实时定位技术可以看到两者之间的空间

经过几十年的稳步发展,该行业准备迎接技术洪流,以捕捉资产、人员和货物的实时位置并据此采取行动。

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尽管是一个专注于货物运输的行业,但直到最近,材料处理行业都在使用相当基本的检查点和交易分类来蓬勃发展。除了时间流逝之外,在货物运输过程中发生的许多事情都没有得到衡量。

在努力应对前所未有的消费者需求的过程中,该行业一直在努力从人们允许6到8周交货的日子中摆脱出来。尽管取得了令人难以置信的进步,但压缩事务并没有增加事务之间空间的可见性。

新一代基于位置的数据分析工具正在收集物品、员工和资产的移动信息。可能性是巨大的,导致一个解决方案提供商大胆地宣布已经找到了圣杯。但这也让人想起了20年前的一些说法射频识别.现代科技与行业专家进行了交谈,以确定最新的技术有何不同,哪些已经有效,哪些可能很快就会出现。

构建详细的地图

约翰•希尔供应链战略和物流咨询公司St. Onge Co.的主管说,至少在概念上,全面的位置数据并不新鲜。

“现在我们有了技术,”希尔说。“我喜欢这个能够精确到厘米来识别物体位置的想法。这是美妙的。但是,人们认为你可以做到。“为什么不给所有东西都贴上标签,然后我们按下一个按钮就能立即更新?”’这听起来不错,但它的价值定位是什么?”

成本总是一个因素,但不是每个人都知道他们买的是什么。希尔说,人们现在认为条形码和某种程度上的RFID是理所当然的。外行认为“这是可行的”,假设集成商或库存管理供应商会这样做。

希尔说:“也许我生活在一个岩石下,但我没有看到对将一个系统组合在一起的本质部分给予适当的关注。“很多拥有增强现实、机器学习和机器人等技术的人来找我们解释他们在做什么。当他们从高水平开始时,这是非常有趣的。然后,当谈到目前可用的产品,以及如何开始全面集成和全面可见库存的道路时,现实是,这将需要很长时间。”但是,这并没有降低旅行的吸引力。

斑马公司供应链解决方案总监马克•惠勒表示:“这是一个巨大的机遇。”他表示,实时定位系统(RTLS)的时代已经到来。“客户不确定从哪里开始,也不知道该以多快的速度行动,但人们一致认为,这些技术有很大的价值。”

一些价值在于以前未测量的指标。“一旦你开始设计一个系统,假设你总是知道所有东西的位置,你就可以开始想象杠杆人工智能(AI)和机器学习来优化我们现在不能做的事情,”惠勒说,他补充说,导航一个全新的数据流的过程需要时间。“很多关注点都在于能够与现有系统协同工作,直到他们开始将这类数据纳入其核心流程。”

惠勒认为,我们正处于一种长期的迁移过程中,我们一直在仓库中做事,这种方式已经稳定了35年。

“我称之为‘扫描和希望’。他说:“操作人员进行扫描,你希望他们做了他们所说的事情,但你要不断地验证任务是否正确地进行了竞争。”

相反,惠勒建议公司可以与供应商合作,确保所有进入的材料都在托盘和箱子层面上贴上标签。用于无源超高频的RTLS区域阅读器使用非常便宜的一次性标签,并将定位扩展到实际材料。每个阅读器占地1500平方英尺,不仅可以探测,而且可以定位。当材料到达时,系统立即知道它在这里和哪里。

惠勒说:“你可以设置一系列区域和警报,在系统中创建规则,而不是通过‘扫描和希望’来管理。”“如果产品应该放在冰箱里,你可以测量它在环境温度下放置了多长时间,并优先处理它。以我们现有的技术,这类事情是非常可行的。”

现有的仓库管理系统不是为处理这类信息而设计的。许多WMS解决方案可以支持一些任务交错,但不是实时的。惠勒表示,一旦WMS将作业人员派去执行下井作业,如果作业人员在返回的路上突然有作业需求,那么WMS可能就无法利用这个机会。

自动化生产线通过RAIN RFID降低了跟踪成本

佛吉亚成立于1997年,已成为全球汽车行业的领导者,在全球37个国家的300个工厂拥有122,000名员工,提供座椅和内饰等产品。该公司的产品现在被用于三分之一的汽车。自2015年以来,在工业4.0原则的指导下,一项专注于制造运营数字化转型的战略举措已经优化了12家工厂的生产线,使用RAIN RFID (Impinj).

该解决方案帮助公司改善了运营;提高零件库存效率;减少运输、收货、转运的手工工作;提高客户满意度。该解决方案通过标记进入工厂的物品并在生产线上安装读取器,提供了库存的实时可见性。这优化了物流流程,同时消除了多余的手工步骤。标签贴在每件物品上,因为他们被制造出来,包括袋子,盒子和成品。读取器安装在关键的过渡点,如生产区域和装载码头门。

佛吉亚数字化转型项目经理Emmanuel Schröder表示:“我们能够简化和自动化我们的制造和运输流程。”他补充说,随着可视性的提高,现场工人可以更好地了解工厂车间的活动,以及对未来运营做出明智决策所需的数据。

通过对运输和接收操作的自动化跟踪,佛吉亚确保客户对库存项目的高度准确的信息和改进的部件可追溯性感到满意。该公司计划将该项目扩展到全球其他工厂和仓库,现在可以在一周内在每个新工厂部署解决方案。

他补充道:“早期采用者关注的是最大的投资回报率,也就是相对结构化较低的环境,比如接收和运输码头。”“这是一个很大的变化,它需要时间来站稳脚跟。”

