仓库中的物联网(IoT)状态

利用物联网(IoT)在针对配送中心的集中解决方案的推动下，仓库可能最终会从概念转变为实际。

今天，越来越多的供应商提供物联网连接的传感器，用于数据中心，通常与基于云计算的分析软件。其中包括用于冷库的温度传感器、用于电机的振动传感器，以及通过叉车远程信息处理或自主移动机器人(amr)等解决方案传输到云端的传感器数据。

衡量仓库中物联网状态的挑战在于，许多系统使用传感器生成数据，并可以在云中共享信息，但将每个这样的系统称为物联网是一种扩展。许多是传统的自动化系统，使用控制器和工业网络传递数据，其中包括一层基于web的报告。在纯物联网架构下，传感器或智能设备将数据发送到云中的物联网软件平台，在那里数据可以被各种应用程序过滤、组织、分析和利用。一些物联网设备也可能在“边缘”本地处理数据。

史蒂夫的银行家他是分析公司供应链管理研究副总裁ARC咨询小组他解释说，如果你严格定义物联网，在数据中心内可能还没有大量的物联网，但更宽松的定义包括利用云分析的传感器数据，已经发生了更多。Banker解释说，许多系统利用传感器数据，并有一些基于网络的分析。

班克说:“我已经不再过多地谈论物联网，我更多地谈论的是我们可以获取和使用哪些新形式的传感器数据。”“对我来说，价值在于获得新的传感器数据并加以利用。过于专注于架构会降低价值。”

数据中心物联网的驱动因素包括监控资产健康状况和正常运行时间，既包括对订单履行至关重要的材料处理系统，也包括对食品或药品等商品的“冷链”监控。“一个潜在的应用是冷藏，”班克说。“你希望能够证明货物保持在所需的温度范围内。”

自主移动机器人与基于云的管理系统进行无线信息通信，这是物联网如何在数据中心成形的一个例子。

随着数据中心变得越来越自动化，确保高设备正常运行时间成为物联网的主要焦点。最终，来自传感器的数据将能够驱动预测分析大卫吊起，全球零部件运营、全生命周期性能服务高级总监物料搬运系统(MHS)是一家仓储自动化集成商。“广泛的自动化监控可以帮助管理人员了解最关键资产的健康状况，从而以更高的效率计划维护时间表，”Trice说。“随着数据池的构建和资产模型变得清晰，组织能够实现真正的预测性维护。”

越来越多专注于仓库的供应商现在正在提供简化的物联网解决方案。连接传感器和云分析正在成为标准选项，而不是用户或顾问必须从头开始构建的东西。这将为更快速的应用打开大门，使运营更容易拥有连接的码头区、连接的冷库或连接的升降机车队。

连接车辆

在仓库世界，联网车辆意味着移动机器人和配备远程信息处理的叉车。虽然移动机器人或“amr”在与人合作的模式上有所不同，但大多数这些单元都可以将数据无线通信到机器人控制系统，其中许多系统在云中运行。

根据Fergal格林公司营销副总裁河流水系该公司的机器人被称为“Chucks”，它们通过物联网连接，将数据无线传输回6 River Systems基于云的软件。还有一些传感器的局部边缘处理，如果有人从查克面前走过，它会立即停止，或者当它来到一个繁忙的区域时，它会减速。每个Chuck都有一个激光雷达导航传感器，并下载DC的数字地图。

Connected Assets解决方案安全地汇集了物联网传感器和控制层的数据，并提供基于云的分析和移动信息访问。图片来源:霍尼韦尔智能

来自机器人的数据让基于云的管理系统为查克和与他们一起工作的人工采摘者做出有效的分配。与机器人在滚动货架下滑动，将货物送到提货站的人那里的货物对人的AMR方法不同，chuck以一种不同的协作方式工作。

每个Chuck都有一个触摸屏，引导工人的灯和内置的条形码扫描仪，并且它被设置为存放挑选的货物。人工工人会呆在更小的区域，从而缩短了他们的旅行时间，而Chuck会来到他们身边，引导他们通过一组镐头，只需最少的旅行时间。

Glynn说，Chucks和Cloud软件之间的连接通信有多种用途。云系统利用其对每个机器人位置的了解，以及它目前拾取的距离，智能地在机器人队列中分配即将到来的工作，并确保当拾取者填满一个拾取器时，一个空的拾取器已经准备好了更多的工作。

Glynn补充说，在某些情况下，如果云软件从高级系统接收了一个紧急订单，它可以重新调整工作的优先级，这样Chuck和他的人类同事就可以迅速为这个紧急订单挑选物品，这样Chuck就可以直接打包。Glynn说:“在稳定状态下，软件将尽可能多地将产品装到Chuck上，但在某些情况下，严格的交付承诺将胜过携带密度。”

云软件和移动机器人之间的连接允许分析资源利用和生产力趋势。Glynn说，云软件还可以发现库存位置如何影响挑选的模式，在某些情况下可能会建议改变商品插槽，这样未来的挑选就会更有效率。

