边缘自动数据捕获(ADC)

它一定在这里的某个地方。停一分钟。让我们四处看看。在物料搬运操作中找到优势应该不是那么难。但话说回来，也许真的是这样。

这条边到底是什么?它在哪里?为什么这很重要?这些都是很好的问题，特别是如果有人告诉你只有IT需要知道或关心边缘。他们错了。郑重声明，我们说的不是你笔记本电脑上的微软Edge。

我们谈论的是数据收集与自动数据采集(ADC)从扫描仪到移动终端和语音系统的硬件，以及大量跟踪从振动到工厂和仓库温度等一切的传感器。处理所有这些数据正在成为边缘支持，将边缘引入日常运营的势头正在形成。

两年前，优势并不是什么重要因素。但最近情况发生了变化。

捕获数据是在操作中的关键决策点完成的。这些新的边缘功能允许数据捕获硬件在此时做出或强烈影响操作决策，而无需与客户通信云．

Softeon首席营销官丹•吉尔摩(Dan Gilmore)表示:“数据中心的一般数据捕获与20年前没有太大区别。”“但我们正在进入一个不仅仅捕捉和验证配送中心交易的时代，而是利用捕捉到的技术和数据来识别停留时间和延迟，并提供一个数据平台来更快地做出配送决策。”没有哪个运营经理不认为这很重要，很有帮助。

edge处理的数据和一直收集的数据没有什么不同。但是“edge让你能够在现场自动进行数据分析，”卢卡斯的数据科学经理乔·布拉西克(Joe Blazick)说。他继续说，数据分析是在瞬间完成的，也许还加入了一点人工智能。例如，它可以让输送机立即做出路线决定，而不是稍晚一点。

可操作的数据可以提高生产率，降低成本并增强操作体验。

“简而言之，边缘技术允许在最接近源数据捕获和活动发生的地方做出更明智的决策，”at美洲总裁Scott Deutsch解释道Ehrhardt合伙人集团(EPG)．

他说道:“Edge是关于尽可能实时的内容Hilmer里维拉，公司软件全球总经理霍尼韦尔．这就是优势在任何工业或商业运作中的真正力量。

“人们需要可操作的数据来尽可能实时地做出决策。Edge在今天的任何操作中都提供了三个非常需要的属性:更高的生产力，更低的成本和更好的体验。”里维拉补充道。

这些实时行动有助于加快决策，在对速度和响应能力的超高期望中加快库存流动。这样说来，将edge视为现在和未来操作的表筹码并不牵强。

这就是为什么运营经理和IT人员都需要保持警惕。可以这样考虑边缘管理:IT负责管道工作，而运营则关注结果。

正如里维拉所说，“如果医生在没有诊断的情况下开药，那就叫做玩忽职守。无论是移动盒子还是知道医疗包装超过了其可接受的温度参数，Edge都可以首先进行诊断。”

边的值

到现在为止，你可能想知道edge是否是ADC系统的一部分，但你只是不确定。情况很可能就是这样。这并不完全重要。

接受采访的专家普遍认为，运营经理不必深入研究边缘能力的杂草。正如一个人所说，“我们将把它包括在设备和软件中，这对大多数人来说应该足够了。”我们可以将edge想象成潜行玩家。

这种隐蔽性部分是因为我们处于ADC硬件的早期阶段。普遍的共识是，我们正处于整合边缘功能的扩建阶段。接受采访的公司提到了条形码打印机、语音系统、RFID阅读器、仓库控制系统和自主移动机器人等领域的前沿能力。

里韦拉表示，霍尼韦尔的一项调查显示，80%的工业公司计划在未来12个月内采用edge技术。他们有很大的期望。“公司希望边缘支持的解决方案使用简单、直观且高度可配置。运营经理不应该考虑这些，”里维拉补充道。

Körber的首席技术官肖恩•埃利奥特(Sean Elliott)说得很简单。他说:“Edge就是把智能应用到设备和软件中。”

埃利奥特用声音作为他的“例子”，即边缘给DC带来的价值。正如大多数运营经理所熟知的那样，数据中心的Wi-Fi连接通常是时断时续的。这使得语音系统收集数据，与云共享数据，并在没有令人抓狂的延迟的情况下获得返回指令变得很有挑战性。

“然而，将人工智能添加到坚固的设备中，可以让整个交易在本地硬件上进行，而无需连接到云。有时可能会节省100毫秒，有时可能会节省几秒钟，”埃利奥特说。这对运营经理来说都是一种收获。

这是对边缘实际工作原理的解释。但斑马公司(Zebra)供应链解决方案主管马克•惠勒(Mark Wheeler)补充称，这其中还有其他原因。“在工业运作中，我们正在从一个非常确定的世界转向一个概率的世界。这是有影响的。”

惠勒解释说，我们的决定论世界被分解成离散的步骤、规则和过程。例如，接收中的扫描会启动一个预定义的事件，这是一个设计好的过程，几乎每次都是100%合适的。

惠勒说，概率世界并没有那么明确的定义。它依靠传感器来收集数据，以确认这是正确的项目和正确的数量。或者，传感器还可能显示有两件物品可能丢失了。这导致了一系列实时决策，以适应差异。

惠勒补充说:“确定性世界依赖于人工验证的过程和步骤，而概率世界则以各种方式直接感知物理世界，并可能根据可能性做出决定。”“在edge的帮助下，我们正在迅速地从一个地方转移到另一个地方。”

Wheeler随后引入了ADC边缘硬件自主移动机器人(amr)，这可能是最意想不到的玩家。首先是用RFID标记库存和资产。惠勒说:“通过在AMR上安装标签阅读器，机器人可以执行连续循环计数，并提供强大的数据可视化来定位错位的库存。”这可能被最好地描述为确定性世界和概率世界之间的桥梁。

边缘的内在力量是透明的。有多少次传送带马达突然停了?太多了。SICK工业集成空间的市场产品经理Alexandro Rezakhani解释说，但是使用具有边缘功能的振动传感器，可以在故障发生之前检测到潜在的故障。

“我们在这里所做的是随着时间的推移收集数据并分析模式，”他补充道。“边缘数据具有预测性。没有一个运营经理不希望在发动机出现故障之前知道它可能会出故障。”

是什么驱使着边缘

跟专家谈够了，然后物联网在某种程度上，机器学习、人工智能、大数据和数据分析似乎都与edge有关。

破解这个先进的技术网络远远超出了这篇文章的范围。然而，值得知道的是，边缘技术正被证明是一些最聪明的技术进步的热点。

Softeon的Gilmore谈到了边的进展。他说，这种优势使公司能够利用已经收集到的数据，并在试图收集更多数据之前利用这些数据。Gilmore解释说，它只是从数据捕获开始，转移到数据分析，然后将其应用于流程改进。这是一个强大的进步。

也许同样重要的是，边缘不可能使用数据以更复杂的方式做出错误的决定。相反，它获取实时数据并立即使用。

卢卡斯的布拉西克解释说，所有这些都是在没有正式形成新见解的情况下发生的。当edge启动一个动作或决定时，它不会被记录为一个新进程，即使它是一个新进程。

边缘生活在当下，是一个需要关注的时间点，在边缘转移到下一个环境之前接受它。正如数据科学家布拉西克所指出的，你不需要数据科学家来让边缘工作