GE电器:拉数字线

GE电器可能并没有将所有的接触都从其分销过程中剔除,但它已经将接触减少到最低限度,提高了产品在其设施中的流动速度,并缩短了培训时间。关键是:物联网、人工智能和虚拟现实等下一代技术的数字化转型。

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理想的物料搬运是完全不搬运。毕竟,每次你碰一件东西,都要花钱。此外,在家用电器领域——比如洗衣机、烘干机、冰箱等——你碰得越多,消费者期待完好无损的产品受损的可能性就越大。

减少触摸次数是通用电气(GE Appliances)大约三年前开展的一个项目的目标之一。该公司目前已被全球家电制造商海尔(Haier)收购。更重要的是,通用电器着手重新设计其网络、流程和技术堆栈,以匹配多渠道的速度,电子商务由消费者需求驱动的世界。

“在我们的旧世界里,我们把产品堆得高高的,然后以卡车或LTL的数量向我们的零售合作伙伴发出,或者连夜送到承包商渠道,”他说马克Shirkness他是通用电器驻路易斯维尔的分销副总裁。

现在,有了超过20种类型的订单,谁下订单比满足所有这些不同订单类型需求的履行过程更重要。“你可以在我们的网站或代理商的网站上订购一台400磅重的冰箱,”仓储高级总监亚当·怀斯曼(Adam Wiseman)说。“我们可能仍然会运送一辆完整的拖车或LTL,但我们可能会在今天把它放在飞机上,然后在明天的建筑工地或高层建筑上进行最后一英里的交付,或者我们可能会把它放在托盘上,通过联邦快递快递到某人的家里。”

该项目的框架包括以下内容:

  • 网络合理化将配送中心的数量从8个核心和大约15个卫星设施减少到10个为速度而建造的核心仓库。怀斯曼说:“我们的设备比过去大了50%,但我们的产量是旧设计的两倍。”“这是杠杆。”
  • 新的建筑设计专注于减少触摸的数量和加快通过设施的移动速度,提高上面提到的效率。
  • 创建数字线程,或产品的电子谱系,以加快响应速度。
  • 智能起重车附件,或basiloid,减少损坏,并确保在设施中处理的产品的质量。
  • 智能院子和控制塔能够使用院子管理系统和RFID提供院子和设施中的产品的实时可见性;而且
  • 虚拟现实在招聘流程的前端确定操作员的优势,并在操作员入职后加快培训。

考虑到通用电气网络中处理的许多家用电器的尺寸和重量,材料处理系统是初级的。例如,至少目前在传送带、分拣或其他自动搬运技术方面,你不会发现太多。取而代之的是院子里的狗和起重卡车。

但现在,整个网络,包括个人设施、场地和移动设备,都是由RFID(想想物联网)实现的,大数据还有人工智能。这些系统提供了对场地和设施库存的实时可见性,并将这些信息与单个产品的需求实时联系起来。

虽然季节性和流行产品例外,但大多数库存在收到后24至36小时内从货场转移到出口卡车上。当系统识别出一件物品从卡车上下来的需求时,它通常会与一辆即将驶出的卡车交叉对接——本质上是一个一键式供应链;其他的库存会在一到两天内进入一个储存区交付;或者进入地板存储区,存放经常订购的物品或季节性物品。

Shirkness说:“我们所做的一切都是基于客户的选择。“我们最快可以在第二天发货,但从钟形曲线来看,大多数订单会在三天内发货。”

减少产品在系统中的时间,以及触摸,也可以提高质量。怀斯曼指出:“我们知道接触是损伤的主要指标。”“我们希望等到最后一刻再移动产品,减少接触。”

以历史为基础

GE电器是家电行业的一个传奇名字。它位于肯塔基州路易斯维尔的校园。长期以来,美国一直是家电制造业的领导者。谢克尼斯已经在公司工作了33年,他指出,物流是公司的竞争优势之一。他表示:“追溯到上世纪60年代,我们服务于两个渠道:零售市场和承包商市场。”“零售世界是典型的从一个仓库到另一个仓库的全卡车运输。但在很早的时候,我们开发了最后一英里的交付能力,我们可以在建筑商的工作现场下订单。多年来,我们的市场进入战略是由我们认为市场领先的分销能力驱动的。”他补充说,通用电气是承包商/建造商渠道的领导者。

虽然通用电气已经关注分销新世界有一段时间了,但该公司的重大变化发生在2016年,在被海尔收购之后。谢克尼斯说:“海尔挑战了我们,让我们开始以不同的方式思考如何运营,以成为美国第一。”

销售额增长了,但供应链却停滞不前。怀斯曼说:“如果销售额增长10%,我们的分销需求也会增长10%。”“我们没有得到任何筹码。就在那时,我们意识到,我们过去的经营方式并不能促进增长。”

通用电器(GE Appliances)工厂的院子提供了一种“有意的停顿”。库存一直在院子里,直到有需求,
然后它流过直流。


2017年,重新配置网络和引入新技术的计划开始实施。分配组织有三个指导原则。

  1. 建立在他们最初取得成功的历史基础上,这就是GE电器在最后一英里交付方面的领导作用。
  2. 建立仓库操作的灵活性,以满足新的多渠道履行模式。
  3. 利用人脉。舍克尼斯说:“我们为一些建筑增加了50%的空间,但我们的生产率提高了100%。”“这是杠杆。”

还有一个原则,Shirkness把它比作分配的摩尔定律。他说:“我们希望通过使用虚拟现实将培训时间缩短一半,从而加快操作员的学习曲线。”“而且,我们想要减少一半的触摸来提高质量。我们现在生活在一个一半一半的世界里。这就是这个新的生态系统的要素是如何聚集在一起的。”

