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驱动效率与实时直流性能指标

导航当今仓储挑战的关键kpi

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物流运营经理如何应对当今不断提高的客户服务期望、不断中断和不断增加的成本压力?持续的劳动力短缺正在推动提高生产力的需求,这使得衡量仓库效率的能力比以往任何时候都更加重要。因此,总经理、配送中心操作员、供应链经理和仓库经理都迫切需要数据中心性能或履行中心指标的实时视图。

数据中心性能的可见性:太少,太迟

仓库和物流运营经理拥有比以往更多的可用数据。那么他们为什么不能利用这些信息呢?不幸的是,这些重要的数据分散在多个电子表格中,并被困在仓库管理系统(WMS)、劳动力管理系统(LMS)、订单管理系统和ERP系统中。这些企业应用程序中的绝大多数都不是为支持超出其特定重点领域的决策而设计的。这意味着这些企业应用程序在两个方面失败——集成和可见性。充其量,物流和数据中心管理人员只能获得零散的视图,需要手动匹配不同系统在不同时间生成的报告。而且通常交付得太晚,无法影响日常决策和运营。

缺乏对数据中心性能和操作的实时可见性导致日常效率低下,包括:

  • 反复出现的库存准确性问题
  • 过多的库存处理(接触)和搬迁
  • 需要经常加班
  • 难以平衡各部门的劳动力
  • 运输延误、错误和产品损坏
  • 过多的供应商退款和客户投诉
  • 无法查看入站和出站卷之间的配置文件组合更改
  • 缺乏准确计划劳动力需求的可见性
  • 信息不足,无法满足性能要求或sla
  • 没有对订单更改的实时可见性,导致浪费劳动力和费用

有一种简单的补救方法可以帮助满足服务水平协议(sla),同时控制成本并消除低效率——实时数据中心性能指标。

数据中心性能指标的实时视图是什么样的?

在最近的一项研究中仓储教育及研究委员会(WERC)围绕五个方面对关键运营指标进行分组:客户、财务、产能/质量、员工和完美订单指数指标。这些领域中的每一个都包括详细的指标,从准时发货、订单周期时间、订单填充率、每单位发货成本、库存准确性和加班时间——总共有超过36个关键运营指标。

为了高效操作,仓库管理人员需要实时查看这些数据中心性能指标。这意味着自动从WMS、LMS、订单管理和ERP系统中提取数据,然后在统一的仪表板中提供该信息。超出预定义范围的指标更改的警报和通知也非常有益。

管理人员可以使用他们的仪表板来选择相关的指标,并向下钻取详细信息,以查看与区域数量、劳动力和成本相关的趋势。并且,在每天结束时,这些指标会根据当天、周、月和季度的表现自动更新,从而向扩展的领导和运营团队提供报告。

通过实时访问这些操作指标和持续警报,仓库经理、区域主管和总经理都可以获得做出更明智决策所需的信息。

实时数据中心性能指标的可见性提供即时价值

获得实时测量仓库效率的能力,运营团队和领导层都可以随时了解问题,并有权专注于解决影响最大的领域的问题,从而实现每个设施的持续改进。

实时数据中心性能指标提供的巨大价值允许进行例外管理,而无需持续监控仪表板。当kpi超出业务规则和容限时,操作人员会收到警报和通知。这样,管理层就掌握了立即解决问题所需的所有事实,以减轻潜在的成本增加和服务故障。

例如,仓库经理可以:

  • 获得关于商店、B2B和B2C渠道的到期sla的实时视图和警报,并具有更高的满足这些服务级别的可能性。
  • 实时查看人工、成本和数量,以改进短间隔调度和日常性能。
  • 跟踪从收货到出货的内部直流周期时间,发现瓶颈和改进机会。

例如,Activ Technologies的一位客户最近开始使用基于ActiVate®的履约中心仪表板来跟踪入站和出站订单、中心生产力、劳动力和运输。作为一种基于云的解决方案,ActiVate是一种经济且易于安装的平台,可以快速帮助提高盈利能力和性能。这个基于订阅的平台价格低廉,可以连接和集成不同的数据,在易于管理的仪表板中提供单一的视图。

ActiVate通过基于云的仪表板提供数据中心性能的实时可见性,该仪表板不断监控变化并提供可操作的见解。通过提醒操作人员注意潜在的问题,响应速度大大提高,并满足了sla。您是否需要提高仓库的运营效率?使用这个数据中心性能/操作清单找出差距和机会领域。


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