不断发展的配送中心技术栈

熟悉的技术堆栈仓库管理系统在配送中心级别管理事务和库存，然后将订单需求下放到自动化层，这并不像以前那么简单。复杂的电子商务实现，编排和优化操作的需求推动了对高级执行软件的需求，以及对更多优化工具的需求。

简而言之，DC技术栈已经发生了变化。它不再仅仅是WMS在上面，仓库控制系统(WCS)软件在中间，自动化的材料处理系统在底层。堆栈已经扩展，虽然不是每个DC都需要相同的基础，但未能掌握不断发展的领域可能最终不利于全渠道的成功。此外，虽然自动化硬件(包括机器人商品到人系统、提货到点灯系统和高端分拣系统)在电子商务的技术堆栈中扮演着重要角色，但即使是自动化提供商也表示，这些堆栈是由软件驱动的。

“新型自动化硬件非常重要，但我认为这是一个硬件和软件作为一个组合解决方案的问题，它可以为用户提供他们所追求的优势和吞吐量，特别是当你有亚马逊推动当日送达模式时，每个人都在追逐并试图实现同样的灵丹妙药，”他说迈克尔·豪斯他是微软软件和控制副总裁瑞仕格仓库和配送解决方案(WDS)美洲该公司提供自动化材料处理以及软件解决方案。

电子商务意味着DC拥有更大数量的小订单，这使得编排系统变得更加复杂，不仅是DC内部的系统，还包括订单执行和运输管理决策。万博ag客户端app“每个人都被要求更小、更快地发货，”他说乔弗农他是该咨询公司北美供应链技术高级经理凯捷．“需求/满足周期已经从几天缩短到几个小时，现在更多的是消化运输成本，而不是转嫁给客户。”

弗农认为，分布式订单管理(DOM)解决方案，以及新型优化软件，可以同步挑选排序，分期和装载，正变得越来越重要。

也许电子商务DC技术栈中最大的转变是仓库执行系统(WES)软件的出现，这是WCS的演变。除了WCS解决方案更传统的协调自动化和物流的角色之外，WES还带来了更丰富的功能，围绕订单发布和波动管理、资源优化和分析。

WES的作用

WES解决方案提供了围绕订单需求、库存信息、设备和人力资源的可见性和管理能力迈克邓恩，集团副总裁与Fortna,分销咨询和工程公司。“DC内部有趣的技术问题是:‘我应该拥有什么样的系统才能看到这三个组件，’然后，‘我可以使用什么软件来真正优化我的流程?’”邓恩说。

Dunn说，WES在今天的技术堆栈中往往处于中心位置，因为它有WCS的根基，拥有设备过程的实时知识;它知道劳动力可用性细节;它可以从企业级获取订单需求来管理订单池，并决定DC的资源下一步应该处理什么。Dunn说，虽然一些WMS系统在将订单分组为较小的波进行处理方面做得越来越好，但大多数WMS系统倾向于将工作批处理为较大的静态波，而WES擅长以正确的大小和顺序将工作块释放到底层，以满足订单，同时最大限度地利用资源效率。

邓恩说:“当我们考虑如何真正优化仓库内部时，就是要创建足够大的工作块，以提高生产力，但又足够小，以满足客户的需求。”“工作的最佳尺寸可能每小时都在变化。早上，你可能能够高效地处理大块的工作，同时还能满足需求，但在一天的晚些时候，你可能需要处理小得多的工作，从生产力的角度来看，这是次优的，但对满足需求是必要的。”

邓恩说，虽然WES越来越重要，但它不能做所有的事情。Dunn说，全渠道公司经常转向DOM来管理订单应该从哪里完成，在许多公司，WMS处理全部库存。他补充说，在自动化层面，数据中心通常对诸如货物到人系统或提货到点灯系统等技术非常感兴趣，这些技术可以最大限度地减少或简化订单提货的人工要求。但是Dunn认为WES是订单释放和资源管理决策的最佳解决方案，这些决策需要围绕订单优先级进行制定。

“我们相信，解决这些业务问题的最佳方案将是WCS和WMS功能的结合，”邓恩说。“找到一种方法，让这两种类型的系统很好地协同工作，以释放和处理工作将是最佳的解决方案。”

没有人希望工作节奏中出现混乱、低效的高峰和间歇，所以韦斯提供商通常专注于通过DC及其各个自动化点实现需求驱动的工作级别。因此，WES不仅仅需要考虑软件的花哨功能，还需要考虑用于实现流程的方法，他解释道沃特高他是WES供应商和咨询公司Invata Intralogistics的营销副总裁。

“在构建系统基础设施时，我们采用整个系统方法来优化流程流，在系统的物理布局中包含精益工程技术，软件的智能，以及先进技术的应用，最大限度地提高人员交互的效率，同时消除了艰苦的劳动要求，”High说。“通过这样做，我们尽可能地消除了人工和计划的推式处理，取而代之的是基于拉的、自我调节和自我维护的系统。”

High补充说，围绕编排流程的项目也受益于数据科学方法，其中使用数据分析、建模和仿真来确定如何最佳配置数据中心的技术堆栈。他说:“使用数据科学，我们能够查看现有的操作并测试选项，以确定它们对该操作的影响。”“因此，虽然技术堆栈可以极大地影响一家公司在市场上的战略优势，但在生产力下降时更换它并不总是正确的答案。答案是通过了解客户的数据、业务需求和增长预期，并以一种提供方向的方式对这些信息进行科学建模而得出的。”

