是时候加强库存管理了

如果说过去一年库存管理面临挑战，那就太轻描淡写了。第一波新型冠状病毒肺炎大流行导致许多类型的商品抢购和缺货，由于其他行业的关闭，它导致某些类别的库存过剩。除此之外，水平电子商务许多公司的订单量已经赶上或超过了假日期间的在线订单量。

因此，许多公司的库存水平都不正常。而且，这不仅仅是一次性的调整。当历史的价值有限时，规划者需要找到一种方法来进行规划。当你考虑到一些持续的挑战，比如确保仓库库存的准确性，以及保持前拾取区域的有效开槽，这是重新思考库存管理方法的好时机。

“许多公司开始做的第一件事是，他们不再以每月为基础查看历史，而是更多地根据每周的销售周期来调整库存计划，试图了解趋势的走向，尤其是那些因新冠疫情而需求激增的商品，”他说阿曼Sapra以及他是咨询公司全球供应链和库存策略总监圣棉球放在．“这种短期关注涉及到所谓的需求感知，所以实际上，人们希望更多地‘感知’需求，而不仅仅是使用历史。”

调查支持了库存管理需要更多关注的观点。在无双研究小组最近的“2020年仓库和数据中心运营调查69%的受访者表示，改善库存控制是疫情以来调整运营的一项措施，仅次于调整仓库流程，是最重要的调整领域。另一项针对供应链专业人士的2020年调查Verusen，一家拥有云库存分析解决方案，发现10%的人对Covid-19的影响做好了充分准备。

库存管理涵盖计划和执行，使其与DC运营相关。虽然库存计划通常发生在公司级别，但一些公司使用诸如库存优化应用程序之类的解决方案来决定每个数据中心应该有多少库存。

最终，要想让库存重新得到控制，可能需要制定更善于评估当前需求信号影响的计划，以及提高库存准确性和供应链节点(包括仓库)的可视性。

在使用执行解决方案(如仓库管理系统(WMS)软件、条形码数据收集和移动工业设备在大流行期间的库存控制方面比在WMS方面落后的组织处于更好的位置，他指出小Norm Saenz的总经理圣棉球放在．

萨恩斯表示:“在执行方面，在控制公司内部库存方面，并没有太大变化。”“拥有高水平的库存准确性和清晰的库存可视化主要来自于拥有良好的WMS，并使用条形码和扫描设备以及验证步骤作为其中的一部分。多年来一直如此，但这次大流行更加强调了这一点。”

考虑到当前的挑战，有效的库存管理涉及双管齐下的方法:严格使用WMS和支持数据捕获技术;以及一种新的库存规划方法，更多地关注当前订单模式或销售点(POS)数据等短期需求信号。正确的方法可能建立在已经存在多年的信息管理解决方案的基础上，但将从几个方面加强管理，从而将库存准确性提高到更高的水平。

不同的计划

Sapra指出，不同行业部门和公司的需求和库存情况差异很大，从制造或分销个人防护用品或高需求消费品的公司，到专注于在大流行期间收缩的行业的公司，如餐馆供应商。对于那些看到需求激增的公司来说，趋势是利用最新的销售/需求数据。

萨普拉表示:“有几家公司已经转向专注于其组合中的核心产品。“他们一直在考虑获得更好的需求感知数据，并每周查看其核心产品的变化情况，并利用这些最新数据制定未来几周或几个月的计划。”

萨普拉解释说，相比之下，服务于疫情期间增长较慢的行业的公司一直在努力挑出有可观需求的产品，并寻找方法来增加对增长缓慢的产品的需求。他说:“他们没有根据历史来制定库存计划，而是说:让我们确保正在销售的产品的库存保持在合理范围内，同时努力刺激已经放缓的产品的销售需求。”

成功的共同点是更多地关注最新的需求数据，而不是试图根据一年前或前几个月的同期销量来制定计划。Sapra补充说，大多数库存规划解决方案都具有逻辑和规则引擎，使公司能够更多地强调当前的需求信号，而不是大流行之前的历史。

