了解先进技术如何影响供应链软件

由于先进技术的扩散看不到尽头，供应链软件领域充满了从物联网到AI到ML到RPA的首字母缩写，更不用说大数据、区块链和无数其他创新。五年前才出现的概念已经在以可见性、连通性和效率为中心的商业世界的某个角落变得司空见惯。

这并不奇怪Kaushal戴夫他是全球数字供应链产品主管Aera技术他说，供应链软件开发人员花了几十年时间让客户放弃手工方式，使用技术更智能、更好、更快地工作。戴夫说:“这一直是关于取代Excel电子表格，并引入协作技术，将所有不同类型的数据集中在一个保护伞下。”

根据Dave的说法，推动这种思维方式转变的过程在过去几年里已经发生了变化，他认为场景管理、机器人流程自动化(RPA)和认知自动化(即决策)是几个关键的游戏改变者。例如，后者正在彻底改变供应链软件的构建和销售方式。

戴夫说:“我们现在告诉公司，他们不再需要手动收集和输入数据，把数据放在PowerPoint幻灯片上，用它来考虑不同的情况并做出决定。”“认知自动化可以做到这一点。”例如，供应链经理必须手动运行五种不同的场景，以确定其中哪一种具有较低的成本、最大的利润和最高的盈利能力，从而提供最佳的回报ROI，可以使用自动化来处理这一耗时的任务。

戴夫解释说:“你仍然可以评估系统的决定是否正确，但我们肯定会走向在软件内部进行认知自动化和决策的那一天。”“这减少了在软件中手动操作的时间和精力，而不是软件为你做事情，让你用魔杖说‘是’或‘不是’。”

应对供应链复杂性

随着软件供应商将更多的人工智能(AI)、机器学习(ML)和RPA纳入其解决方案，许多外部因素也在推动这一趋势。JDA Software全球产业战略高级总监萨利姆•谢赫(Salim Shaikh)表示，供应链正变得越来越复杂，这推动了对更先进功能的需求。

谢赫说:“当你从全球各地的供应商那里购买产品，与合同制造商合作，与分销商合作时，对知名度的需求会呈指数级增长。”同时，客户服务水平的期望正在增长，并推动了对更快的交付速度和更好的响应能力的持续需求。在“亚马逊效应”的影响下，这些需求直接影响到B2C和B2B公司的供应链。

全球燃油短缺、司机短缺、关税和供应商合规性都没有让供应链组织的处境变得更容易。谢赫说:“沃尔玛和其他大公司对没有按时足额交付订单的供应商征收30%的罚款。”“在过去，企业能够通过保持过剩库存和/或在问题上投入额外的资源来生存。在一个利润率不断萎缩、劳动力稀缺、资本竞争日益激烈的环境下，这是不可持续的。”

这些挑战正促使更多的公司利用超越基础的技术，并结合人工智能、机器学习、大数据和其他高级功能。有了这些工具在手，组织可以有效地分析大量数据，做出更好的决策，发现趋势，甚至在事件发生之前预测事件。例如，使用软件将社会数据和新闻事件纳入其全球供应链规划的公司，正在对其面临的机遇和挑战进行更全面的了解。

谢赫说:“公司希望能够利用更好的可见性、速度和自动化做出更好、更快的决策，同时解决日益增加的供应链复杂性并保持盈利。”

后视镜中的创新阶段

问齐亚Zahiri他是JAGGAER的首席技术官，他对人工智能在供应链软件领域的扩散有什么看法，他会告诉你人工智能已经经过了创新阶段，基本上只需要实施。作为电子采购领域的一股力量，JAGGAER正在将更多的精力投入到智能或“适应性”采购上。它还将增强现实(AR)、自然语言处理(NLP)和基于物联网的传感器技术集成在一起，所有这些都是为了帮助客户做出更好的基于数据的决策。

“如果你有好的数据，你就能做出好的决定，”扎赫里说。在等式中加入ML，用户就可以开始检测和利用模式和模式识别了。Zahiri说:“有了ML，你可以真正地查看数据内部，并获得传统上甚至不知道如何检测或感知的有价值的信息。”在一些物联网传感器中，事情开始变得更加可编程和自动化，从而能够围绕供应链中的关键功能构建规则和逻辑。

这些技术最终将协同工作，帮助简化供应链运营，实现良好的决策，甚至降低风险。扎希里说:“公司一直都必须处理数据，但不是像今天供应链中被迫管理数据的方式。”他预计，在未来一年左右的时间里，创新(在供应商方面)和采用(在用户方面)都将继续增长。“它改善了决策，减少了做决策所需的时间，并提供了公司开始信任和执行的有价值的数据。”

用过去预测未来

由于被迫管理海量数据，越来越多的供应链组织开始向软件供应商寻求帮助。Christopher Orban，数据科学副总裁美国天宝有限公司他说，绝大多数人仍然专注于弄清楚什么让他们花了最多的钱，并使用技术来帮助减少这些数字。欧尔班说，这只是数据分析的皮毛，他将这种方法称为“直线分析”。

欧尔班说:“我们仍然停留在过去的报道中。”“这不是真正的机器学习，你实际上可以用过去来预测未来。”他说，为了实现这一目标，软件供应商必须在公司内部系统中构建算法(并了解该公司的运作方式)。

例如，运输经理可能想知道为什么万博ag客户端app低于卡车载重(LTL)的运输公司不同于公路运输(OTR)的运输公司，或者为什么燃料运输公司不同于平板运输选择。“供应链软件制造商可能已经了解对这类数据的需求，”欧尔班说，“但他们的系统中不一定有解决方案，能够说:‘你需要以不同的方式做这三件事，因为这主要是一家平板汽车公司，’或者‘你应该做这四件事，因为你正在与一家地区汽车搬运工合作。’”

欧尔班表示，对于目前正在实施新软件或升级现有软件的供应链经理来说，最好专注于如何加快决策。欧尔班警告说:“不要相信某种解决方案会让你的订单管理人员减少50%，或者声称能够将订单吞吐量提高两位数。”“很多公司都在做这样的声明，但他们并不总是能证实这些说法。”

此外，要明白没有任何供应链软件平台是所有公司的灵丹妙药。欧尔班说:“你不能只是安装任何供应链管理解决方案，就神奇地完成了。”“总是需要定制和配置，还要了解你的业务与别人的业务有什么细微的不同。这就是ML算法的用武之地，随着时间的推移，从你的操作中学习，并将指针越来越向右推。”

不再是奢侈品

谢赫表示，在供应链软件领域，人工智能、机器学习和物联网被视为实验性“额外功能”的日子早已一去不复返，对一些公司来说，这是一个生存问题。“对于许多公司来说，这是一项战略任务。要么他们着眼于业务用例并利用这些技术，要么他们就会被颠覆。”

看看Netflix这样的公司是如何推荐电影的，亚马逊这样的电子零售商是如何推荐产品的，谷歌Maps这样的应用程序是如何计算出A点和b点之间的最快路线的。使用人工智能、ML、大数据甚至面部识别，这些公司将自己定位为各自行业的领跑者。

供应链也不例外。在这个地方，社会情绪、天气、关税和实物资产(传感器、智能手机等)产生的数据都可以影响规划过程，供应链在未来几年已经成熟，可以采用更先进的技术。谢赫说:“这是关于做出更好、更快的决策，以对抗以往的客户体验和交换优势。”“无论是一辆卡车在交通中被延误，还是由于计划不周而导致的货运延误，企业越早在事故发生前感知到干扰，就有越多的解决方案，并降低相关成本。”