西门子与SAS合作伙伴为边缘和云提供嵌入人工智能的物联网分析
合作创建端到端解决方案框架,加速物联网环境中机器学习和人工智能的采用。
最新消息
IANA报告称,第四季度和2022年日历年的多式联运运量同比下降 谁愿意预先支付托盘机的费用? 在任务点上获得效率 动力侧叉车蓄电池和充电器的维护 俄亥俄州的皮特预示着西海岸运输时间的改善 更多新闻最新的资源
通过向“边缘”移动,更可持续地运营和提高物流绩效下载本白皮书,了解如何优化履行和配送网络,以确保以尽可能低的成本提供优质的客户服务。所有的资源
西门子数字工业软件而且情景应用程序近日,西门子宣布了一项合作伙伴关系,旨在通过西门子MindSphere应用SAS和开源流分析技术,帮助企业创建新的物联网优势和云解决方案。
用户将在MindSphere中获得SAS预测分析,这可以加速在物联网(IoT)环境中采用机器学习(ML)和人工智能(AI)。这些解决方案适用于包括制造业、医疗保健、能源和公用事业、智能城市、交通和汽车在内的一系列行业的客户。万博ag客户端app
西门子和SAS将与新老客户合作,从流分析开始,为边缘物联网设备实现近实时嵌入式AI。合作伙伴预计这些解决方案将在今年晚些时候全面投入使用。
通过大规模应用人工智能并发挥其潜力,该合作伙伴关系可以为客户提供端到端解决方案框架。目前同时使用SAS和MindSphere的公司将能够将之前开发的SAS模型移植和部署到MindSphere中,而新用户将获得分析功能。
西门子的MindSphere是一个基于云的开放物联网操作系统,通过开放连接将现实事物与数字世界连接起来。它使行业应用程序和数字服务能够推动业务成功。MindSphere还支持合作伙伴生态系统开发和交付应用程序,为新业务模型提供基础。通过其api, MindSphere应用程序可以由西门子、其合作伙伴或直接由客户开发。结合西门子的整体数字双胞胎方法,企业可以利用MindSphere通过产品构思、实现和利用来闭合循环,在整个价值链中无缝集成物联网数据。
情景应用程序人工智能和物联网技术支持不同的环境和规模,以满足不断变化的业务需求,在边缘或云端,在运动或静止的物联网数据。借助SAS物联网分析解决方案,业务和技术领导者可以了解机器的操作和行为模式,做出快速准确的预测,并更有信心地做出决策。
SAS分析算法捕获和分析从工业控制系统收集的数据,并通过使用派生的可操作的见解来融合IT和OT世界,以驱动智能运营和业务流程。SAS在物联网分析开源兼容性方面的投资使数据科学家可以使用他们所选择的语言进行编码。
文章主题
让零售供应链倒车 Medline建立在移动机器人技术的成功基础上 从这个问题看更多