人工智能和机器学习正在改变库存优化

我不经常为这个专栏采访解决方案提供商，但上周我与Sivakumar Lakshmanan进行了一次电话交谈，他是行业的Siva。Lakshmanan是antuit的首席执行官。ai是一家基于云计算的软件公司，现在是Zebra Technologies的一部分，该公司为零售商提供我们过去所说的从货架到货架的多级库存优化。Antuit。ai描述了它提供的ai和机器学习支持的库存管理和分配解决方案，专门用于零售和CPG行业的预测和销售。

促使我进行这次对话的原因有两个。首先是接受采访时2021年9月，我和斑马技术(Zebra Technologies)首席技术官汤姆·比安库里(Tom Bianculli)一起做了这件事。斑马科技最近宣布收购antuit。当时，该公司被收购了四家公司，包括Fetch Robotics和Reflexis Systems，这两家公司将一家植根于数据收集和移动领域的公司带入了新的数字领域。我想了解他们的策略。

第二件事是我在安图伊特的一次简短谈话。今年在奥兰多举行的高德纳(Gartner)会议上的ai展台。这是高德纳自2019年以来的第一次活动，在展厅里走着走着，我清楚地意识到，科技行业的三年就是一生。我在与参展商交谈时意识到，自上次活动以来，供应链规划和执行软件领域涌现了大量新公司、新产品和新方法，我不确定自己是否全部了解它们，也不确定它们适合哪些领域。特别是，我想更多地了解人工智能和机器学习带来了什么。

我学到的第一件事就是antuit。人工智能出现的时间比我想象的要长得多。拉克什马南说，近10年前的2013年成立时，人工智能还不存在，但当时的想法是创建“一家强大的分析公司，帮助零售商”。高盛投资了5600万美元，antuit。ai收购了5到6家其他公司，到2018年，它已经作为一家软件即服务软件(SaaS)公司上市，提供多种产品，以解决零售商和CPG公司面临的库存相关管理和规划挑战。三年后，安图伊特。ai被斑马公司收购。

毫不奇怪，这家公司非常注重数据驱动——这是斑马的传统。拉克什曼南说:“我们的立场一直是，通过云技术和计算，将有更多数据可用，从而更好地做出决策。”“在过去的十年里，特别是在过去的两年里，这种趋势已经在整个价值链中发展。以前甚至没有被捕捉到的数据现在都被捕捉到了。”

例如，葡萄酒公司使用天气数据来计划他们的运输，以避免过热，或者花粉数据被诸如此类的公司所利用强生公司定位ZYRTEC®。更多消费者数据的可用性，使企业在购买6到12个月的产品时，能够做出更好的购买决策;而更好的短期数据的可用性，使这些公司能够更有效地在DC和商店分配库存，直到货架水平。*编者注:强生不是安泰特(antuit)。人工智能的客户。

拉克什曼南说，这在过去两年变得更加重要。“消费品市场的周期性模式并不新鲜，”他说。“我们一直都有起起伏伏，但它们通常发生在3到5年的时间跨度内。企业有时间做出回应。在疫情大流行之前，随着全渠道零售变得更复杂，消费者的选择也更多，这一比例开始萎缩。”

他补充说，大流行就像《完美风暴》中三个天气系统结合在一起，形成了一个巨大的灾难性事件。他说:“我们已经处于一个过渡期，然后突然从库存过多转变为没有库存，然后从没有需求转变为需求过多。”“由于经济仍在波动，数据仍然不清楚。我们听到零售商说，即使是更富有的消费者也不花钱了，还有零售商说他们有强劲的需求。”当零售商为当前环境制定战略时，它又发生了变化。

他认为，追逐今天的消费者模式是一场失败的游戏。他说:“重要的是要有长远的眼光，这样当下一次模式转变时，你就会做好准备。”

antuit。人工智能解决方案的工作原理是结合供应链一直使用的历史数据以及可用的新数据，以以前从未使用过的规模进行，然后利用人工智能和机器学习等新兴技术来处理这些数据，做出决策，然后从这些决策的执行中学习。

拉克什曼南解释说:“如果我是一个零售商，从CPG公司购买商品，为数百家商店提供服务，我必须做出库存决策，比如在哪个港口卸货，把商品送到哪个配送中心，如何分配到商店的货架上，以及以什么价格出售。”“我的数据方程的一部分是知道历史上卖过什么，价格是多少，我做过什么促销活动，我有多少库存，以及是否有任何外部因素，比如下雨了。现在，如果我知道下周会下雨，我就有了逆向和前瞻性的数据，我可以通过算法来确定一些事情，比如德克萨斯州普莱诺(Plano)一家商店的可能需求。”

如果经理不喜欢这个答案，她可以用不同的晋升来重新运行，看看系统是否预测出不同的结果。而且，随着云计算技术的改进，它可以非常快速地运行这些场景。

就像去年我对汤姆•比安库里的采访一样，我请拉克什曼南解释收购斑马的协同效应。“antuit。ai和Reflexis主要在计划、解决库存和劳动力问题上，”他说。“斑马一直是一家执行公司。我们相信，如今从计划到执行，你必须更加灵敏，现在你可以把它们结合在一起。来自antuit的见解。ai或Reflexis可以进入手持设备;Zebra可以捕获数据，然后将其发送回我们的引擎。而且，如果我能去一家CPG公司，告诉他们有了这些解决方案，我们可以解决劳动力和库存成本问题，你就会得到首席执行官的关注。”