HERE调查重点关注采用数字供应链的挑战

构建端到端数字供应链是一项巨大的壮举。从重新设想流程到采购和采用新技术，向数字供应链的转变是一次独特的旅程。为了建立一个突显行业发展的基准，HERE Technologies委托对数字供应链技术的采用进行了深入研究。的调查的结果是基于来自全球300多家供应链和车队管理领导者的反馈。

总体而言，供应链领导者了解数据、分析和预测技术的价值。受访者认识到数据分析在推动竞争优势(63%)、削减成本(69%)和跨不同系统集成数据(70%)方面的力量。

然而，认识到价值和重新想象一个过程或接受变化是两种非常不同的活动。阻碍企业发展的主要问题与支持数字化供应链所需的内部资源有关。根据组织的不同，这可能是基础设施和专业知识、数字标准、明确定义的愿景，或者只是知道从哪里开始。

对于那些努力提高他们的旅程的人来说，第一步是了解他们可以从哪里开始以最小的投资节省成本。对于许多组织来说，通过工作流自动化消除手工和耗时的流程是一个快速的胜利。

“随着行业采用流程自动化和数字化转型来降低成本并提高运营效率，我们需要新的工作方式，”他说格雷厄姆·华莱士他是HERE公司T&L产品营销总监。“制定路线图，为行业提供繁荣所需的数字工具，需要与数据提供商和合作伙伴建立密切的工作关系。”

无论您处于数字化之旅的哪个阶段，定位技术都能提供解决日常中断所需的灵活性，并将繁琐的手工流程转变为自动化工作流和预测分析。该技术允许车队所有者和管理人员提高驾驶效率，降低成本和燃料消耗，并控制他们的大部分业务。

为了突出定位技术的实际影响，HERE开发了一个交互式地图，说明了从长滩港到南加州三个主要仓库区的卡车路线计算在现实世界中的影响。

每天的时间(高峰时段或非高峰时段)、车辆尺寸(大型车辆或标准货车)和负载类型等因素都会影响最佳建议路线，以及持续时间、距离、二氧化碳排放和相关成本。

当涉及到扩大规模时，用户在比较单次旅行的因素时可以看到轻微的差异。然而，当它在一年的时间里，对数百次旅行和多条路线成倍增长时，这种影响会呈指数级增长。

在技术层面上，定位技术创建了一个统一的数据层，跨越功能孤岛。它增强了可见性，优化了工作流程，加快了决策速度，提高了响应能力。

在可视化中，卡车路线和流量分析API用于确定所有路由计算。该地图利用HERE的能力来定制车辆和负载配置，并确定卡车安全路线，同时集成交通信息和第一方数据。

没有车队或供应链可以立即从手工流程跳到完全数字化的组织。但在这一过程中，有一些垫脚石可以提高效率、准确性和节省成本。

欲了解物流领导者如何利用定位技术构建更好的软件和可预测的供应链，请访问以下网站here.com/logistics．要全屏查看可视化，点击这里．