式装卸车远程信息处理预建报告和警报软件是物联网在数据中心扎根的另一种方式。远程信息处理技术不仅为用户提供了近实时的利用率和卡车可用性，还配备了传感器来检测和跟踪碰撞事件，同时支持软件允许操作人员以数字方式执行安全检查清单。也许最重要的是，叉车制造商已经根据收集到的数据创建了车队分析软件。

例如，耶鲁材料处理公司(Yale Materials Handling Corp.)现在为Android和iOS设备提供了一款移动应用程序，作为耶鲁视觉门户风格的桌面遥测应用程序的配套。“我们的客户希望与他们的车队资产以及卡车和运营商的一些趋势和行为进行更密切的互动，”他说凯文·帕拉摩尔他是公司Motive Power和Telematics的销售和市场经理耶鲁物料搬运．“他们想要一个真正的移动伴侣应用。”

耶鲁大学的应用程序在云中运行，并提供对车队利用率和安全事故等趋势的分析。移动方面允许管理人员添加在线标记或上传影响或检查事件的图片，帕拉莫尔说这“丰富了”基础数据。他说:“这款应用程序可以充当数字笔记员，在更高级别的报告中转化为更多信息，这样你就能更好地了解事件的根本原因。”

随着远程信息处理收集更多关于车队趋势的数据，用户还可以使用该应用程序来决定如何适当地扩大车队规模，或者可能需要对操作员进行额外的培训。该解决方案还具有负载敏感功能，可以检测升降机是否空车或满载。如果一辆叉车在很长一段时间内经常是空的，那么它可能主要被用作通勤车辆，而其他车辆可能更适合这个角色。

Paramore补充说，大多数用户组织将迅速利用远程信息技术将安全检查表等任务数字化，但通常情况下，他们希望看到数据至少积累几个月，然后再大幅缩减或调整车队组成。但有了远程信息技术连接和分析，管理人员就有了做出决策所需的信息。帕拉莫尔说:“一些组织可能会等着看趋势在更长的一段时间内积累起来，然后有了这些见解，他们就准备好开始雕刻舰队或调整他们的流程。”

当设备供应商开始提供传感器选项和基于云的分析时，它往往会简化物联网。这方面的一个例子是来自Systems的连接码头可视性解决方案，该公司是码头设备(如平地机和卡车约束)的供应商。它的iDock连接该解决方案将来自传感器的数据与基于订阅的云软件相结合，用于警报和分析，以管理实时码头活动。

例如，一种类型的传感器由矫直机定位，以监测叉车每次进出拖车的情况。另一种类型的传感器位于码头门区域，每次卡车返回位置或离开时都会触发。约束装置也有传感器。通过连接到码头设备控制器的网关，传感器数据被传输到云端，在那里，系统的iDock软件(基于订阅的解决方案)生成分析、警报和报告，用户可以在智能手机、平板电脑或PC应用程序上访问。

管理人员可以在任何地方，并收到诸如卡车到达、绕过限制或低效装卸事件等事件的通知。例如，叉车活动传感器可以显示卡车在码头停留了整整一个小时，但只有20分钟涉及装卸活动布雷特·林德斯特伦他是系统公司的营销和传播总监。

Lindstrom说，这种基于物联网的对码头活动的可见性可以帮助在问题成为大问题之前纠正问题。他表示:“首先也是最重要的是提高码头活动监控的效率。”“你还可以改善维护和安全流程，但对许多用户来说，关键在于警报和分析有助于提高运营效率。”

自动化遇上物联网

像传送带和分拣机这样的自动化材料处理系统一直是连接的，只是不在物联网之下。系统,如输送与分拣已经存在了几十年，使用可编程逻辑控制器、工业网络、固定位置条形码阅读器和照片眼等技术来控制运动和管理适当的物料流动。许多自动化系统将数据输入计算机仓库控制系统(WCS)或仓库执行系统(WES)它具有数据存储库和报告视图。

然而，从历史上看，这些仓库自动化系统一直位于有线网络的四面墙内。随着越来越多的自动化供应商现在提供基于web或基于云的分析来帮助管理性能，这种情况正在发生变化。现在，一些仓库自动化供应商正在为他们的解决方案添加新型传感器选项，以及可以将机器学习应用于预测性维护等目的的云分析平台。

例如，Honeywell Intelligrated公司Connected DC的首席产品营销经理Eric Rice表示，今年3月，Honeywell Intelligrated公司推出了“Connected Assets”解决方案，该解决方案将利用额外的传感器数据，并将其输入到高级分析软件平台。分析平台被称为Uniformance来自母公司霍尼韦尔(Honeywell)。该平台已广泛应用于油气行业。

但霍尼韦尔Intelligrated它不仅仅提供传感器和原始的软件平台，赖斯指出。该公司配置了uniform来分析关键物料处理系统组件(如电机)的资产健康状况，利用预先测试的传感器选项(如振动传感器)的数据。赖斯解释说，其目的是使物联网对关键仓库资产健康状况的分析更像是一个打包的解决方案。他说:“我认为需要有一个基本的解决方案，迅速为客户提供价值。”

