永远的飞行员炼狱

上周，我结束了今年的MHI年会。我不得不说，这是我近年来参加的最具活力的MHI会议之一。我认为，这与我们对技术如何改变我们的领域以及它如何影响行业发展的真正兴趣有关。现在有很多新工具，从预测分析、机器学习、人工智能到机器人等数字化工具。

但随着这种兴趣和兴奋，我们认识到我们正处于某个临界点。许多工具都是由在各自领域拥有技能和专业知识的个人开发的，但在物料处理和更广泛的供应链应用方面的经验有限。另一方面，经验丰富的业内人士肩负着以更快的速度和更低的成本获得更多订单的任务，他们可能并不完全理解这些新技术，而是试图弄清楚这些新技术是否、在哪里以及如何应用于他们的运营。与传统模式相比，每个人都在试图找出如何让他们为自己付出代价——比如预测分析与预防性维护相比，或者在拣选过程中引入机器人与3级拣选模块或拣选到购物车相比。在某些情况下，其结果是永久性的飞行员炼狱。是的，一些有远见的终端用户正在尝试并投资于试点，越来越多的试点，越来越多的试点——甚至小规模的推出——但我们还没有学到足够的知识来大规模地推动技术的发展。对于许多终端用户来说，这个问题甚至更基本:我去哪里了解更多或看到一个系统在运行，这样我就可以决定我是否想做一个试点?

这一点在我与mechaaspin的杰克·吉莱斯皮和丹尼·肯特的谈话中表现得很明显。它是一家位于奥兰多的工程公司，为美国国防部做过一些工作，包括为海军开发一种基于激光雷达的防撞技术，防止大型船只相撞;他们想把这项技术应用到提升卡车上。

这也是周三上午一场充满活力的机器人峰会的一部分，吸引了比组织者预期更多的与会者，也许突显了我们这个领域对机器人的兴趣。这次两个多小时的会议的主要目的是决定是否在三菱重工内部成立一个围绕拣件和移动机器人的新小组。我想大家一致认为应该继续前进。但机器人解决方案提供商、DHL和塔吉特的两位高管以及各种顾问和系统集成商讨论的一个重要部分是，目前在我们的领域，围绕机器人有太多的炒作和营销(也许是我的错)，而没有足够的现实生活中的例子和数据来说明什么是有效的，更重要的是，什么是无效的。我们都在努力回答这些问题，而那些勇敢的早期采用者也在尽最大努力。

其结果是:永久的飞行员炼狱。

有一个解决方案可以帮助有希望的新兴技术向前发展:开放和分享结果。而且，正如峰会上几位经验丰富的人士指出的那样，有一个先例:当通用汽车决定采用机器人技术时，它会公布结果，并鼓励其供应商采用这项技术。他们的想法是，共享将使技术更快地向前发展，而通用汽车仍将从中受益。

像我和我在材料处理媒体的同事这样的人可以发挥作用，但我们总是会得到一个消毒的观点，因为公司，尤其是上市公司，不愿意分享他们与新技术的斗争。但是需要有一个论坛来分享什么是有效的，什么是无效的，以及如何实现这一目标——也许可以通过学术界;也许是在一个安全的空间里做演讲，比如新的机器人产业组织;也许是通过覆盖我们这个领域的分析公司的研究;也许是通过我们和我们竞争对手的出版物。我确实相信，如果早期采用者更愿意分享他们的经验，我们将把技术发展得更远、更快。