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实现仓库的可预测性:防弹管理系统的价值

OMS对于实现整个仓库的可预测性和持续改进至关重要。但是,您的组织如何实现这种方法的全部价值呢?

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可预见性是一个成功的分配系统的基础。但订单规模变小、交货频率增加、需求波动和网络扩张都增加了仓库管理的复杂性,使许多运营商更难实现可预测的服务水平。这可能会将宝贵的客户关系置于风险之中,并导致更高的成本和更低的生产力。

DHL供应链在管理大型复杂仓库方面,我们以高度的可预测性和卓越的运营赢得了声誉。这不是偶然发生的。这是我们多年来开发、完善和应用仓库运营管理系统OMS First Choice的结果。

就像计算机的操作系统将用户的命令转换为计算机可以执行的任务一样,仓库OMS对于每个仓库工人和管理人员将供应链目标转化为一致、高效的流程,从而实现可预测性和持续改进的能力至关重要。根据我们的经验,一个有效的OMS必须解决四个关键的管理挑战。

设定并传达可衡量的目标

OMS的第一个目标是确保每个员工在期望和运营绩效方面都处于同一页面。首先要明确定义目标,然后将目标转化为具体的、可衡量的关键绩效指标(kpi),并在整个组织中不断进行沟通。kpi使每个团队能够建立具体的目标,确保清楚地理解角色和责任,并建立日常工作。

拥有定义良好的标准化流程模板库对于实现任务执行方式的一致性和kpi的实现至关重要。这些模板应该针对每个仓库的特定需求进行调整,并为每个团队成员应该如何执行他们的任务提供明确的方向。

然后,应每周与所有员工一起回顾kpi,作为定期反馈会议的一部分。每个团队还应该每小时和每天跟踪kpi。团队的规模是为了让一线团队领导有足够的时间和精力关注每个团队成员。

绩效管理

性能管理是OMS的核心,用于连接和同步所有其他方面。管理绩效从衡量绩效开始。这是通过一系列系统、工具和方法来实现的,这些系统、工具和方法可以跟踪个人、团队和站点层面的kpi和其他目标的实际表现。

在DHL,业绩跟踪数据通过简单易用的可见性和报告工具交付给一线领导层。目标是为这些团队领导者提供他们需要的数据,以管理个人绩效,并识别差距和机会,而不是用与他们的角色无关的不必要数据压倒他们。

性能跟踪的价值还扩展到资源分配和利用。操作数据可用于创建预测未来操作需求的预测。然后可以修改计划,以确保资源可用以满足服务水平。

例如,在2020年假期期间,通过在支持直接面向消费者履行的站点进行准确预测和资源管理,DHL能够在网络周期间运送100%的网络周订单,平均订单周期时间不到4小时。尽管本周订单量增长了225%,但仍实现了这一目标。

工作标准化

为了实现可预测性,您不能让仓库工人以不同的方式执行相同的任务。这就是为什么工作标准化是有效OMS的重要组成部分。在经验和绩效指标的指导下,每个工作的最佳实践都应该为组织的每个级别确定并记录下来。工作标准必须得到培训的支持,让工人有实践经验,根据OMS执行他们的工作。

在DHL供应链,我们发现维持工作标准的最有效策略是将管理角色从“老板”转变为教练。OMS First Choice包括每月培训,为领导者提供更好地指导团队成员所需的技能,并提供建设性的绩效反馈。

通过这种方法,定期的绩效评估变得更加开放和协作,领导者寻求更好地了解他们如何帮助团队成员交付结果,而团队成员则更有信心识别生产力的障碍和需要改进的领域。

管理团队定期观察仓库流程的Gemba walks也可以在确保OMS在整个仓库正确执行方面发挥有价值的作用。

持续改进

精益和六西格玛工具是为持续改进而设计的,应该集成到OMS中。使用这些工具有助于发现精简流程、减少浪费、提高效率和提高员工满意度以减少人员流动的机会。

不足为奇的是,一线员工通常处于发现改进流程机会的最佳位置。激励和表彰计划应落实到位,以鼓励充分参与OMS。

最大化OMS的价值

使用OMS优化仓库性能并确保可预测的服务不仅仅是编写操作手册或进行定期培训。它需要一种有纪律和系统的操作方法,利用最佳实践、监测和管理工具以及持续的沟通和指导。

并不是每个组织都有在仓库中成功实施和管理OMS的资源和经验。然而,与第三方物流合作伙伴合作,拥有完善和持续执行的OMS,如DHL供应链,可以使他们实现这种方法的全部价值,并实现可预测性和持续改进。


要了解更多关于DHL供应链如何帮助加强您的OMS战略,请访问http://app.supplychain.dhl.com/e/er?s=1897772577&lid=7541


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