打开物联网(IoT)仓库的包装

的物联网(IoT)有一些很大的数字。网络技术公司思科系统(Cisco Systems)预计，到明年，将有近300亿台设备与物联网连接。思科认为，支持广泛物联网应用的机器对机器(M2M)连接将占到总数的50%左右。

然而，对于仓库、履行中心和其他物料处理环境的管理团队来说，这些大数字并不重要。他们希望物联网应用能够带来明显的运营收益。

因此，物联网在数据中心的兴起往往是零零碎落的，由利用物联网的集中应用程序驱动，而不是企业将一切连接到云的革命。事实上，对于数据中心来说，很多物联网解决方案都是可用的，比如提供码头活动的洞察，确保叉车电池正常充电，或者检查输送机等关键设备上的电机是否出现意外故障。

考虑电池充电。物联网不是仅通过本地显示器提供点可见性，而是允许公司将电池和充电器连接到云分析。

Stryten Energy负责软件解决方案的副总裁布雷特•阿克(Bret Aker)表示，许多电池问题都与使用正确的充电设置有关，因此将充电器和电池都连接到云监控解决方案中是很有必要的。阿克说:“如果整个系统都在线，那么排除故障和纠正问题就容易得多。”“这都是为了更好地控制这些关键资产。”

许多解决方案

Stryten能源Aker提供了一种基于云的解决方案，该解决方案使用物联网来监控电池和充电器，并测量动力需求。目标包括避免可能导致停机的不当充电，保护电池寿命，并模拟原动力需求。

阿克说，物联网和云分析可以发现一些问题，比如充电器被认为可以快速充电，但实际上只能提供标准充电。阿克说:“如果你没有正确充电，通常情况下你就无法用电池熬过下一个班次。”

由于运营商试图控制车队成本，一些公司已经减少了他们携带的电池数量，但Aker补充说，成功做到这一点的诀窍是在线可见性。“精益的成本是更好的信息，”阿克说。“无论是最终用户组织还是服务实体都应该更密切地关注这些资产，以避免出现问题，这就是物联网将数据连接到云的原因。”

关键设备上的无线传感器可以为设备健康监测和预测性维护解决方案提供数据。

Stryten能源阿克说，他一直致力于使该软件更能适应电池从一个地点移动到另一个地点等情况。就像智能手机的软件自动询问用户是否想要与网络或扬声器配对一样，云电池管理也变得更加自适应变化。

阿克说:“我们的许多大用户面临的一个大问题是，他们不确定所有的电池在哪里。”“这就是为什么我们在软件中加入了这些自适应功能——这样电池就能一直与云通信，并触发必要的变化。”

自动化运行时间

物联网在仓储中的广泛应用之一是将传感器连接到自动化系统中的电机、驱动器、齿轮箱或其他组件，以实现预测性维护。当然，仓库自动化已经受到可编程逻辑控制器(plc)、有线网络和仓库控制系统(WCS)的严密监控，但集成商或最终用户维护人员也可以添加无线物联网传感器，以监视振动或温度的有害趋势。

支持物联网的图像识别传感器在包裹通过时捕获扫描隧道活动，人工智能软件对这些数据进行分析，以发现包裹和标签质量问题。

Regal Rexnord提供一系列“Perceptiv”诊断和监测解决方案，Regal Rexnord的产品经理罗布•富勒(Rob Fuller)表示，在关键部件上添加传感器只是预测性维护所需的一部分。

这些支持物联网的解决方案结合了传感、物联网连接、软件和组件本身的专业知识。的用户君威Rexnord鞋业零售商DSW在其仓库运营中使用了物联网技术来监控设备的健康状况。

“传感器对我们的工作很重要，但它们只是达到目的的一种手段，”富勒说。“重要的是提高他们的生产率，帮助他们保持机器的可靠运行和最高性能。而且，由于我们多年来一直从事齿轮箱、电机、轴承、链传动和皮带传动等产品的制造业务，我们了解组件本身及其应用，这使我们有资格成为设备健康信息的唯一来源。”

