培生论卓越:将制造业与商业和供应链目标结合起来的战略

大多数公司的制造战略涉及与单位到岸成本、成本/质量平衡以及各种sku与供应链参数(可运输性、包装性、可服务性)的兼容性相关的决策。然而，有一件事经常被忽略:将制造业务与业务结果联系起来的见解。很少有公司擅长理解和优化其制造决策的业务价值。

这并不是说所有的制造公司都有相似的目标或优先事项。然而，确保智能制造的选择也是明智的商业选择应该是一个普遍的主题。对于大多数公司来说，使用技术生成、澄清和传播制造信息是提高制造业务的商业价值的最佳方式。

让我们来思考一下，技术敏锐度是如何使许多制造商共同的商业使命受益的:

• 提高以客户为中心。每一年，制造业客户都想要更多的定制、更高的质量和更大的价值。制造商可以利用技术将客户反馈整合到制造和设计过程中;低成本地增加定制;降低产品和工艺的复杂性;帮助设计师、供应商和承包商更加互动地工作。

• 变得更加全球化和本地化。越来越多的制造商必须将全球业务与区域业务(了解当地情况，为市场量身定制)结合起来。技术可以通过增强网络可见性、数据安全性、产品跟踪和全球、国家、区域和地方各级的总着陆成本管理来帮助支持这种二分法。

• 最大限度的灵活性。有关商业的一切都发展得更快了。先进的信息技术可以帮助制造商更快(更好)地识别有利可图的客户、正确定价的产品、确定财务成功的驱动因素，以及在重组、并购情况和外包业务期间转移能力。每个生产产品的公司也在生产信息。

通常情况下，在利用其制造信息方面做得最好的公司将从其制造业务中获得最大的商业价值。以下三种技术可以帮助制造业更具战略意义，企业更有利可图:

1.分析．通过更好地解读来自车间的信息，制造商有巨大的机会来提高制造和整体商业效率。关键在于分析，它可以通过以下几种方式融入工作流程:

• 自动化决策应用程序。这些应用程序感知在线条件或数据，应用逻辑或编码知识，并在最小的人为干预下做出决策。这种决策的最佳条件是，专家可以很容易地编纂决策规则，周围的过程高度自动化，高质量的数据以电子形式存在。

• 作战和战术决策的应用。建议和规划应用程序可以结合近实时信息和多个模型来做出生产决策，以平衡盈利能力和客户满意度等相互冲突的目标。

• 战略决策。如图1所示，可以根据组织的需求和能力越来越复杂地应用分析——从基于假设的问题转向预测和业务优化。

2.精益六西格玛(LSS)．精益六西格玛的根源主要在于降低成本——消除或减少过程效率低下、过剩库存和运动以及不必要的停机时间。然而，LSS也可以帮助产生更高层次的优势，专注于提高利润率和盈利能力。

公司通常通过建立一套基于行业标准的有纪律的流程来开始他们的LSS经验，例如IT基础设施库(ITIL)、服务提供商的资源能力模型(eSCM-SP)、能力成熟度模型集成(CMMI)、航空航天和国防公司的ISO 9000或AS9100。

使用这个基础框架，制造商可以针对更高的驱动微流程调整，并跟踪这些变化在整个制造业务和整个公司的价值影响。这种生产环境的持续改进可以显著提高敏捷性。

3.企业绩效管理．企业绩效管理(EPM)技术可以帮助确保来自制造(和其他地点)的准确、格式良好的信息可用于多个业务功能，例如新产品开发、财务规划和供应链管理。明智地使用EPM通常意味着:

• 更好的决策:为管理人员提供有意义和可操作的信息，以制定预算和计划，制定有针对性的报告，并分析绩效。

• 改进的协作:高级的、可靠的度量标准和通用的语言。

• 提高生产力:通过减少返工和手工修复来实现。

这不是火箭科学:擅长生成、澄清和传播制造信息的制造商处于有利地位，可以将生产操作转变为战略资产。实现这一目标的关键是技术支持，如分析、精益六西格玛和企业绩效管理。