广泛的需求

据观察，虽然一些全渠道零售商正在利用WES解决方案，但仍有很大一部分市场需要更简单的技术堆栈约翰·塞德尔先生他是供应链咨询公司New Course的负责人。赛德尔解释说，对于许多消费品制造商或其他公司来说，他们并不处于全渠道的最前沿，但确实有不断增长的电子商务需求，以及来自小批量紧急订单的更大压力，关键问题是确定电子商务量何时会迫使技术堆栈发生变化。

“有些消费品公司和其他公司都在问，‘就电子商务的数量和复杂性而言，我的临界点在哪里?我要么引入第三方物流合作伙伴，要么创建一个专门从事电子商务的新业务?’”塞德尔说。“他们在这个临界点上的位置，在很大程度上影响着他们在技术堆栈上的需求。”

塞德尔说，对于一些电子商务压力相对较小的公司来说，与全渠道零售商在DC设置的技术堆栈相比，它们往往会更加精简。对于许多组织来说，一个具有更敏捷的波管理方法的WMS，一些区域选择，或者结合了WMS的语音选择解决方案可能是技术堆栈的关键部分。赛德尔说:“对于一些公司来说，现有的技术堆栈可以用于支持新的订单挑选方法。”“如果他们能从WMS供应商那里获得额外的功能，打开并培训用户，这可能会满足他们的需求。也就是说，随着在线业务的增长，对更多自动化的需求也在增长。”

Sidell说，电子商务的发展也提高了DOM和DOM所依赖的库存可见性的重要性。Sidell说，实施良好、准确的WMS系统支持这种可见性，准确的商店级系统也是如此。塞德尔说:“全渠道最关键的因素之一是供应链网络的实时库存可见性。”“为了拥有有效的DOM，并对承诺的服务水平充满信心地完成订单，库存可见性是必须的。”

Capgemini的Vernon表示，数据中心的解决方案栈越来越需要超越单一站点的四面墙，以优化处理和发货订单。弗农指出，有些网站可能在一个“园区”内有多个建筑，这增加了dc级库存移动、处理和分期的复杂性。弗农说，整个过程构成了一个“多层次、多约束的优化谜题”，要在最佳时间把正确的货物送到正确的码头门口，让承运商提货。

为了解决这一挑战，Vernon表示，数据中心正在采用与机器人和自动化集成的拾取排序、分段和装载优化解决方案。根据Vernon的说法，仓库优化等领域的供应商可以帮助数据中心以同步方式安排复杂的活动，以实现流动并更好地使用劳动力。

Capgemini通过提供数据科学服务，根据软件中的模型评估运输订单的实际性能，从而参与挑选排序、分期和装载优化，从而改进模型以进一步提高效率。

弗农说，机器人货物对人系统和其他仓库自动化系统的供应商也使用数据科学来改进他们的解决方案的有效性。他补充说，pick测序和装填的数据科学将建立在自动化设备供应商的数据科学基础上，而不是复制它。

希望从解决方案提供商和顾问那里看到更多的数据科学，Vernon说，因为一些数据中心正变得高度自动化，并生成可以分析以优化引擎的持续数据流。“未来是让整个生态系统变得智能、优化和可预测，”弗农说。

在边缘

全渠道技术堆栈的另一个方面是各种“边缘”硬件，如传感器、移动计算机和语音系统组件，使工人和流程能够工作。这种硬件的大部分价值来自于整合边缘生成的数据并据此做出实时决策的能力布鲁斯•斯塔布斯，供应链营销总监霍尼韦尔安全与生产力解决方案．

Stubbs表示，这些可操作的见解的一个促成因素是基于云的数据收集，这些数据由卡车或其他供应链位置的传感器生成。斯塔布斯表示，霍尼韦尔已经利用其收购Movilizer后获得的云平台能力，对食品和制药等行业的“冷链”事件进行基于云的洞察。

另一个技术堆栈演变霍尼韦尔涉及语音系统产生的数据的性能分析。虽然语音系统的软件组件曾经主要是生成有效的语音提示并与WMS集成，但现在也有分析软件可以梳理基于语音的流程生成的数据，以提高性能。

斯塔布斯表示，为了实现这一目标，霍尼韦尔为其语音系统提供了一种运营情报软件，可以为员工提供可操作的见解，例如降低效率的插槽跳过，同时还为经理生成报告，说明实际、当前业绩与生产力标准或预算目标的比较情况。

根据Stubbs的说法，这类软件在今天的价值主张中越来越重要。斯塔布斯说:“我们已经从一家以硬件为导向的公司转变为一家全面的解决方案提供商，这涉及到很多边缘软件，使员工能够联网。”“我们已经增强了我们的(作战情报)平台，能够查看所有现有的任务相关数据，并以实时、可操作的方式利用这些数据来改进工作流程，并在问题开始之前就将其排除。”

本文提到的公司:

• 凯捷
• Fortna
• 霍尼韦尔安全与生产力解决方案
• Invata Intralogistics
• 新课程
• 瑞斯格仓库和配送解决方案