Oracle为Oracle Fusion SCM产品发布新的云分析产品

本月早些时候，集成云应用和平台服务的全球提供商甲骨文(Oracle)宣布，它为使用其云分析服务的发货客户推出了一款新的云分析产品甲骨文云供应链与制造(SCM)平台该公司将托运人的供应网络与一套集成的云业务应用程序连接起来。

甲骨文表示，新的云分析为托运人提供了所需的洞察力，“在整个供应链中更快地发现、理解和解决问题”。他们补充说，通过利用Oracle Analytics Cloud和Oracle Autonomous Data Warehouse，新的Oracle Fusion SCM Analytics为托运人提供了预先构建的指标和仪表板，这些指标和仪表板利用机器学习功能，在各个方面帮助托运人，包括降低成本、确保客户满意度和提高收入。

“由于组织面临新的和意想不到的中断，供应链受到了严格的审查，”他说T.K.阿南德他在一份声明中表示。“现在，组织比以往任何时候都更需要实时洞察供应链的每个元素，以帮助他们做出正确的决策，并在破坏性事件和不断变化的客户期望之前采取行动。通过Oracle Fusion SCM分析，客户可以快速发现供应链绩效，发现问题，提高效率，并最大限度地减少供应链中断。”

那边乔恩…Oracle的供应链管理产品战略GVP和首席可持续发展官LM在面试中详细概述这一新产品。

LM:是什么推动了Oracle推出Oracle融合SCM分析的需求?

城市肖利:供应链中断最近占据了各大媒体的头条。供应链管理的复杂性一直是组织的一个关键因素，但现在日常消费者正在受到影响——他们对此并不满意。我们最近的调查发现人们担心这些干扰永远不会结束，这正在成为决定他们是否从某个品牌购买或去其他地方的成败因素。

此外，在所有这些影响几乎每个行业的问题中，我们与客户合作，了解他们的需求，以及我们如何帮助解决这些问题。这就是为什么我们知道这项技术不仅是需要的，而且是各地组织都需要的。

LM:新的分析功能对托运人客户的主要好处是什么?

城市肖利:为了为新的解决方案设置上下文，分析功能通过Oracle事务性商业智能(OTBI)预先内置到Oracle Fusion云应用程序套件中，而Oracle Fusion SCM分析提供的新功能是完全互补的。它的分析能力提供了更深入和纵向分析的优势，以及整合非oracle Fusion第三方数据源的能力。此外，Oracle Fusion Cloud Applications中的信息和数据会自动与Oracle Fusion SCM analytics中提供的新分析同步。

通过利用机器学习来提供预先构建的指标和仪表板，从第一天开始就可以使用，Oracle Fusion SCM分析帮助发货客户确保他们能够满足客户需求，按时执行订单，提高准确性，并从自动化中受益。使用Oracle Fusion SCM分析，组织可以:

• 通过从最优地点发货和比以前更快地完成延迟订单，确保客户订单准确完成并按时交付;
• 减少订购过程中的错误，进一步确保准时交货，从而提高客户满意度;而且
• 通过机器学习和预测分析，对供应链数据进行自动化洞察，以确定节省成本的机会，发现运营瓶颈，并预测未来的结果。Oracle Fusion SCM Analytics的开放架构支持来自外部供应链利益相关者(如第三方服务提供商)的数据，这使航运专业人员能够更准确、更快速地调整供应链中断，如需求的突然波动或组件短缺

LM:你能提供一个基本的例子说明它是如何运作的吗?

城市肖利:下面是一个假想的Oracle融合SCM分析的例子:

• 一家滑板车制造商是Oracle Fusion SCM Analytics的客户，面临着对一款新型滑板车的激增需求——如果不能满足需求，其收入将面临风险;
• 客户使用Oracle Fusion SCM Analytics为新滑板车模型创建库存预测，在所有预测场景下预测高需求;
• Oracle Fusion SCM Analytics提醒客户，他们可以为另一种滑板车模型重新使用组件，以构建所需滑板车模型的足够单元;
• 然后，客户使用Oracle Fusion SCM分析在其供应网络中查找新滑板车模型组件的库存;根据成本、交货时间和可用库存确定最佳供应商;并找到可用于组装滑板车的员工资源;而且
• 因此，客户能够生产足够多的新踏板车型号，以满足客户的需求

这个例子强调了Oracle Fusion SCM Analytics如何通过使用机器学习驱动的预测为客户提供新的数据处理方式，帮助组织获得可操作的见解，以提高供应链绩效，并最终提供尽可能好的客户体验。