Fuller说，在实践中，物料流中最关键的组件——那些在意外故障中会导致大量停机的组件——需要使用高保真度的传感器进行监控，但一些次要组件可以使用成本较低的传感器进行监控。因此，可能需要不同类型的传感器，但更深层次的功能源于数据趋势如何与组件可靠性相关的领域专业知识。

Fuller说:“这不仅仅是了解振动信号或温度趋势，而是在特定类型的应用中，这些数据如何与特定组件相关联。”“我们需要理解分析中的所有因素，以及我们提供给客户的建议和提醒。”

图像数据

使用物联网连接到机器健康的传感器数据是有价值的，他同意约翰•Dwinell的首席执行官锡耶纳分析但物联网也可用于收集和分析扫描隧道或物料流中其他关键点活动的摄像头和图像数据。

Dwinell解释说，Siena Analytics的解决方案将人工智能和分析技术应用于图像数据，比如发现与后端系统显示的尺寸不同的包装尺寸，或者找出扫描隧道中“无读取”发生的原因。

德怀内尔说:“在仓储方面，你会有一个记录系统，一个仓库管理系统(WMS)或其他类型的系统，它会告诉你包裹的尺寸应该是多少，但问题是，很多信息可能是错误的。”“这就是物联网和分析颠覆一切的地方，因为当包裹通过时，解决方案会看到它们并分析它们。你可以看到尺寸，可以看到它是如何包装的，还可以看到包装和标签的状况。从那里，你可以将这些见解应用到记录系统中，以纠正错误，并推动操作的改进。”

锡耶纳的软件可以发现包装或标签质量上的异常，比如打印缺陷的条形码标签，或者出乎意料的箱子或包装尺寸。它也可以在扫描通道中检测相机镜头或其他设备元件的问题，但其主要目的是分析图像数据，检测供应商标签上模糊的条形码等问题。Dwinell解释说，这样做的好处包括保持库存规模和主数据的准确性，以及为供应商提供有效的质量解决指导。

“如果你只是告诉供应商，我们收到的产品中有10%无法扫描，那么供应商真的没有足够的信息来解决这个问题。但是，如果你可以使用我们的分析来准确地告诉他们条形码的问题，并向他们展示问题的图像，以及你可以做些什么来纠正它，那么这将使供应商处于一个可以迅速提高进货质量的位置，”德威内尔说。

云船坞管理解决方案为船坞活动提供了一个窗口，以解决效率低下的问题。

连接码头

码头设备诸如车门、车辆约束和码头调平器等是物联网应用的另一个领域，因为对这些设备何时以及如何使用的可见性为了解码头活动提供了一个窗口系统有限公司该公司旗下的Poweramp、DLM和McGuire品牌提供码头设备。该公司还提供MyQ，一个支持物联网的码头分析解决方案。

多年来，码头设备产品一直使用传感器来支持与安全相关的“互联”功能，以便在车辆安全之前无法开始装载，但直到最近几年，供应商才将这些传感器连接到云端，以提供分析和警报，以瞄准效率低下的码头流程。

林德斯特伦举例说，一个联网的码头解决方案将检测到卡车何时进入卸货位置，何时打开码头门，以及何时开始装卸货物。如果一扇门关闭的时间太长，没有卸货，可以通知管理人员，以便有人加快处理情况。

同样，支持物联网的码头解决方案还可以检测冷藏仓库的门在装载完成后是否开了太长时间，如果不加以控制，会导致快速的能源浪费。或者，通过简单地监测码头门的周期，分析可以显示哪些码头是过度使用的，哪些是使用不足的。

林斯特伦表示:“云码头管理实际上是将码头设备内的传感器功能提供给云端，并将其转换为分析报告，人们可以使用这些报告来改善他们的运营。”“你可以使用分析来评估你的卡车转弯时间和装载时间是否在正常轨道上，如果卡车在那里停留太久，你可以使用它来生成警报。”

