叉车提示:提高生产力

大衰退给我们上了一堂难忘的课，那就是在叉车及其操作上的花费。从那时起，围绕叉车电源的讨论经历了几次曲折。首先，从内燃向电动的大规模迁移开始，然后燃料电池和锂离子替代品变得更广泛可行，现在无人驾驶叉车也在其中。

“我们继续看到锂离子电池的三位数增长，而薄板纯铅(TPPL)的增长非常强劲，因此客户看到了千变万化的选择，”他说史蒂文LaFevers公司新兴技术副总裁海斯特。

拉弗斯列举了驱动动力领域创新的三大趋势。首先是客户越来越希望获得全面的电源解决方案套件。其次，为了最大限度地减少叉车操作员对设备动力的关注，人们对集成操作系统的兴趣日益浓厚，包括传感器和安全系统、远程信息处理以及自动制动和速度控制等操作员辅助技术。第三个与无人驾驶或自动化叉车有关。

“这是一种进化，”拉弗斯说。“当我们开始投资远程信息处理技术时，公司希望监测和了解损坏情况。现在，有了激光雷达和传感器来避免损害，我们看到的趋势是从监控转向预防。他们希望避免可能影响员工或生产的事情。”

随着车队费用和浪费问题日益突出，运营商在生产力和电源管理方面的负担也越来越重。考虑到最新的快速充电技术，它需要严格遵守充电时间表。

拉弗斯说:“在《财富》500强企业中，有40%到60%的时间，操作员都没有给叉车插上电源。“有些设置是为了每次休息都要收费，任何具有这种容忍度的应用程序都注定会失败。如果你是锂电池、快速充电或TPPL用户，而不遵循这一方案，你将支付两到三倍的成本，但却能实现同样的电力输送。”

拉弗斯最近参观了一个有9个大型、电力密集的锂离子设备充电站的地方。停在充电槽里的卡车中，只有一辆是有电的。“这是一个你必须问自己的问题:运营商无法收费的可能性有多大?他说。“那就改变你的数学。它开始给回报模式带来一些漏洞。”

数据收集实践中的漏洞为发现和量化效率提供了机会。LaFevers解释说，一些客户拥有先进的仓库管理和劳动力管理系统，具有非常可见的数据集。许多国家都拥有同样强大的船队远程信息处理数据集。

“但在两者之间有一些大黑洞，除非你把它们绑在一起，”他说。从操作员打卡到他上卡车需要多长时间?你知道一次采摘需要多少时间，却不知道去采摘需要多少时间吗?“人们对数据有着不可抑制的需求，但与此同时，客户并不总是有时间对数据做任何事情。因此，他们希望数据提供商越来越多才多艺，能够让数据更容易理解。”