SMC3面板深入研究数据分析

数据在物流和供应链运营中的作用继续快速增长和演变。在许多情况下，会出现两种不同的数据分析:预测分析和规定分析。

预测分析通常被认为是对所有可用信息的仔细分析，以预测未来事件。规定性分析使得基于变化的环境调整规则标准成为可能。虽然两者在供应链和物流中都很重要，但它们可以发挥不同的作用，各自提供巨大的价值。

这在本周的一次会议上得到了明确的体现SMC3连接在西弗吉尼亚州白硫泉的绿蔷薇酒吧举办的一场活动中，我担任了主持人。会议的小组成员包括:Suzanne Grimes，高级战略顾问，PROS;克里斯·戈登，副总裁兼产品领航员，AIMMS技术；以及Jason Dillavou，公司定价和收益管理经理兼总监YRC货运。

会议的一个主题是数据在不同地理位置所扮演的不同角色。

AIMSS的戈登有一个有趣的看法，他解释说，他的公司的业务账簿分为美国和欧洲。

“在欧洲，我们有很多客户与我们合作，提供‘现场’解决方案....它通常是非常离散的，”他说。“美国也可能是这样，但在过去18个月里，我们确实看到了市场的巨大变化。在美国，我们看到一些公司说，‘我们需要将供应链数字化，我们有问题要解决。这些问题可能是库存管理问题、网络优化问题，或者销售和运营规划问题。这背后的很多动力可能是认为数字化将与他们擦肩而过，他们需要迅速采取行动。”

但真正的变化来自特定的地理位置。在美国市场，Gordon解释说，在规定性分析方面，数据前沿的东西至少领先欧洲两年，在数据规模和能力方面有很多他所谓的“新能量和热情”。

PROS的Grimes有一点不同的看法，她解释说，对她的公司来说，数据建模和规划往往更针对行业，而不是针对地理。

她说:“在行业中，在试图理解市场波动与现货需求之间，在想法和手中的合同之间确实存在这种平衡，公司正试图填补现货供应。”“这实际上是试图理解这种平衡，以及如何制定合适的价格来最大化整体盈利能力，理解rfp的细微差别，并制定一年的价格，而不是根据我现有的实际产能来平衡波动。”

另一个超越供应链的话题是分析可以帮助缓解供应链中断的作用，比如自然灾害或全球性计算机病毒，甚至在事情发生之前就采取行动。

Grimes强调，数据分析和能够使用科学的一个最有益的方面是，它可以让公司更有效地定价，并做出更好的决策。

“拥有一个IT解决方案可以让你非常快速地对这些实例做出反应....比如天气、卡车短缺或回程需求。”“这背后的理念是快速反应，你希望你能对事情做出快速反应，但你必须在此基础上拥有商业知识，以了解市场上真正发生的事情。但如果你能有一个模型，它能理解以前发生过什么，现在又发生了什么，那么这个模型已经知道如何反应....这对你努力实现的目标确实有好处。”

YRC Freight的Dillavou解释说，作为合作伙伴关系的一部分，在前端先进技术的细分方面，基于it的数据分析建模方法可以在很大程度上为客户实现成功的结果。

他说，四年前，YRC Freight开始通过不同类型的数据捕获来识别数据元素，从而进行客户细分工作。

他说:“在这方面做科学研究，了解这些客户是谁，他们与谁相似，以及他们如何适合你的流程，这是关键。”“在YRC，我们将这些流程应用到我们的投标和现有工具中，这样我们的定价经理就可以随时掌握这些(数据)。如果你可以把时间花在有限的事情上，你想把时间花在什么事情上?这是为了能够做出更好的决定。这是一种转移我们的重点，所以我们有细分和定价指导在一个车道层面上为每个客户的建议价格点。这是一个价格点，他们可以从中做出决定。这些数据可以放入一个模型中，客户可以考虑这些模型。它不是为了我们期望发生的事情而被故意操纵的。这些数据可以放回模型中并再次运行。”

在会议接近尾声时，专家们被问及在过去五年中，规范分析和预测分析发生了最大的变化。

AIMSS的戈登说，在最初的三年里，没有什么真正的变化，但自那以后，在过去的两年里，它确实吸引了人们的想象力。

“这确实改变了他们做生意的方式，以及他们从增值角度与客户互动的方式，”他说。“在美国，我确实看到了这一点，从分析的角度来看，情况还会持续几年，人们确实有兴趣提高杠杆。与几年前相比，他们开始在创造价值方面取得成功。”

Grimes表示同意，称市场充满活力，并指出一个关键原因是公司现在开始更新他们的技术，而以前没有这种技术。现在，他们开始从数据驱动的技术解决方案和相关的大数据科学能力中获益。

YRC Freight的Dillavou强调了卡车运输技术在数据和流程方面的可用性，特别是近年来。

“真正的关键是了解你的客户是谁，”他说。“每个人都认为他们有好的数据，但有些数据可能更好，这取决于你是否把它作为组织的优先事项，然后你就有机会获得积极的投资回报率。

这些优秀的小组成员提供的另外两个要点是:

• 虽然客户有时会为他们的数据道歉，但完全干净的数据并不需要实现有用的分析;而且
• 使用数据分析时最大的变化之一是数据本身，因为不是所有的数据都是好数据，但大量的数据并不是好的结果的必要条件

这个小组是在优秀的SMC3连接活动上的几个小组之一，这些活动有助于将许多不同的，经常具有挑战性的部件组合在一起，解决物流难题。与以往一样，这次会议内容丰富，话题广泛，着眼于现在和未来。