新的生态系统

许多组件结合在一起,使GE电器的分销能力得以转变。其中最重要的是网络的合理化。就在2011年,该公司还拥有九个配送中心。在接下来的几年里,该公司继承了一些配送中心,并增加了卫星设施,使网络增加到15个。怀斯曼说,当加州的一个在建设施完工时,“我们将拥有10个核心仓库,这些仓库已经根据我们当前的需求进行了合理化建设。”

网络的合理化不仅仅是设施的位置;它还涉及重新设计设施和院子,以提高效率。它们的尺寸更大,但更重要的是,新设计显著增加了DC周围的院子的尺寸,将院子管理整合到通过设施的产品流中。Shirkness称庭院的使用是“有意的暂停”。以下是他的意思。

旧的设施本质上是典型的仓库:当产品到达时,拖车和集装箱被搬到码头,产品被卸载,然后储存起来,直到完成订单。怀斯曼说:“我们把东西推进仓库,我们采用先进先出(FIFO)管理,我们不讨论转弯、速度或速度。”

在新设施中,GE电器增加了院子的大小,并实施了院子管理系统,以提供控制塔对设施内外库存的可见性。院子提供了Shirkness所说的“故意停顿”。通过在将拖车移到接收码头之前对库存进行分期,通用电气可以等到有需求时再对该产品的处置做出决定。一辆拖车可能会“停”在院子里,但一旦它移动到接收码头,产品就会迅速移动。这也加快了效率。

院子里的拖车和集装箱被实时跟踪射频识别;院子进一步连接到路易斯维尔的控制塔,交通管制员监控整个网络的每一项资产。随着订单的到来,交通控制员会协调资产和库存从货场到设施再到运输码头的移动。

当涉及到DC内部的流程时,GE Appliances将这种设计称为对称仓库:如果你从DC中间切开,两边是彼此的镜像。Shirkness说:“如果今天需要从卡车上卸下一台洗衣机,我们会把它送到大楼a侧的一扇门上。”“如果我们明天才需要它,我们会把它放在大楼B面的一个速度区域。如果这周晚些时候我们需要它,我们就把它放在大楼的另一个地方。”经常订购的物品存放在码头附近五层高的地方。通用电器仓库管理系统总是在任务交错的形式中为升降机操作员寻找下一个最佳行动。这对提高大楼的生产力有很大帮助。“这就是我们如何利用和改造仓库,”舍克尼斯说。

这里还有一个质量问题:处理电器与在传统的直流电店里处理纸箱是不同的。掌握设备的操作需要6到9个月的时间。用虚拟现实作为训练工具来模拟操作环境是加速训练过程的一个步骤。与此同时,通用电气增加了一些技术,使操作叉车更像驾驶汽车。设备上装有备用摄像头,当操作员对设备施加过大压力时,basiloid夹子附件上的传感器会发出警报。激光引导的现场线协助操作员移动和存储产品。最后,GE电器公司与叉车制造商合作开发了用于向前和向后移动的新型齿轮系统。怀斯曼说:“我们在正反两方面都非常有创意。

将在24至36小时内运出的产品已准备好装载到出站卡车上。


拉数字线

大数据和人工智能为交通管制员和WMS所做的决策提供信息。GE电器将其称为“数字线程”,它是加快整个供应链响应的关键。

数字线程本质上是任何给定设备的谱系。通用电气在生产和运输任何特定产品的过程中就开始建立谱系。万博ag客户端appShirkness说:“我们有一个数据湖,可以处理大约30亿行数据。“当网络中出现任何设备时,我们都知道它的生命周期。”

一旦产品进入网络,数字线,RFID跟踪系统,堆场管理和仓库管理系统,控制塔和订单簿都发挥作用,使决策尽可能晚。舍克尼斯说,从2016年开始,他的团队花了大量时间学习其他行业的最佳实践,比如汽车行业,这些行业已经成为推迟策略的专家。他说:“我们的愿景是,如果我把洗衣机从拖车上拿下来时扫描一下,系统就能在任何特定时刻识别出谁需要这台洗衣机。”“这可能是一个10分钟前订购的客户,需要今晚发货,也可能是一个36小时后才发货的订单。”

下一次进化

刚才描述的系统是GE电器分销发展的第一阶段。第二阶段正在开发中。在“要做”清单上的项目中,有一种新型的印刷RFID标签,它使用的是路易斯维尔大学Pascal Tags公司开发的一种专有墨水。标签可以按需打印,并由现有的Wi-Fi接入点充电和读取,而不是专用的RFID手持设备和入口。

与运输执行系统相关联的机器学习也在阵容中。万博ag客户端appShirkness说:“现在,我们有很多人在控制塔工作,做出运输决策并解决问题,比如卡车晚点了。”万博ag客户端app“我们希望发展成为一个运输执行系统,利用人工智能万博ag客户端app和机器学习来自动化其中的一些活动。”谢克尼斯说,他仍然需要决策者来解决大问题,但回到“一半理论”,这样的人会更少。

过去两年工作的结果是,GE家电公司的网络对客户的反应更迅速。Shirkness说:“在过去,我们可以在特定的时间和环境下快速可靠地运送到特定的地点。”“现在,我们可以快速可靠地满足客户的条件,无论是运送一台或100台电器,还是运送到仓库、商店、工地或你家。这就是我们将继续创造竞争优势的方式。


作者简介

鲍勃Trebilcock
Bob Trebilcock,编辑顾问,在材料处理、技术、物流和供应链领域有近30年的经验。除了《供应链管理评论》。可以在……找到他(电子邮件保护)和603-852-8976。

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