万博ag客户端app交通管理虚拟峰会综述

全球供应链现在是一个非常有活力的地方。电子商务销售持续上升;不断缩小的交付窗口;全国劳动力短缺;英国脱欧和贸易战等地缘政治问题都对这个重要的商业网络产生了影响。加上工业4.0物联网(IoT)自动化和人工智能(AI)的混合，供应链环境变得更加复杂和混乱。

随时待命，帮助专业人士解开平稳运行的供应链的奥秘，m.mxappadg一年一度的虚拟峰会再次推出了令人印象深刻的主题和专家阵容。今年，该活动将重点放在物流和供应链运营的数字化上。

物流管理最近的“物流和运输趋势研究”的受万博2.0app下载访者表示，企业已经普遍转向选择“跟随”，而不是在数字化方面发挥领导作用，此次活动既符合目万博ag客户端app标，也与广泛的供应链专业人士相关。

问题是，随着可用的和新兴的数字解决方案的数量几乎每天都在成倍增长，为什么许多组织仍然在原地踏步，而不是前进?虚拟峰会的主题发言人通过分享今年的调查结果来回答这个问题。他们还为供应链专业人士提供了一些很好的建议，帮助他们加速数字化转型。

以下是参加虚拟峰会的专家提供的每次演示的快照和关键要点。

会话1

人工智能和机器学习

技术概念，承诺推动供应链组织进入未来，允许他们同步和优化自动化流程;评估多个场景的结果;改善实时决策，人工智能(AI)和机器学习(ML)正在对全球供应链管理产生重大影响。

有了这些先进的技术工具，企业可以有效地分析大量数据，做出更好的决策，发现趋势，甚至在事件发生之前预测。在本次开幕会议上，塞尔吉奥·亚历克斯·卡巴列罗博士，研究科学家麻省理工学院运输与物流中心万博ag客户端app提供了AI和ML的基本概述，以及如何将这两个强大的概念应用于物流和供应链管理操作。

“人工智能似乎无处不在，”卡巴列罗说。“我们在家里、在工作中、在手机上都能感受到这种感觉。在我们意识到这一点之前，人工智能将出现在我们购买和使用的每一种产品和服务中。”他接着说，人工智能在我们的个人生活中也无处不在——从音乐预测，到了解交通状况的谷歌地图，到聊天机器人，再到预防欺诈工具。

机器执行与人类思维相关的认知功能的能力，人工智能并不新鲜。事实上，它可以追溯到20世纪50年代，并植根于机器确实可以学习如何完成人类任务的想法。快进到2020年，由于人工智能的预测能力，它现在有可能颠覆许多行业。卡巴列罗说:“算法的进步、数据的扩散、计算机能力和数据存储都将人工智能从炒作推向了现实。

作为这一前进趋势的一部分，人工智能正在帮助企业预测他们的供应链将会发生什么。卡巴列罗说:“预测过去是昂贵的，但随着它变得更便宜、更容易生产，它变得更具破坏性。”他补充说，供应链是这项技术的温床，因为它往往会产生大量数据。最后，他讨论了随着人工智能的发展，供应链将如何“通过更好的可见性和增强的预测，转向一种主动和预测的范式”。

会话2

采用云优先的方法

早些时候，公司担心一旦数据进入网络，就会“失去控制”云这类数据尤其容易遭到黑客的破坏和攻击。然而，随着这种软件交付方法的成熟——以及技术供应商支持他们的系统并解决关键问题——这些早期的担忧被从内部部署软件转移到基于云的解决方案的纯粹好处所掩盖。

在本次会议上，高德纳研究副总裁德怀特Klappich深入研究云计算的基础知识;共享公共云、私有云和混合云之间的差异;并解释了云优先的方法可以为现代供应链组织带来的无数好处。

“云已经对供应链和物流产生了重大影响，但并不像几年前预测的那样广泛，”克拉皮奇说，他向与会者介绍了云技术的演变，以及它是如何转化为不同领域的(包括私有云和公共云)。

据克拉比奇称，62%的公司目前至少在云计算中有一个供应链应用程序。他说:“公司在实施他们的第一个云应用程序之前表现出了很多阻力，但一旦他们至少有一个，阻力就会减少。”他指出，仍有一些公司尚未采用基于云的应用程序，因为他们认为这对他们的组织来说不是正确的选择;有数据安全方面的顾虑;或者IT团队不支持该部署模型。

