互联世界中的数据管理与治理

供应链正在成为强大的数据来源。治理和管理是业务领导者的关键问题。本系列文章共分五部分,探讨了数据在数字供应链中的关键作用

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编者按:本文是本系列文章的第4部分,本系列文章将探讨数据在数字化供应链转型中的关键作用。

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如今所有的企业都在使用不断增加的数据量。领先企业利用这些数据为自己和客户提供优势。但是,企业领导者有必要在他们的关注点上增加一种新兴的管理必要性,展示基于价值观的数据管理和治理。

数据驱动型企业收集和管理大量数据。越来越多的客户和社会通过你对这些数据的管理来评判你的品牌。良好的管理需要经过深思熟虑的数据治理,以理解您所拥有的数据,并控制如何访问和使用数据。在我们生活的互联世界里,这些数据来自内部和外部网络,可能会挑战曾经被认为是合理和负责任的公司政策。例如,世界各地对商业活动中“数据所有权”的态度和规范正在被重塑。数据的主体与数据的持有者是在断言天意。

在本系列之前的文章中,我们讨论过供应链不再是后台办公功能,需要面向客户和数据驱动。在本系列的第3部分中,我们还详细介绍了新的领导技能,但需要再次注意的是,只有37%的高管表示他们的公司已经成为数据驱动型公司。要成为数据企业,企业需要提高所有领导和专业人员的数据和人工智能素养。如果企业希望以创新和灵活的方式自由经营业务,这种需求就非常迫切。

在数据驱动的公司中,企业数据模型是必要的,因为它使公司能够了解运行业务所需的数据以及谁“拥有”每个数据集。但这绝不是公司内部正在使用或可用的数据的全面清单。随着人工智能和机器学习越来越多地集成到决策制定中,这些模型并不总是很好的清单,数据输入和输出经常是黑箱的一部分。再加上与供应商交换数据以获得整个供应链网络的透明度,数据治理确实变得具有挑战性。

因此,迫切需要建立数据价值和数据策略,以实现外部信任和内部效率。与此相关联的是,管理层需要了解您拥有的数据,以及组织中的谁有责任证明对数据的负责处理和使用。然而,今天的数据不再局限于企业边界。它在客户、零售商、供应商甚至竞争对手之间共享。业务领导者必须了解您的数据在企业之外是如何被使用的,谁有权访问以及访问是如何被控制的。例如,你的供应商是否可以自由地与你的竞争对手分享你的数据。就像你业务的其他领域一样,你需要理解和控制收益和风险。

你应该考虑的一些关键问题:
•您是否有内部数据清单,并知道您从外部访问哪些数据?
•您是否有一个企业数据模型,其中数据所有者被识别,数据完整性和隐私是优先考虑的?
•如何在企业外部共享您的数据,谁有权访问以及如何控制访问?您的公司正在外部网络中访问哪些数据?如何确保数据完整性?
•是否更新了供应商合同、合规审核和rfp,以包括“数据价值”?
•作为一名优秀的数据管理人员,你的职责是什么?你如何建立内部和外部信任?
•您采取了哪些控制措施来确保只有经过授权的数据才被共享?
•最重要的是,你如何确保数据的使用方式能够创造价值,赢得信任,并在众多利益相关者中建立积极的品牌形象?

要了解品牌形象如何受到数据信任的影响,只需看看Facebook和美国运通(American Express)。两者都是优秀的数据公民,都有健全的数据政策,并且都有一个监控和访问风险的组织。然而,他们对数据信任的品牌认知却截然不同。

企业与其供应商网络和客户之间存在隐含的数据契约。您与企业之间的契约是什么?如何维护数据完整性和隐私?

许多公司正在积极应对数据治理的挑战,我们也看到了旨在解决这些问题的组织结构的出现。例如,万事达卡(Mastercard)有一位首席数据官,美国运通(American Express)任命了一位首席隐私法律顾问和数据战略领导者,沃尔玛(Walmart)有一位首席法律顾问,负责数字公民事务。他们都认识到数据管理、品牌和隐私之间的紧密联系。

认识到这些复杂和前沿的挑战,2019年,全球企业中心开始与各行业的首席执行官们就供应链相关项目进行对话,例如:

•负责任数据企业的尽职调查框架:该框架将就数据风险、权利和控制、算法安全、监管影响以及与数据和以人工智能为中心的业务模型有关的ESG方面提供指导。
•客户数据、同意和信任:企业越来越多地寻求第一方数据。这需要消费者的同意。然而,对于消费者在给予同意时看重的是什么,企业寻求并获得同意的最佳方式,以及消费者与企业寻求提供给他们的价值之间的整体价值交换,人们还没有清晰的认识。
•预测性供应链:供应链正日益成为强大的数据来源,它可以推动预测模型,帮助企业更准确地预测供需,重新定位供应链的要素,以增强弹性,并更准确地了解市场动态。有机会促进数据、人工智能和业务流程设计方面的最佳实践共享,从而实现可预测的供应链。

这些项目和其他工作将使供应链及其领导者变得越来越受数据驱动和透明。数据治理和管理对于任何业务的未来成功都至关重要,必须解决复杂的数据管理挑战。像许多根本性的变化一样,那些理解数据驱动意味着什么的人以及一个好的数据管理人员将最有可能取得成功。

作者简介:克里斯托弗·g·凯恩(Christopher G. Caine)全球企业中心这是一家总部位于纽约的非营利组织,致力于研究全球经济一体化时代的当代企业。他还是Mercator XXI的总裁兼首席执行官,Mercator XXI是一家专业服务公司,帮助客户参与全球经济。


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