Logility和APICS调查揭示了高级分析的供应链优先级

根据最近一项针对1000多名供应链领导者的调查，30%的人认为，响应客户要求以更快、更准确和独特的方式履行订单是业务发展的首要任务。

这需要在需要的时间和地点获得正确的供应链信息，并能够从大数据中获得快速见解。然而，许多公司仍然依赖电子表格和遗留系统，这些系统抑制了可见性，隐藏了机会和潜在风险。

由Logility是协同供应链优化和先进零售规划解决方案的领先供应商apic，该调查揭示了企业在接受高级分析、大数据和机器学习时面临的优先事项和挑战。该研究结果首次在APICS网络直播“使用高级分析加速供应链绩效”期间发布可按需．

值得注意的发现:
36%的人认为优化库存以平衡供需的机会是他们分析计划的主要驱动力
●30%的人强调，需要响应客户的要求，以更快、更准确和独特的履行订单，这是业务发展的首要任务
28%的受访者认为，能够混合来自多个系统的数据，以实现完整的供应链可见性，这是高级分析计划的关键优势
19%的受访者表示，他们希望利用机器学习来提高公司的预测准确性

Logility总裁Allan Dow表示:“当今的企业系统、互联设备和社交网络所产生的海量数据，可能会很快让企业不堪重负。“世界各地的领先组织已经转向Logility的高级分析平台，通过更高的可见性和利用预测和规范分析来推动他们的业务发展，从而更快地做出更明智的决策。通过创新地使用人工智能和机器学习，我们能够更好地理解影响业务的动态，快速发现新的机会，并增强客户服务。”