会议3

机器人:从“活动点”到“创新之地”

随着电子商务履约的挑战不断增加，劳动力越来越难以找到和留住，越来越多的公司开始求助于自动化。作为这一努力的一部分，早期采用者正在帮助推动机器人走出“实验”阶段，进入现实生活中的仓库和DC环境。事实上，移动、单元处理和拣件机器人正在越来越多地进入美国各地的仓库/数据中心操作——它们很有可能正朝着你的方向前进。

IDC预测，在2018年至2023年的五年时间里，机器人采摘和包装的复合年增长率将达到22.4%，到2023年，机器人采摘和包装的支出将超过90亿美元。在这次会议上，该公司的两位分析师简要介绍了物流机器人在当今设施中的运行情况。到2023年，65%的仓储活动将使用机器人和情景数据分析来实现仓储自我优化。

他们还探讨了机器人技术对供应链经理的基本价值;分享早期采用者是如何受益的;并解释物流专业人员如何才能最好地确定是否有机器人技术解决方案适合他们的工作。根据雷米Glaisner他是研究主管，以及Sampath Kumar Venkataswamy，研究经理，组织部署机器人解决方案的前三个原因是提高生产力和效率，提高操作速度和提高产品/服务质量。

尽管有这些潜在的“胜利”，机器人的使用率仍然很低——至少目前是这样。“在各个行业，这与以供应链为中心的组织非常一致，大约只有30%的企业正在积极计划部署机器人解决方案，”格莱斯纳说，“大约25%的企业正在试点此类项目。”

目前，公司可能仍在使用传统的手工流程，但文卡塔斯瓦米表示，随着未来几年新兴技术的出现，这种情况应该会发生改变。会议最后回顾了机器人采用的障碍，包括缺乏技能和专业知识，以及利用过于狭窄的操作用例。分析师们还介绍了机器人如何对标准运营kpi产生影响并改善仓库运营的统计数据。

会话4

移动性:在四面墙内外改变游戏

作为当今商业世界不可分割的一部分，移动性对供应链中的每一个环节都有影响——从仓库/DC到院子，到运输网络再到工厂万博ag客户端app最后一英里以及介于两者之间的一切。移动设备它们运行的软件协同工作，为整个端到端供应链提供高水平的可见性、可靠性和准确性。

作为对流动性投资增加的回报，物流和供应链运营可以更容易地满足日益苛刻的客户的需求，保持竞争优势并克服劳动力挑战。在本次虚拟首脑会议上，大卫·克雷布斯VDC Research的企业移动执行副总裁分享了一些推动移动设备使用增加的趋势。

克雷布斯还解释了设备是如何在仓库的四面墙内外工作的，探讨了移动性为整个供应链运营带来的好处，并概述了使移动性成为公司数字化转型重要组成部分的步骤。“流动性并不新鲜;克雷布斯说。他指出，移动性有助于企业提高生产力、协作、供应链可见性和实时决策。

Krebs讨论了当今最常用的技术和服务，包括移动管理服务、网络安全和物联网等。他说，移动技术正在提高供应链的表现，越来越多的组织正在为移动解决方案分配资金，以跟上严格的技术要求电子商务解决劳动力短缺问题，在竞争对手面前占得先机。

会议5

数字化货运匹配与数字化

数字货运匹配(DFM)是一个已经存在了几年的概念，但在2019年真正取得了长足发展，它是独立货运公司和需要它们运输货物的托运人的终极配对机器。在本次虚拟峰会的最后一届会议上，埃文·阿姆斯特朗Armstrong & Associates的总裁向与会者深入介绍了DFM是如何工作的，谁是这项运动的幕后推手，谁在使用它。

根据最近的报告，到2025年，DFM市场的年收入预计将超过520亿美元，高于2018年的112亿美元。在介绍了一些关键的调查结果后，Armstrong概述了主要的DFM提供商，如Convoy, Uber Freight和Transfix。他指出，卡车运输在一家公司的物流成本中占比最大，他说“现在对DFM很感兴趣”。

阿姆斯特朗表示，展望未来，数字货运经纪人和“传统经纪人”之间的界限将继续模糊。“总而言之，DFM公司表现得非常好，尤其是在过去三年，”阿姆斯特朗说。“他们让传统的传统供应商专注于创新和自动化运营。”