全球贸易情报的未来:利用人工智能和机器学习改进流程和洞察力
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新闻里的仓库
DHL宣布南加州扩展到新的雷东多海滩设施 您应该租赁还是购买您的叉车车队? 评估自动化存储时的6个关键提示 ProMat 2023: MHI创新奖入围名单公布 世邦魏理仕报告称，2022年“巨型仓库”需求将创下历史新高 更多仓库新闻人工智能它被称为“新石油”，因为它已成为企业简化流程的资源。人工智能可以通过挖掘和处理大量信息来帮助理解数据。它还可以释放资源，专注于更具战略性的任务，并最大限度地减少错误。由于通过国际贸易流动的大量信息，跨境贸易等行业是人工智能的理想选择。
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重点关注领域:
- 基于规则的人工智能和机器学习之间的区别
- 为什么导入和导出数据是使用机器学习的理想选择
- 人工智能如何自动化重复的、不依赖于判断的分类任务
- 方法建立在以前的人类决策更准确
- 机器学习如何帮助从大量信息中确定趋势
- 如何选择合适的人工智能驱动的全球贸易智能技术
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摘自2023年2月《物流管理》杂志万博2.0app下载
未来，全球供应链将继续夹在政治、经济和生态之间。是否会有更多的区域化或近岸化仍有待观察。问题是:在这场日益紧张的竞争中，谁会赢，谁会输?让零售供应链倒挂 Medline的成功建立在移动机器人的基础上 从这一期查看更多信息
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