林德斯特伦说，使用MyQ的一家公司只有100多个码头门，而其他公司只有几个。他补充说，规模较小的站点通常会被警报所吸引，而规模较大的站点则倾向于使用分析来密切监控周期时间，或者通过了解码头最不繁忙的时间来帮助安排维护。

卡车进出的时间戳可以向承运人证明停留时间，从而帮助运营商避免滞留费。

动态调整

更好地控制材料、人员或托盘等资产的移动是应用物联网的另一个领域。毕竟，仓库是动态的地方，物联网监控可以帮助操作做出正确的调整。

阿明·西坎德，Synkrato他说，包括位置提供信标和其他类型的传感器在内的传感器馈送可以通过洞察货物和人员的实时移动而使仓库受益。但物联网数据应该输入一个能够理解趋势的软件平台，并建议对运营的物料流或存储进行更改，例如更改某些物品的槽位，或者在某些情况下进行更多的交叉对接。

他补充说，Synkrato的开槽引擎和数字孪生软件利用物联网数据馈送来决定如何适应变化。西坎德说:“随着产品的进进出出，你的工作是在飞速进行的，你的工作是基于从数字孪生体和这些物联网系统获得的信息。”“这是一种自适应开槽算法，可以根据不断变化的需求和实时仓库活动，不断优化存储。”

物联网连接和云分析提供了对叉车电池状况和充电效率的洞察和警报。

托盘也已启用物联网。原因包括减少托盘池的损失，以及冷链监控。

迈克•琼斯，校长与托盘联盟托盘程序管理提供商托盘联盟表示，它提供了几个支持物联网的托盘解决方案。其中一家名为intellitray的公司将跟踪传感器嵌入木制托盘中，这种传感器是看不见的，因此拥有闭环或部分闭环托盘池的公司可以知道托盘的位置，并可以了解托盘丢失的位置。

他说:“跟踪木托盘的最大用例是弄清楚它们的去向和丢失时间，以提高这些托盘资产在池中的保留率，并更多地了解它们的回收操作。”“我认为这是一个基本的用例，但它可能是一个有影响力的用例，因为当你谈论更大的回收业务时，即使是对池内实践的一个小小的调整，也会对节约产生很大的影响。”

托盘联盟还与提供可视性和分析软件的CargoSense以及塑料托盘制造商合作，提出了一种支持物联网的塑料托盘解决方案，用于食品或其他温控货物的冷链监控。该解决方案的关键部分是如何使用分析软件来监控阈值和驱动警报。

琼斯说:“你可以获得先进的通知和可见性，从而对货物状况和位置做出更明智的决定。”

Kenco物流已经使用或测试了涉及物联网的各种解决方案崔佛埃利希他是kenko Logistics创新实验室的创意解决方案经理。埃利希表示，第三方物流提供商的实验室至少已经测试了这些技术，其中包括对包装站的物联网监控、支持物联网的拣选到照明系统，以及由飞行、盘点无人机产生的数据。

此外，该公司还广泛使用了叉车远程信息处理和辅助拾取移动机器人等解决方案，这些解决方案可以被视为物联网，因为它们可以将传感器数据无线馈送到云分析。

埃利希表示，仓储物联网与面向消费者的物联网的区别在于，仓库物联网往往更多地是为了改善包装、库存盘点或拣选等关键操作流程，而不是为智能洗衣机自动订购更多洗涤剂。

埃利希也认为，传感器连接并不重要，重要的是如何在云软件中分析数据，以便运营经理、维护经理和其他相关方(如服务合作伙伴)及时采取正确的行动。

埃利希说:“物联网提供了很好的可见性，而在过去，你没有这样的可见性，或者必须真正深入挖掘才能找到信息。“现在有了这些支持物联网的解决方案，组织的不同方面和不同级别可以利用他们需要的可见性来改进流程。”