其他声音:供应链经理如何使用数据来提高供应链效率?

编者注:以下专栏作者是华盛顿弗兰克，是现代的其他的声音列。该系列报告汇集了终端用户、分析师、系统集成商和原始设备制造商的想法、意见和见解。点击这里了解如何提交专栏以供考虑。

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在当今竞争激烈的市场和不断上升的消费者期望之间，供应链经理尽可能严格地管理是至关重要的。在18-34岁的网上购物者中，60%的人希望当天送达，这给企业和物流团队带来了巨大的压力，他们必须跟上不断变化的需求。

幸运的是，由于技术的进步，供应链经理有很多方法可以提高效率和推动结果——其中最主要的是先进的分析。数据是现代时代的金粉。企业正在迅速意识到数据在优化业务方面的价值，并吵着要从他们和客户产生的海量信息中获取一切信息。

但仅靠将所有数据打捞到地面是不够的。企业需要能够从他们所掌握的无穷无尽的信息中汲取宝贵的见解，并将其转化为实际的、可操作的战略。这意味着实施智能分析工具和复杂的算法，可以将原始数据转换为计划，以简化操作，提高准确性，加快交付速度，减少管理费用，并发现新的机会。

供应链经理如何使用数据?

当谈到提高供应链的生产力时，知识就是力量。能够在整个运营过程中利用每天生成的数据，将创建一个更高效、更敏捷的运营。

从物联网数据，帮助您实时查看进出仓库的货物，到客户档案、社交媒体数据，甚至天气，从多个来源收集信息，可以帮助您从分析昨天发生的事情转变为预测明天将发生的事情。让我们来看看一些关键领域，出色的数据分析可以极大地提高生产力。

提高可追溯性

无论您是想实现成功的精益生产，提高准时生产的准确性，还是改善自助客户跟踪，适当的可追溯性都是所有供应链所追求的。提高可追溯性也与降低风险齐头并进;除此之外，可追溯性对于在最糟糕的情况下将产品召回的影响降至最低至关重要。

从农场到餐桌，数据管理是跟踪产品整个链条的核心。如果数据被正确地记录下来，并且链上的每个环节都可以访问，经理就可以在每个阶段都接触到他们的产品，帮助最大化效率，快速解决问题，并提高客户满意度。

如何收集和处理整个供应链流程中产生的数据至关重要——投资智能和物联网传感器等技术可以揭示你需要改进流程和提高生产率的信息。

区块链也开始意识到其作为可追溯性工具的潜力，那些愿意尝试不受任何中介监督的技术的人可以看到他们的链的完整性得到了改善，并减少了与货物运输过程中所需的重复验证相关的成本。

关系管理

对大数据分析的投资也可以为你的客户服务带来巨大的好处。除了为企业提供更有效地跟踪订单和交付的能力外，企业还可以使用数据更好地了解客户的需求，并提前获得需求，使客户的体验尽可能顺利。

没有人期望供应链100%完美运行。但是，如果你手头有更多的数据，对你的运营有一个更清晰的概述，那么你就可以把这种透明度传递给你的客户，当事情没有按计划进行时，让他们知道，并建立信任。

预测

所有这些数据，无论你在整个供应链中如何生成或利用它们，都可以添加到公司的集体数据湖中。你的湖越大，你就越能做出准确、及时的预测。

做好准备对有效的供应链管理至关重要，你知道的越多，准备就越充分。智能商业智能平台越来越能够产生精确的、可操作的预测，以帮助您管理库存，最大限度地减少中断，并为一年甚至两年的“假设”场景做好计划。通过检查过去事件产生的数据，您可以积极主动地采取战略方法，而不是在事件发生时才做出反应。

即使你的公司是56%还没有大数据计划的公司之一，你可能也在被动地享受着这些好处。ERP系统不断被注入更新、更智能的技术，以优化甚至自动化供应链流程。如果你想更进一步，数据科学家和业务分析师可以帮助处理数字业务管理平台中汇集的数据，并创建报告和策略，将您的业务提升到一个新的水平。