如何摄取、转换和存储这些数据,然后确定可以利用哪些先进技术从描述性(发生了什么)洞察转向预测性和可预测性
规范性(会发生什么)的见解。

业务和IT之间在数据标准化和完整性方面缺乏协作,限制了公司推动有意义的报告和分析以支持日常任务之外的能力。

例如,今天许多托运人仍然在汇总级别上收集交易数据,将总运输成本、燃油附加费、辅助费用和干线运输成本汇总为一个值。

因此,他们缺乏离散的数据元素,而这些数据元素对于推动洞察和做出更明智的决策至关重要。为了构建必要的数据驱动基础,业务需要与IT合作,以确保在正确的时间捕获正确的数据。

把你的头放在云端

关于如何摄取、存储和保护数据的决策对于建立成功的正确框架至关重要。数据需要实时捕获,模拟/现场解决方案会产生延迟问题,阻碍关键决策。

云是解决这些问题的方法——创建网络,支持复杂的、基于合作伙伴的价值链的所有方面和节点上的所有系统和数据——交付的价值远远超出基础设施的节省。

可能是当今创新最关键的关键推动者,因为它为负担得起的、不受限制的前沿技术提供了基础,而这些技术通常是公司无法企及的。埃森哲的研究显示,几乎所有(93%)的供应链高管都预计,未来三年内,他们50%或更多的业务将采用云计算。

云计算的真正价值不仅仅是通过共享公共服务器获得规模经济和节省成本。公司受益于整个供应链功能的集成系统,解锁价值链的可见性,从而实现更快、更明智的决策。

例如,通过支持具有先进算法的分析模型的架构,云帮助一家全球汽车制造商解决了供应链挑战,如缺乏跨系统的数据完整性、未集成的流程和繁重的规划可见性。

从胜任到认知

在基础和数据战略到位之后,公司需要快速确定他们需要利用的先进技术来推动智能供应链议程。最常见的技术——人工智能和机器学习——如今风靡一时是有原因的;他们的工作。数据是人工智能和机器学习的支柱。

因为人工智能以它接收到的数据为基础,所以确保数据质量和收集的准确设置至关重要。数据需要与业务相关,并且其结构和格式适合人工智能模型,以准确确定模式、预测结果并自动化操作。有了正确的数据,人工智能可以改善决策,提高效率,加速业务增长。

ML不仅可以感知人脑无法检测到的模式,还允许系统无限地学习和适应新信息——将其反馈给洞察引擎——不断重新评估新出现的模式,并提供实时洞察,以推动供应链团队更好的决策。

以一家全球时装制造商为例,该公司部署了一种先进的预测解决方案,利用机器学习,使规划者可以确定当地市场和客户购买行为的具体要求,从而对他们的预测做出明智的调整。

为了提高预测的预测建模能力,该解决方案将公司的仓库和工厂与分销商的数据连接起来,还循环输入相关的外部需求信号,如天气、照片和趋势——所有这些都是实时的。这种新的需求预测统一视图提高了预测的准确性、整个供应链的全面管理以及关键产品的上架可用性。

因此,通过优化和自动化供应商的生产调度和成品流向配送中心,成本降低了10%。

从本质上讲,机器学习和人工智能使预测和规范分析的可能性和潜力成为现实,为供应链创造了一个现实世界的水晶球。

开始

开发基于云计算的智能供应链需要领导层的所有权和战略眼光,引导业务和IT遵循结构化、有纪律的方法。企业必须意识到每一段旅程都是不同的,实施基于云计算的供应链并不是一个“提升和转移”的活动。首先,公司应该遵循以下基本原则,通过以下方式实现快速增值:

  • 定义您的整体数据和云战略、任务陈述和期望在一开始就实现的未来状态结果。
  • 确定供应链中面临的主要挑战,并构想提高员工效率所需的数据,通过减少手工工作来利用技术,并简化流程。
  • 与业务和IT共同创建一个路线图,确定在特定时间段内解锁云中的价值所需的核心功能。
  • 与拥有相关行业和技术知识的资源的合作伙伴合作,指导整个过程,同时避免常见的陷阱和风险。

很明显,供应链数字化转型的步伐正在加快,云计算、人工智能和机器学习是目前正在扩大规模的顶级技术。有了正确的战略,领导者将能够充分利用数据的全部潜力,并有效利用人工智能和机器学习等新技术,以提高弹性,建立以客户为中心的中心,并创造新的价值


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