Rice说，该解决方案的另一个特点是，它将从传感器数据中获得见解，并将其与自动化控制系统数据进行比较和关联，从而了解机器的运行情况。Rice说:“将这两种类型的信息放在一起，可以在资产健康方面为终端用户增加很多价值，还可以可视化分拣系统的性能，从而更好地提高效率。”

的互联资产解决方案赖斯说，从霍尼韦尔智能演示中心的测试开始，截至2019年初，多个试点项目正在客户现场进行。

Dematic提供多种类型的仓库自动化，据Dematic全球软件解决方案副总裁Scott Wahl表示，该公司正在努力整合物联网准备，以从子系统中捕获关键数据。该公司还致力于将设备和软件系统的数据连接到一个公共平台上。一些德马蒂克解像它自动引导车辆(agv)Wahl补充说，已经生成了大量的数据，可以用于历史趋势和高级预测建模。

Wahl补充道，要想通过互联解决方案取得成功，最大的挑战可能在于分析方面，如果供应商具备材料处理领域的专业知识，那么分析工作的好坏就会有很大的不同。“对于许多组织来说，问题不是收集新的资产数据，而是对他们已经拥有的资产进行实际分析，”Wahl说。“例如，数据中心每天可以从一条输送线接收多达5tb的数据，但可能不知道他们已经拥有的数据(以及他们继续接收的数据)是否来自对工作订单吞吐量仍然至关重要的资产，或者它与数据中心的其他操作如何关联。”

结果是，仓库的物联网解决方案可能需要适当的传感器、具有高级分析功能的软件平台和具有领域专业知识的提供商的组合。正如Wahl所言，“物联网技术只是从可能还没有提供数据的设备中获取额外数据的推动力。真正的努力和价值在于将来自不同系统和设备的数据整合成一个单一的真相来源。”

简单的追求

虽然物料搬运设备供应商在某些情况下会为其设备提供预先测试的传感器选项，但最终用户组织可以求助于传感器提供商，为许多类型的工业设备添加监测，从电机上的振动传感器到冷库数据中心中的温度传感器。一些托盘甚至可以安装传感器。

传感器的选择也在不断扩大。例如，思迈创科技集团(Smartrac Technology Group)最近的合作关系无线电频率识别(RFID)Axzon是一家无线传感解决方案提供商，专注于无电池传感器，可以扩大物联网应用候选资产的范围。通过合作，Smartrac将能够提供基于无电池RFID的传感器和标签，可以用现有的RFID基础设施读取，根据Hal Hikita，产品管理高级副总裁Smartrac．一旦“读取”，数据就会传输到云端。

Hikita说，这种无电池传感器可以部署在主动或半主动传感器在经济上或实际上不可行的地方。“到目前为止，仓库和供应链中数字化的大多数用例都与使仓库工作的机器和基础设施有关。这些组件通常有能量供应和足够的价值来证明相对昂贵的物联网连接是合理的。使用RFID和基于RFID的传感技术，可以以经济的方式连接存储在仓库中的大量中高价值资产。这使得与状态监测相关的应用范围更广，包括但不限于冷链(监测)。”

仓库中的现有系统可以安装传感器，将数据输入基于云的警报和分析尼克Mecham他是公司业务发展副总裁Monnit集团。该公司是一家支持物联网的传感器供应商。Mecham说Monnit提供了大约60种不同的传感器来监测振动、温度、运动和湿度等变量，以及处理警报和报告的软件和移动应用程序。

Mecham说，在仓库中，Monnit参与的物联网应用包括监测冷库区域的温度变化，监测物料搬运系统上电机产生的热量和振动。其仓库冷库监控的客户包括天堂物流。

Mecham表示，在冷库中使用物联网温度传感器，用户组织通常希望在温度超出阈值时发出警报，但他们也可以从分析更微妙的温度问题中受益。Mecham说，在一家用户公司，传感器数据被用来制作“热图”，显示冷库中的热点区域。Mecham说，这种分析有助于精确地调整通风或存储配置方式，以促进均匀、稳定的冷却。

大多数参与仓库物联网的供应商都同意，为了实现更大的物联网应用，供应商需要让设置传感器、警报和相关分析变得相对容易。在数据中心运营中，可能永远不会有一个“开箱即用”的物联网解决方案，但正如Mecham所观察到的那样，“我们意识到客户不想成为专注于整合物联网解决方案的技术人员，”他说。“他们希望能够选择一个产品，轻松地部署它，并开始收集他们正在寻找的数据。”

本文提到的公司:

• 河流水系
• ARC咨询小组
• 处于
• 霍尼韦尔Intelligrated
• 物料搬运系统(MHS)
• Monnit公司
• 思迈创科技集团
• 系统
• 耶鲁物资搬运公司