其他声音:您的供应链业务在库存成熟度曲线上处于什么位置?

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任何供应链业务的基础都是库存。就像任何“基础”一样，如果它不健康和稳定，裂缝就会开始出现。不久，你就有了严重的问题要处理，这占用了你处理紧急情况的时间。更好的库存管理意味着释放流动资金来发展业务，并有更多时间做重要的事情，比如减少库存过剩和短缺。这就带来了更多的销售，更满意的客户，减少了运输和物流的压力，并增加了库存周转。

改进库存管理流程的第一步是了解您在库存成熟度曲线上的位置。看看下面的各个阶段。这不是关于你想要在这条曲线上处于什么位置，而是你需要在哪里才能在你的市场上生存下来，成为竞争格局的一部分。

第1级-手工库存管理(静态)
当以下情况时，你处于第1级:
你的库存数据在电子表格中管理。
团队成员之间可能有一个共享信息的存储库。
●数据分析大多是一项耗时的手工任务。
●没有收集数据情报以提供预测或主动能力的能力。

在这个级别遇到的挑战:
●你的员工花更多时间“救火”，而不是积极主动。
●你的数据是静态的，很快就过时了。
●没有来自ERP解决方案的智能来协助供应和需求。
●没有数据来提供预测分析。
●没有监控或内置警报，以显示其他地点的短缺、过剩或库存可用性。
●由于存在多个版本/系统，获得单一版本的真相具有挑战性。
●数据重复，导致员工时间利用效率低下。

2级-启用库存(已连接)
当你处于第2级时:
你仍然在使用电子表格，但是你已经花了很多时间做定制的宏和数据库来组织数据。
●这些系统提供了一些当前库存水平的可见性。
●仍然主要是人工数据分析。
●你可以有一个单独的存储库在员工之间共享信息。
●没有预见性或前瞻性的洞察力。

这个级别的挑战包括:
●功能有限
●缺乏有效管理库存的AI和BI数据
●电子表格中的宏对变化很敏感，很容易损坏
●缺乏灵活性——新产品和新计划会造成混乱，不可能进行计划

3级-自动补充库存(反应性)
当以下情况发生时，你处于第3级:
●仪表板、记分卡和其他KPI上都有视觉效果。
您的供应链数据存储在ERP系统中。
●现在存在一个数据情报库，可以更快地做出决策。

这个级别的挑战包括:
●ERP中的商业智能工具不是专门为库存管理设计的，也没有利用行业最佳实践。
●它们需要IT和其他资源来进行任何小的更改，并进行开发和维护。
●仍然没有预测或主动的能力。
●有限的合作。

第4级——计划和预测驱动的库存管理(主动)
当你处于第4级时:
使用专门用于库存管理的分析软件维护和分析库存数据。
你现在有了预测分析甚至人工智能工具，让你能够有效地对任务进行优先排序。
库存控制数据在ERP和其他数据源中。
●连接您的人员、站点和不同的ERP系统，将所有库存数据拉到一个地方

在这个级别遇到的挑战可能包括:
●将管理改为更完整的解决方案可能会导致问题

阶段5:可操作的洞察力驱动库存管理(预测)
当你处于第5级时:
使用分析解决方案维护和分析库存数据，这些解决方案具有专门为库存优化设计的功能
●预测分析、人工智能或机器学习，使您能够优先考虑最关键的库存问题。
●连接多个人员、站点、算法和不同的ERP系统，将所有库存数据拉到一个地方

最理想的情况是，4级或5级是你想要瞄准的地方。这些级别代表了供应链的现在和未来的最好水平，并融合了人工智能、BI、机器学习、物联网等。不幸的是，大多数公司仍在曲线的前2级摸索。你会发现，当你沿着曲线攀升时，你将体验到的商业利益包括:

●库存平衡——更多现金
●提高可用性——增加销量
●提高员工生产力——创造做更多事情的能力
●改进的预测
●提供需要注意事项的可视性

总之，通过有效和高效的解决方案优化你的库存，否则就有可能把钱留在桌子上或浪费掉。实现健壮的库存管理解决方案的令人兴奋的部分是，有时甚至在第一个月之后就可以看到投资回报率。