人工智能和机器学习正在改变库存优化

我不经常为本专栏采访解决方案提供商，但上周我与Sivakumar Lakshmanan通了电话，他是该行业的Siva。Lakshmanan是antuit的首席执行官。ai是一家基于云的软件公司，现在是斑马技术的一部分，斑马技术为零售商提供我们以前所说的多层次库存优化，一直到货架层面。Antuit。ai描述了它提供的人工智能和机器学习支持的库存管理和分配解决方案，专门针对零售和消费品行业的预测和销售。

有两个因素促使我进行这次对话。首先是接受采访时我是在2021年9月与斑马技术首席技术官Tom Bianculli合作的。斑马技术最近宣布收购antuit。当时，该公司是Fetch Robotics和reflexiis Systems等四家公司的收购对象之一，它们将一家立足于数据收集和移动的公司带入了新的数字领域。我想了解他们的策略。

第二件事是我在餐厅的一次简短谈话。今年在奥兰多举行的高德纳(Gartner)会议上，他在ai展位上表示。这是Gartner自2019年以来的第一场活动，走在展厅里，我清楚地意识到，三年的技术生涯就是一生。在与参展商的交谈中，我意识到，自上次活动以来，出现了大量新公司、新产品和供应链规划和执行软件的新方法，我不确定自己是否完全了解它们，也不确定它们适合哪里。特别是，我想了解更多关于人工智能和机器学习带来的东西。

我学到的第一件事就是这个问题。ai存在的时间比我意识到的要长得多。拉克什曼南说，人工智能在近10年前的2013年被创立时还不是什么东西，但当时的想法是创建“一家帮助零售商的强大分析公司”。高盛(Goldman Sachs)投资了5600万美元。ai收购了5到6家其他公司，到2018年，它已经作为一家软件即服务(SaaS)软件公司进入市场，提供多种产品，以解决零售商和消费品公司面临的与库存相关的管理和规划挑战。三年后，安特伊特。ai被斑马技术收购。

毫无疑问，该公司非常注重数据驱动——这是斑马技术的传统。Lakshmanan说:“我们的立场一直是，有了云技术和计算，更多的数据将有助于更好的决策。”“而且，在过去的十年里，特别是过去的两年里，这种趋势已经在整个价值链中发展。以前甚至没有捕获的数据现在都被捕获了。”

例子可能包括葡萄酒公司用来计划运输以避免过热的天气数据，或者花粉数据被诸如强生公司定位ZYRTEC®更多消费者数据的可用性使公司能够在购买6到12个月的产品时做出更好的购买决策;更好的短期数据的可用性使这些公司在分配DC和商店的库存时更有效，直到货架水平。编者注:强生并不是一家公司。人工智能的客户。

拉克什曼南说，这在过去两年变得更加关键。“消费品市场的周期性模式并不新鲜，”他表示。“我们一直都有起起伏伏，但过去通常是在3到5年的时间里发生的。企业有时间做出回应。在疫情爆发前，随着全渠道零售变得更复杂、消费者选择更多，这一数字开始萎缩。”

他补充说，这场大流行就像《完美风暴》(The Perfect Storm)中的三个天气系统一起产生了一场巨大的灾难性事件。他表示:“我们已经处于过渡期，然后突然之间，模式从库存过多转变为没有库存，然后从没有需求转变为需求过多。”由于经济仍在波动，数据仍不明朗。我们从零售商那里听到，即使是更富有的顾客也不花钱，而其他零售商则表示，他们的需求强劲。”当零售商为当前环境制定战略时，它又发生了变化。

他认为，追逐今天的消费模式是一场失败的游戏。他说:“重要的是要有长远的眼光，这样下次模式发生变化时，你就能做好准备。”

antuit。人工智能解决方案的工作原理是将供应链一直使用的历史数据和可用的新数据结合起来，以以前从未使用过的规模进行处理，然后利用人工智能和机器学习等新兴技术处理这些数据，做出决策，然后从这些决策的执行中学习。

拉克什曼南解释说:“如果我是一家零售商，从消费品公司购买商品，为数百家商店提供服务，我就必须做出库存决策，比如在哪个港口停靠，把货物送到哪个配送中心，如何把货物分配到各个商店，以及以什么价格出售。”“我的数据等式的一部分是了解历史上销售的产品，价格，促销活动，库存以及是否有任何外部因素，例如下雨。现在，如果我知道下周会下雨，我就有了向后和前瞻性的数据，我可以把这些数据通过算法来确定诸如德克萨斯州普莱诺一家商店可能的需求。”

如果经理不喜欢这个答案，她可以在不同的促销活动中重新运行它，看看系统是否预测了不同的结果。而且，随着云计算技术的改进，它可以非常快速地运行这些场景。

就像我去年采访汤姆·比安库利时一样，我请拉克什曼南解释收购斑马技术的协同效应。“antuit。ai和reflexiis主要是在规划、解决库存和劳动力问题。”“斑马技术一直是一家执行型公司。我们相信，从计划到执行，你现在必须更加敏感，现在你可以把它们放在一起。antuit的见解。ai或reflexiis可以进入手持设备;Zebra可以捕获数据，然后将其发送回我们的引擎。而且，如果我能去一家消费品公司说，有了这些解决方案，我们可以解决劳动力和库存成本问题，你就会引起首席执行官的注意。”