规划逻辑，如指数平滑技术与机器学习回归技术相结合，由各种规划解决方案支持，因此从本质上讲，更少的权重被赋予长期历史。

萨普拉说:“有一些方法基本上可以说，‘我想在规划时偏向于最近的历史，以指示未来，而不是偏向于更遥远的历史。’”

Sapra补充说，在疫情期间，企业一直在寻求改善供应链层面库存管理的另一种方式是，利用供应链控制塔等机制，更严格地了解供应商的发货情况。他说:“能见度窗口变得更严格了。”“重要的是要确切地知道库存何时可用。”

今天的规划软件利用人工智能(AI)他解释说，随着软件看到更多的数据，机器学习也在不断发展，以一种“调整”规划引擎的方式，使其能够识别出持续存在的趋势以及异常值阿曼达Oelschlegel他是供应链软件供应商的售前主管蓝色那边．

Oelschlegel说:“虽然历史数据用于最初的机器学习‘训练’，但实时数据会不断地为引擎提供信息，并进行修正。”“此外，你输入这些引擎的时间越长，收集的数据就越多，‘异常需求’就会被发现。这就使得像卫生纸的疯狂飙升这样的情况能够迅速做出反应，因为需求飙升的时间足够长，以至于引擎意识到它不是雷达上的一个光点。”

随着流行病的影响现在延伸到2021年，基于人工智能的规划软件已经“了解”了大宗商品的峰值如何展开，并可以更好地预测大宗商品随后的峰值。Oelschlegel说:“正如我们现在看到的，随着最近疫情的激增，大宗商品价格再次出现飙升。”“因为引擎以前见过这种情况，所以这次会比以前更快地做出反应，顾客应该能够在当地的货架上找到卫生纸，因为这次每个人、每个工具都聪明了一点。”

Oelschlegel说，在供应链执行方面，有控制塔这样的解决方案来洞察实际的补给到达情况，而不是使用更标准的交货时间，这仍然很重要。

Oelschlegel说:“可见性和协作比以往任何时候都更加重要。“与供应链中的所有节点合作，了解每个节点存在的约束条件，将使公司专注于如何在每个里程碑上进行最佳优化。”

认知控制塔、库存门户、场景规划中的供应商协作都是市场上的工具，它们可以将整个网络整合在一起，并绘制出可能发生中断的地方。她补充说，一旦组织能够了解可能发生中断的地方，就有可能就如何最好地利用已经或将要进行的库存投资做出明智的决策。

分配和消费者

大流行期间出现的不寻常的需求模式使得很难在规划中利用2020年的大部分历史，他同意说斯科特·芬威克公司产品策略高级总监曼哈顿的同事．因此，零售等行业的企业更加依赖当前的销售计划来推动库存计划。

芬威克表示:“大多数客户专家告诉我们，在很大程度上，他们今年不会依赖历史。”“他们肯定会查看历史，所以如果发生其他极端中断，就会有哪些产品受影响最大的数据。他们也许能够利用其中的一些数据，即使音量水平不适用。”

芬威克表示，在服装和鞋类等行业，当前的销售计划可以作为分配的起点，这是一个决定在配送中心和门店分配多少库存和哪些特定库存的过程。“销售计划可能不会具体到尺寸或颜色，但销售计划可以作为新季节的起点，一旦季节开始形成，你就可以利用这些数据来完善计划。”

多个应用程序可以帮助进行库存管理，从库存优化软件到分布式订单管理(DOM)软件，可以根据哪个DC或商店或位置组合是履行订单的最佳位置，自动做出决策。

提供库存规划、DOM和WMS软件的Manhattan Associates最近也推出了一个名为Manhattan Active allocation的分配解决方案。

分配解决方案旨在帮助服装和鞋类等行业的公司确定要放置或“分配”多少库存到特定的dc和商店。芬威克说，该解决方案的重点是通过直接洞察全面履行趋势和客户选择(例如在线购买，店内取货(BOPIS)，或路边取货，或更传统的店内购物)，让分配者更好地了解需求，从而在客户参与战略的情况下实现最佳库存定位。

