应用互联资产解决明天的问题，在今天

工业物联网的承诺

配送和履行中心需要最大限度地延长其物料处理设备和系统的正常运行时间，以满足日益增长的客户需求。近年来，配送中心一直乐观地将工业物联网(IIoT)视为解决许多复杂挑战的一种方式。

根据材料处理协会的行业年报关于下一代供应链技术的采用，受访者认为物联网(IoT)是将颠覆传统运营或提供竞争优势的三大技术之一。2018年，近60%的受访者(比前一年有所增加)指望物联网解决方案来改变他们的业务。

但许多数据中心并没有意识到，他们实际上可以部署工业物联网，并立即实现投资回报率。通过在其设施资产中嵌入机器级传感器，并利用来自经过验证的控制系统的数据，公司可以改变其操作和维护系统的方式，以实现更高的吞吐量，从而提高准确性。

连接的挑战

今天，许多数据中心都在努力解决其运作中的重复性问题。他们只是对自己的资产表现数据缺乏良好的、长期的看法。这些信息通常是短暂的——本质上，它只是在工人轮班结束时定期捕获和转储。它没有经过很长一段时间的正确分析。

DC运营商也没有太多的时间来检查他们的系统并识别问题。他们甚至没有更少的时间来维护这些系统以防止停机。随着整整一代熟练的维护技术人员接近退休年龄，数据中心目前面临着具有复杂系统历史知识的工人的短缺。

如今的配送中心已经具有多种资产，可以很容易地通过工业物联网为运营经理提供详细的实时、可操作的数据。

例如，嵌入输送机或添加到售后市场的传感器可以测量电机振动和功耗。如果出现振动峰值，这种持续的资产监控就会通知操作人员，这可能表明设备急需检查和预防性维护。

主要目标是通过在问题导致停机或性能下降之前识别问题来帮助降低每箱运输成本。为设施系统的关键路径和设备的健康状况提供更大的可见性有助于实现这一目标。

通过更好的分析获得更好的可见性

为了取得成功，数据中心需要一个有效的平台来监控数千个数据点的关键性能指标。数据中心只需关注石油和天然气行业，就可以了解连接如何通过监测资产健康状况来改善运营。霍尼韦尔在石油和天然气行业的客户已经使用了一个名为多年的一致性最初的设计目的是通过提供基于设施数据的可操作的见解来实现智能操作。

今天，我们将该平台应用于物料处理系统，从而使客户能够做出更明智的决策，从而提高性能。通过这样做，我们改善了对各种数据点的实时和历史信息的访问，如吞吐量、读取速率、电机温度和振动、控制面板温度和环境条件，如设施温度。

这可以帮助操作人员进行比较和关联，如检查吞吐量和温度的关系，或系统利用率和电力消耗。

除了数据分析，当设备或状况超出指定范围时，操作员还可以从笔记本电脑或手持电脑上接收警报。这些系统通知会提示操作经理在问题恶化之前立即部署维护技术人员进行调查。

每个先发制人的步骤的回报是提高对整个设施以及整个企业的可见性，以便做出明智的决策。

未来就是现在

工业物联网的使用不仅仅是概念验证;它是真实存在的，并且正在被配送和履行中心部署。霍尼韦尔智能正在通过其互联配送中心产品帮助企业利用工业物联网的力量，这可以提高可靠性，提高利用率，并最大限度地提高生产力。的联网配送中心汇集机器级传感器、智能控制器和连接设备，提供有关资产健康状况和设施性能的实时信息。

例如，一个客户接到通知，他们的分拣系统中的电机振动增加了。这使他们能够识别出工作不正常的特定电机，并在导致任何计划外停机前立即采取行动对设备进行维修。

另一个客户被提醒他们的出站分拣系统上的无读率增加。他们很快发现了导致扫描错误的特定标签打印机的问题，并在影响另一天的生产之前更换了它。

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