未来的供应链是互联的、透明的和可持续的

供应链中断正在给各地的企业带来挑战，迫使企业领导人从不同的角度思考他们的运营方式。人工智能(AI)无论如何，数据驱动分析、可持续性和数字化转型都不是陌生的术语，但它们背后的紧迫性以及推动它们在供应链中的适用性的进步将在2023年达到新的水平。

多年来，“数字化转型”一直是一个商业热词，出现在董事会讨论和日常供应链活动中。在2023年，确定这一转变的意义并可持续执行将是生存的关键。回顾今年发生的事情并展望2023年，将有助于成功的物流和供应链运营按照以下趋势以指数方式推进数字化战略。

公司将优先考虑有针对性的人工智能实施来改善运营

随着世界争先恐后地从大流行经济中复苏，人工智能的成功提振了人们的信心，到2023年，企业将以前所未有的速度采用先进的人工智能。

埃森哲的人工智能成熟度研究显示，只有12%的公司在使用人工智能来超越竞争对手，例如在收入增长方面。埃森哲对高管进行的另一项调查发现，80%的公司计划增加对负责任的人工智能的投资。

近年来，许多领导者都涉足了这项技术，但大多数人只触及了其潜力的表面。供应链分析和人工智能有许多经过验证的用例，而且这个数字还将继续增长。

例如，公司正在使用人工智能进行场景建模，并使用数字双胞胎对供应链进行压力测试，以提高弹性。人工智能、分析和云在帮助企业监控和解决供应商风险方面也发挥着强大的作用。

组织将寻求对浪费的可见性

消费者、行业合作伙伴和投资者越来越关注环境、社会和治理(ESG)投资。可持续性比以往任何时候都重要，这一事实正在影响材料管理的转变。技术将推动企业在重新定义“资产管理”时寻求减少浪费的方法。

获得曝光度将是走向循环的第一步。公司需要数字工具来收集和存储交易数据，需要高级分析功能来持续监控和调整运营。这个实时视图可以让决策者看到公司如何分配资源，以及在哪里可以减少、重用或回收资源。

制造商将开始在离客户更近的地方建造未来的工厂

与大流行相关的破坏、贸易战、关税、劳动力成本上升、气候危机和乌克兰战争，以及技术创新和客户期望的变化，正在给制造业带来巨大变化。

在美国，公司正在制定计划，将制造业拉近到客户所在的地方，以增强对不可预见的干扰的适应能力，减少排放，更好地为客户服务。埃森哲调查的几乎所有供应链和制造业领导者(94%)都表示，他们的公司计划在附近和陆上投资新的生产设施。

未来这些工厂的外观和运作方式都将与几十年前迁往海外的工厂大不相同。他们将利用自动化、机器人、人工智能、数字双胞胎和熟练的劳动力来提高弹性和降低运营成本。

展望未来

通过人工智能和智能数据分析，简化流程并提高数字效率，让更智能的生产更贴近家庭，并获得对每种资源的绝对可见性，这些都是企业在2023年实现转型并在未来建立有弹性和可持续的供应链的方式