芬威克表示:“一个好的分布式订单管理解决方案在寻找成本最低的方式来完成客户订单方面做得很好，但当今世界的分配器的目标是，基于对所提供的不同类型的消费者体验(比如路边取货)的细致了解，弄清楚‘我如何才能更好地在第一个位置定位库存’。”“通过详细了解消费者想要的履行体验，通常情况下，库存从一开始就已经在正确的地方，或者接近正确的地方。公司必须开始以一种反映商业战略和所提供的消费者体验的方式来制定分配做法。”

Fenwick补充说，一般来说，对于计划或分配解决方案来说，有一个解决方案可以自动将新数据引入软件模型是很有价值的，因此计划人员不必从头开始重新制作模型。“我们的解决方案是自动化的，因为它能够接收销售数据并立即做出反应，”他说。“它背后的整个原则是拥有敏捷的软件，帮助组织做出反应，而不是需要一些计划人员组织额外的数据，然后进入并改变模型。”

开槽调整

优化跨DC网络的库存是一回事，但即使做得很好，也存在在每个DC中定位商品的问题，其中包括将商品“插入”到forward pick位置。由于电子商务通常与较大的SKU数量有关，许多配送中心可以从开槽调整中受益，以确保货物在每个配送中心内得到最佳的开槽，从而实现有效的拣货丹Basmajian，首席执行官Optricity是一家开槽软件提供商。

“你必须尽可能充分利用配送中心的立方容量，”巴斯马吉安说。随着…的快速增长电子商务在很多情况下，你会有比你习惯的更多的产品。如果您使用专用的forward pick locations来完成订单，您可能不再有足够的forward pick locations来容纳每个产品。”

对于希望在前提货区腾出空间的配送中心来说，调整可能包括将一些移动速度较慢的sku移动到批量存储位置进行提货，或者重新配置单个前提货位置，使其更小，以便更多的sku可以装入该区域，即使这意味着补货周期更短。

巴斯马吉安解释说，开槽优化将评估货物的移动速度，以确定何时进行开槽调整是有意义的，平衡开槽所需的关键结果，如减少订单选择者的旅行时间，减少缺货，以及控制有效的补货周期。

巴斯马吉安补充说，有时候，必须做出权衡，尤其是在库存数量和电子商务拣选要求不断增长、空间有限的情况下。“对于速度正在放缓的物品，最好是将该物品转移到大仓库，然后从那里取出，即使这需要更多的旅行;考虑到你真的不需要再频繁地挑选某件商品，把它的最佳位置提供给经常挑选的商品是有意义的，”他说。

一些数据中心可能会使用槽优化来帮助重新配置前拾取位置，使其更小，从而允许更多的sku位于相同大小的前拾取区域。巴斯马吉安说，这样做的代价是更频繁地补充。

劳动效率评估可以确定这种权衡是否值得，如果更频繁的补货所涉及的劳动被更多快速移动的sku所抵消，从而使订单选择器的工作更高效，则可能是这种情况。

巴斯马吉安说:“插机是一个多维度的机会。“它的目标之一是减少订单选择器获得位置所需的时间，但它不止于此。它是关于在实现目标的同时考虑到行动的限制因素——空间总是一个巨大的因素。对于许多人来说，在目前的情况下，产品的可用空间可能会变得非常大，所以在某种程度上，可能不得不做出一些权衡。”

巴斯马吉安说，疫情显示的另一件事是，传统上存在于负责配送中心的管理人员与制定全公司库存计划和采购决策的采购人员之间的脱节，仍然具有挑战性。在这个瞬息万变的时代，两者之间需要更开放、更流畅的沟通渠道，以更好地管理库存。

经常受到批量购买折扣严重影响的库存决策还应该考虑DC级别的约束和成本，例如存储和挑选订单的成本，以及将电子商务订单准时送达。正如巴斯马吉安总结的那样，“这两个领域并没有像它们需要的那样协调，”他说。“购买商品的买家通常不会考虑库存的总拥有成本，其中包括必须将产品储存起来的成本。这种脱节已经存在很长时间了，但现在这是一个更大的问题，因为许多公司空间紧张，需要处理更多的产品。”

本文中提到的公司:

• 蓝色那边
• 曼哈顿的同事
• Optricity
• 圣昂格公司