Blue Yonder的研究着眼于物流的“新常态”
亚利桑那州斯科茨代尔最近发表了一项研究。总部位于美国的Blue Yonder(原JDA)是一家人工智能驱动和端到端供应链管理服务提供商,该公司长期研究了顶级物流高管的心态,包括他们如何应对与电子商务和劳动力短缺相关的中断,以及在COVID-19大流行开始真正复苏之际的履行选择等。
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亚利桑那州斯科茨代尔最近发表了一项研究。总部位于美国的Blue Yonder(原JDA)是一家人工智能驱动和端到端供应链管理服务提供商,该公司长期研究了顶级物流高管的心态,包括他们如何应对与电子商务和劳动力短缺相关的中断,以及在COVID-19大流行开始真正复苏之际的履行选择等。
这项名为“物流的新常态”的研究基于来自多个垂直行业的150多名c级和高级管理人员的反馈,他们负责美国的物流和制造业务,包括:制造、零售、第三方物流、运输和仓储。万博ag客户端app这项研究在3月和4月进行。
Blue Yonder GVP, Global Solutions的Fab Brasca告诉记者LM这项研究的驱动因素是试图了解物流高管的想法,并为客户和其他人创造一些思想领导力和良好的思想占有率。
他说:“这也是为了我们自己的学习,并确保我们的方针是有效的,我们没有遗漏任何最重要的东西。”“在我们经历大流行改变了很多观点的时候,这是非常相关的,我们看到了很多我们没有预料到的事情出现。”
这项研究充满了专注于物流领域的各种趋势和主题的要点,最引人注目的是技术、培训和“宽松”招聘,以帮助缓解持续的劳动力短缺,在大流行期间暂停的可持续发展努力,以及物流技术在满足需求和降低成本方面可以发挥的作用。
在可持续发展方面,研究发现,57%的物流企业打算投资于更可持续的上游业务——材料采购、供应商和制造——以最大限度地提高供应链的可持续性。
布拉斯卡解释说,这反映了消费者情绪等某些因素被视为推动高管在利润率和盈利能力之外的行为的杠杆。
他说:“消费者信心是一个很大的驱动力,尤其是随着消费者越来越年轻。”“他们希望有发言权,也愿意做出决定。在物流领域,当你考虑仓库效率、减少闲置里程和减少路上资产等指标时,这些都是降低服务成本、提高供应链效率的自然因素,但巧合的是,它们也推动了可持续发展措施。如果你有更少的卡车行驶在道路上,你有一个坚实的碳足迹。作为托运人,我是否会开始选择可能稍微贵一点的承运商?我这样做是因为我知道他们有更新的船队,或者更可持续,或者其他任何理由。”
在配送选项方面,38%的受访者表示,在疫情爆发后,维护和优化便捷的配送选项(包括路边提货、在线商店提货(BOPIS)和在家配送)是提高客户体验的首要任务。
布拉斯卡说,随着电子商务成为决策的依据,许多消费者在网上购物,他发现喜欢亲自购物的消费者越来越少,
“有很多选择,也有便利的概念,”他说。“有趣的是,在等式的另一边,对于零售商或制造商,或任何有面向消费者的商业活动的人来说,越来越重要的不是选择,而是了解提供这些选择的成本。零售商也在寻找改变消费者行为的方法,比如“如果你选择这个时间段送货,就免费”。’在这些选择中拥有智能,这样你就可以引导消费者找到对你的网络有效的路径。”
在招聘方面,40%的受访者表示,他们在特定的工作和行业经验要求上更加宽松,以便在非常紧张的劳动力市场中吸引和留住劳动力和人才。
Brasca注意到,重要的是要记住,这是与物流相关的职位,如仓库工人、司机和其他职位。
他说:“过去五到七年,这种短缺正在加剧,特别是在司机和仓库劳动力方面,这些挑战肯定不是新的。”“我们看到企业在努力做多种事情,其中之一就是吸引和留住人才。因此,留住人才,追踪和留住人才,确实是一个重大的挑战和重点
他指出,从技术的角度来看,这也是正确的,重点是使用、调度和利用劳动力的效率。
他说:“如果你的能力有限,你必须使用现有的东西,但从设计的角度来看,你需要拥有前沿和最新的IT工具,以留住和吸引员工。”“这样的资源更加短暂,你没有时间去接受严格的培训;这些功能必须是直观的。你可以看到在这些方法上有很多投资。它不再是一个用户界面,它是一种用户体验,像持续的通知和通信等东西让它变得有趣。这些都是因素。”
技术投资也得到了强烈的反馈,48%的受访者表示,他们计划在未来12个月内实施或加强其仓库管理系统(WMS)和云基础设施。
此外,42%的受访者表示,他们计划通过人工智能(AI)和/或机器学习(ML)实施或加强计划,另有42%的受访者指出销售和运营规划(S&OP)和/或销售和运营执行(S&OE), 41%的受访者提到了运输管理系统(TMS)。万博ag客户端app
布拉斯卡说,他对AI和ML的研究结果感到惊喜。
“这是一个很多人不一定理解的领域,”他说。“这是一件很难让人理解的事情,所以我很高兴人们意识到它是可行的、可行的,而不再只是科幻小说。有趣的是,它汇聚了丰富的计算能力,特别是在这些公共云和数据的可用性方面,这是我们从未见过的。与每日的EDI交易相比,这一点尤其正确,当时的EDI交易充其量只是粗略的,而现在GPS无处不在。把这些东西放在一起,你就有了应用AI/ML技术的沃土。
但他也提出了一个警告,建议那些正在寻求投资和参与这些策略的人:不要让人们在没有用例的情况下粉饰它们,确保人们知道AI和ML是做什么的,并确保有用例和支持相关数据来学习、理解并从中成长。
阅读完整的Blue Yonder研究,请点击在这里.
作者简介
杰夫·伯曼,集团新闻编辑杰夫·伯曼是集团新闻编辑万博2.0app下载,现代物料搬运,供应链管理回顾.Jeff在缅因州的伊丽莎白角工作和生活,在那里他每天都负责供应链、物流、货运和材料处理部门的各个方面。万博ag客户端app联系杰夫·伯曼并购势头:2022年仓库20强 卡车:恢复正常? 从这个问题看更多