数字化货运解决方案消除满载效率低下

随着更快的运输时间和更少的损坏风险，全卡车服务是全国许多托运人的一个很好的选择。然而，即使是超光速也有其低效率的地方——尤其是对于那些实际上可能没有足够的托盘来装满一辆卡车的托运人来说，即使他们的货物超过了超光速的重量限制。你被迫在两个不太理想的选择之间做出选择:高昂的运费买下整个空间，或者漫长的等待，直到你有足够的货物装满整辆卡车。

本文分析了全载重服务面临的一些挑战，并概述了正在改变超光速领域格局的数字创新。

FTL中的常见低效率

与LTL轮辐模型相比，FTL提供明显的优势。您的货物避开终端，更快地到达最终目的地，减少损坏或丢失的机会。此外，对损坏敏感的货物可以单独在自己的卡车上运输，如果它没有装满整辆车，则费率要高得多。

这给我们带来了托运人经常面临的一个共同问题:你可能并不总是有足够的托盘来装满一整辆卡车。由于通过FTL运输几个托盘的成本往往令人望而却步，很多时候托运人会等到他们有足够的运费装满整辆车，从而证明价格是合理的。然而，这种方法会带来一些低效率，所有这些都会影响你的底线:

• 不移动的货物无法带来利润。你的商品等待出货的时间越长，你带来的新库存就越少。
• 等待装满一辆卡车的货物也会占用仓库空间，而额外的产品可能会填满仓库空间。这会导致供应链的进一步延迟，因为新产品无法上架。

然而，最近的创新已被证明成功地减轻了一些(有时是全部)这些陷阱。

超光速数字航运解决方案

一个参赛人数货运行业已经创建了以算法为重点的物流解决方案，旨在降低超光速效率低下。

数字货运网络-护航

车队专注于建立一个数字航运市场，旨在使承运人和托运人之间的关系民主化，以标准经纪成本的百分比在一小部分时间内连接他们。

通过实现自动化和机器学习，Convoy通过将货物与承运人进行数字匹配，帮助托运人获得高产量货物，同时大幅降低人工成本。

值得注意的是，即使对运输过程进行了这些改进，托运人可能仍然会发现自己一直在等待装满卡车，直到这样做变得经济有效为止。

算法负载匹配-优步货运

Uber Freight使用数字物流解决方案来减少闲置里程，并保持卡车在主动负载下运行。

Uber Freight的数字平台包括一项负载匹配功能，该功能使用自动化来查找距离之前交付地点最近的负载，在几秒钟内搜索Uber Freight的整个负载目录和时间表。找到尽可能靠近的地点可以减少航母在中间行驶的空英里数。

不过，与Convoy的解决方案类似，Uber Freight的负载匹配在一定程度上有所帮助。虽然它的负载匹配算法有助于减少设施之间的空驶里程，但它并没有涉及最大化这些卡车所携带的货物。托运人希望运输FTL，但没有一整卡车的货物，没有追索权，只能等待，直到他们有足够的托盘，或者支付更多的费用来运输一辆半空的卡车。

按需集运-羊群货运

Flock Freight专注于通过为托运人提供不同的、更经济的货运选择来消除空的FTL空间:FlockDirect．

Flock Freight有保障的FlockDirect服务不仅优化了你的司机来自哪里和你的货运路线——就像Convoy和Uber Freight使用的模型一样——而且实际上优化了负载本身。

FlockDirect允许你在货物准备就绪时就开始运输，而不是一直等到你有足够的货物装满一辆卡车。因为您的货运与其他企业的货运合并，所以您只需支付货运所需的空间。所以，例如，如果你有18个托盘要运输，Flock Freight会为剩下的6个托盘填满空间，你需要支付比你自己装满整辆卡车少30%的费用。

这些节省的利润来自于商品更快地从仓库运出并进入市场。FlockDirect也是一个理想的选择，即使是对伤害敏感的货运，它的伤害率只有0.001%。FlockDirect支持100%准时保证，所以如果您的发货因任何原因而延迟，您将永远不会为您的订单收费。

结论

在负载匹配和无毂池之间，有许多不同的公司使用技术来消除全卡车装载行业的浪费。具体来说，Uberfreight和Convoy的目标是减少闲置里程和低效路线群货运正在用无轮毂拼装改变全卡车运输的构成。