IDC对2020年供应链的预测深入探讨了数字化转型

展望未来可能令人恐惧，但也可能令人兴奋。然而，就供应链而言，它属于后一类，尤其是在马萨诸塞州弗雷明汉(Framingham)本周发布的2020年供应链预测时。美国市场研究和咨询公司国际数据公司(IDC)．

今年是2020年的第15个年头，今年对2020年的预测再次深入研究了供应链各个方面发生的疯狂变化。事实上,西蒙·埃利斯，项目副总裁，IDC的全球供应链战略该公司在报告中解释说，供应链仍在经历几乎无与伦比的变革。

埃利斯写道:“数字化转型现在是大多数制造商和零售商的首要任务，采用数字技术的目的是在短期内提高效率和效益，同时提供机会颠覆他们的细分市场，或抵御其他可能尝试的企业。”

IDC表示，其对2020年供应链的预测(如下所示)涵盖了近期和长期投资，预计未来几年将感受到影响:

• 预测一:到2021年底，一半的制造业供应链将投资于供应链弹性和人工智能，从而使生产率提高15%;
• 预测2到2022年，企业将把35%的物流业务流程外包服务预算用于流程自动化，重点关注订单、库存和发货跟踪;
• 预测3:到2020年底，一半的大型制造商将拥有自动化的供应商和支出数据分析，从而使采购生产率提高15%;
• 预测4:到2023年，供应链微应用扩展将占制造业和零售业所有新技术投资的三分之一;
• 预测5:到2023年，65%的仓储活动将使用机器人和情景数据分析来实现存储优化，将容量增加20%以上，并将工作订单处理时间缩短一半;
• 预测6:为了减轻服务供应链的压力，到2023年，25%的原始设备制造商将利用区块链来采购备件，将可用部件的精度提高60%，并将加速成本降低45%;
• 预测7:到2023年，60%的G2000制造商将投资于人工智能机器人流程自动化，通过提高生产率和解决供应链技能短缺来实现任务自动化;
• 预测8:到2024年，75%的面向消费者的公司将具备在其供应链内大规模定制的能力，平均而言，市场份额将增加2-3个百分点;
• 预测9:到2022年，提供灵活仓储选择的公司数量将增加50%，这有助于应对季节性需求挑战，并将固定间接成本降低20%以上;而且
• 预测10:到2024年，为了提高透明度和效率，40%的海关机构将加入私人区块链和api驱动的贸易平台生态系统，实现跨境合规增长50%。

埃利斯在接受采访时表示，该报告的数字转型主题与当今供应链中的许多关键趋势和主题产生了共鸣，如机器学习、人工智能和人工智能等车链等等。

他说:“当我思考2020年及以后的供应链时，这是关于我如何利用技术来推进我的努力，更好地解决商业问题，并利用新的机会。”“无论是人工智能让我更快地做出决策，还是物联网为我提供了我以前没有的不同类型的数据，或者潜在的像区块链这样的东西给我一个更可靠的数据集，不一定是更准确的数据集，但肯定是更可靠的数据集。”

Ellis说，这些因素以及其他因素导致了一种利用技术的概念，不是为了简单地做它，而是为了用例，解决问题，并定位供应链以更好地利用机会。

这位分析师说，他经常被问到的一个问题是:未来的供应链会有什么不同，顶级供应链会做什么，次要的供应链不会做什么?

他说:“我一直不愿意玩下一代供应链游戏，因为无论你做什么，最终都是错的。”“但我要说的是，在我看来，更好的供应链并不会更好，因为它们使用了某种经颅磁刺激．他们会变得更好，因为如果他们更全面地使用数据。因此，我相信，在利用可用数据方面做得更好的供应链，将胜过那些没有这样做的供应链。从某种意义上说，数据是新的石油，这是我们在IDC说过的。在某些方面，这是真的。那些更好地利用数据的企业将拥有更好的供应链。”

Ellis将数据使用比作一个旅程，没有人能够完成它，因为不断有新的数据链和新的业务模型可以作为新的用例被采用和利用。

“我认为这是一段永远不会结束的旅程，但处于这段旅程的前沿对公司来说是一种优势，”他说。“未来公司利用社交媒体数据或从机器到工厂的数据也会是这样。今天的数据比五年前要好得多，但并不完美。”

一个迫在眉睫的问题，因为它涉及数字转换埃利斯指出，公司正变得过于被“性感”的应用程序或用例所诱惑，而忽视了他们需要关注数据质量的事实。

“在一个物联网以及人工智能和高级分析技术，你就会面临快速‘垃圾输入和垃圾输出’的风险，所以随着你对数据的依赖程度越来越高，数据质量就变得越来越重要。”

虽然这些预测并不具体，但无论如何，它们确实为我们思考的事情提供了一个非常坚实的基础，不仅是2020年，而且是更远的时间。IDC的Ellis强烈强调了数据和“数字化转型”的重要性和相关性，可以说，随着时间的推移，它对供应链利益相关者的重要性只会越来越大。