Blue Yonder和WMG的研究长期研究了COVID-19对零售供应链的影响

公平地说新型冠状病毒肺炎大流行以多种方式对零售供应链产生了巨大影响，零售商必须如何应对和应对处理供应链运营的新方式。最近的一项研究结果清楚地表明了这一点Blue Yonder(前身为JDA)WMG是英国华威大学(University of Warwick)的一个学术部门，提供工程、制造和技术方面的研究、教育和知识转移。

这项研究的数据和反馈是基于欧洲、亚洲和美洲零售供应链中105位高管的见解。该研究由Qualtrics于4月底在线管理。

研究结果集中在零售供应链运营的众多领域，包括:

• 大多数(61%)零售商使用库存来缓冲COVID-19的中断，并补充说供应链流程和系统是有效的，但超过一半(58%)的零售商表示，需要高度人工干预来应对需求和供应的波动;
• 劳动力问题是零售商面临的主要问题，59%的仓库和48%的商店工作人员受到检疫或疾病的影响，这往往导致在线业务关闭，需要招聘临时员工。
• 零售商对待供应商付款的态度两极分化，37%的零售商延迟付款，30%的零售商提前付款;
• 40%的受访者表示，他们希望在未来五年内运营全自动仓库;
• 29%的零售商依赖于拥有更灵活的制造和分销网络的供应商，该研究表明，这是一种潜在的资源效率和弹性更高的应对措施;
• 零售商还处于早期阶段，只有12%的受访者“做好了数字化准备”;而且
• 75%到80%的产品都有需求波动，零售商对需求下降的反应要比对需求上升的反应稍好一些

为了更深入地了解研究结果，我们采访了物流管理(LM)万博2.0app下载吉姆•赫尔Blue Yonder的高级产业战略总监。

LM:该研究指出，58%的零售商表示，为了应对需求和供应的波动，需要高度的人工干预。你能举几个人工干预的例子吗?

船体:我们看到的一个很好的例子是商店订单覆盖——本质上是一个商店经理开始看到一个产品卖得比“正常”快，并试图赶在它前面。他们为更多的产品创建特殊订单，从DC运送到商店，但许多商店这样做会导致DC很快用完产品。然后，DC规划师必须覆盖他们的正常订单数量，以尝试获得更多的产品，包括进入当前开放的采购订单并增加数量。

有趣的是，我们确实看到零售商利用我们的人工智能订购引擎更快地接受了商店需求的增长，并自动做出反应。这使得整个系统能够更快地感知到需求的变化，并允许这些零售商比其他零售商更早地与供应商联系，让他们“第一时间”接触到可用的供应。

LM:40%的受访者表示，他们希望在未来五年内运营全自动仓库。他们需要发生什么才能实现这个目标?

船体:要实现一个完全自动化的仓库，有几个方面需要落实:

• 自动化订单对账和优先级排序——基本上，仓库控制系统需要知道有多少产品可用，需要多少产品，以及当没有足够的产品可用于所要求的订单时，如何优先考虑先完成哪些订单;
• 自动拣选-这是自动化仓库的“内脏”，依赖于某种形式的自动运输能力，以及能够进行箱子和件拣选的输送机和存储组件。需要注意的是，在某些情况下，这可能包括不得不回到上游的供应商，修改产品包装，使其可以被机器人“拾取”;而且
• 在完全自动化的设施中，接收、放置和运输步骤也是自动化的，使用自动托盘卡车将产品移出和移上卡车，甚至自动托盘建造机器人，优化产品在托盘上的堆叠，以实现高效的运输和下游处理。

LM:为什么零售商能更好地应对需求的减少而不是需求的增加?

船体:从计划的角度来看，传统的补货系统往往对销售放缓做出快速反应，但在销售回升时却滞后。

在销售放缓的环境中，当补货系统检查可用库存与预测需求时，它将看到仍然有大量库存，因此不会创建新的订单，从而相对快速地减缓整个供应链。

不过，当销售回升时，系统会看到库存正在从系统中撤出，但通常会使用移动平均线或类似的方法来“猜测”近期趋势的可信程度。与我交谈过的大多数零售商都希望看到这种趋势持续几周，然后才会完全押注于销量的增长，所以他们的补货系统都比较保守。这种方法适用于7月4日或假日这样的重复激增，因为你知道需求会有多高，但在最近的危机中，没有人知道这种激增是真实的还是短期的，因此反应缓慢。

此外，在不需要的领域降低产能比提高供应链中已经高度利用的部分要容易得多。例如，在Grocery，冷冻食品链依赖于冷藏存储和运输卡车。当人们突然越来越多地在家吃饭时，冷冻食品的销量开始飙升。然而，杂货商不能轻易地在集散地增加更多的冷冻存储，也不能迅速采购一堆冷藏车，所以他们很难满足这些特定领域不断增长的需求。

LM:为什么“数字化就绪”的零售商比例只有12%?

船体:一个词，“数据”。一个自主的供应链需要干净的数据，在正确的粒度级别上。这包括供应链上所有节点的干净的库存数据、可靠的产品信息、销售信息、定价历史、促销历史和数字化促销计划等。大多数零售商现在才刚刚开始创建企业数据资源，以满足数字供应链的需求。