双行道

我们倾向于认为设备的功能是简单的双向通信,甚至可以想象一个连接设备和Wi-Fi节点的字符串。但随着各种移动资产在运动中被精确定位,各种各样的字符串编织了一张比坐标更能交流的网络。综合可见性的结果是什么维克Pavate, CEOLocix,称为空间上下文。

帕瓦特说:“想象一下,把扫描设备的位置整合起来,你会发现WMS通过估计距离得出了某种类型的分配。”他补充说,WMS能够真正理解操作的唯一方法是扫描条形码。“这是它唯一注意到的事件。所以,当你增加能见度时,你可以看到实际的行驶距离,然后你可以把它最小化。通过添加时间、距离、高度和深度的事件数据,空间上下文丰富了企业的理解。”

Locix开发了Pavate所说的空间智能解决方案,用于捕获室内空间数据,并将其与人工智能和机器学习相结合,以提高工业室内环境的生产力。GPS非常适合户外应用,但它一直难以在越来越高和密集的设施中提供有效的定位。这些设施也不太适合硬线传感器改造,所以Locix很早就决定追求无线通信。

帕瓦特说,尽管RFID仍有很大潜力,但世界是由用于库存管理的条形码驱动的。蓝牙可以无线提供100平方英尺以内的粗略资产位置。帕瓦特说,由于过道狭窄,这是不够的,所以他们继续寻找一种既经济实惠又准确的无线定位工具。

超宽带(UWB)已经发展了几十年,但帕瓦特说,这项技术在世界范围内还没有标准化,而Wi-Fi已经是标准的,无处不在。因此,超宽带仍然主要用于处理高价值物品的应用。

Locix的解决方案利用电池供电,无线通信与标准Wi-Fi。数据被发送到云端,算法将位置从Wi-Fi通常的10平方英尺范围细化到几十厘米的精度。3英尺和16英尺之间有很大的区别,特别是当16英尺宽的过道变成10英尺宽或更窄的过道时。如果WMS不能确定一个设备是在一个通道中还是在它的一个相邻通道中,那么优化选项是有限的。但当这项技术可以跟踪设备、工人、叉车、机器人或自动引导车辆时,它可以更有效地测量他们如何移动以完成工作。

帕瓦特说:“这是从理解单元操作到理解空间需求的转变。”“当你努力整合人类、资产和机器人时,你将准备好充分利用可用的空间和资源。”

安博中国Locix是一家工业房地产业主,也是Locix的客户,他试图改善租户关系的性质。现在,如果需要在两年内增长两倍,他们可以利用详细的空间数据主动规划。

帕瓦特说:“我们的目的不是要成为‘老大哥’,但在某些情况下,拥有数据对决策很重要。”“这是一种增强工人和机器人之间互动的方式,工人不会离开,机器人肯定会到来。这样做的目的不是跟踪员工,而是了解如何让他们的工作做得更好,这样你就不必花那么多时间来完成一项任务。”

云和雨

RAIN RFID联盟是一个基于云的数据存储、管理和共享的全球联盟,通过读取和写入标记项目的数据。RAIN RFID技术的目标是建立一个类似于NFC论坛、WiFi联盟或蓝牙SIG的无线技术组织,与联盟共享名称,即RFID in The Cloud,旨在提高物品的可追溯性,无论是纸箱、货物、箱子还是手提袋,每个感兴趣的物品都有唯一的ID。在没有视线的情况下,在30英尺(约10米)的距离上,每秒可以阅读数千条内容。无电池标签理论上提供无限的寿命,可以在全球范围内使用。

Impinj销售和营销执行副总裁Jeff Dossett表示:“首先,我们试图让以前不可见的东西变得可见。”他补充说,这项技术对在制品和交叉对接应用特别有用。

实时数据可以生成热图,以帮助优化拣选路线,减少拥堵并改善设施布局。


当可以在整个供应链中唯一地识别物品和位置,确认点之间和设施内的运输,并可视化端到端操作时,虚拟化操作就成为可能。换句话说,多塞特说,管理者不是通过抽样来获得地位的,而是通过了解一切。

“事实上,我们称之为万物互联。我们正试图将互联网的覆盖范围扩大到数以万亿计的日常物品,今天,与五年前相比,有更多的物品可以被有效地标记以进行识别和定位,”他说。“我们看到,几乎每个企业和行业都在寻求某种形式的数字化转型,人们对物联网机遇的深度参与,可以赋予物理物品数字生命,使它们变得可见,因此可以管理。”

为了避免从另一个数据洪流中吸取教训,St. Onge 's Hill建议企业将重点放在将成就或破坏数字化努力的基本面上。

希尔说:“如果人们坐下来进行头脑风暴,就会有聪明的方法来解决这些问题。”“你可以看看技术的成本和价值,但你可能不需要技术来改善培训以及工人如何与WMS互动。”

希尔说,简单的流程流程图往往能揭示深刻的见解,特别是当主管让实际工作人员来审查这些图表时。

“向干活的人求助?是的,因为他们比你更了解自己的工作,”希尔说。“回归基本。有什么常规的方法吗?在你跳下码头之前,谨慎地将这些选择与自动化选择进行比较。”


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作者简介

乔希·邦德,高级编辑
乔希·邦德是《现代》杂志的高级编辑,曾是《现代》杂志的电梯卡车专栏作家和副主编。他拥有基恩州立学院新闻学学位,并在富兰克林皮尔斯大学学习商业管理。

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