仓库里声音很高

随着产品在全球仓库中的流动速度比以往任何时候都快，劳动力短缺持续存在，客户偏好不断变化，越来越多的公司开始求助于技术来帮助管理这些和其他现实情况。在许多情况下，仓库或数据中心楼层是一个成熟的操作领域，组织正在应用技术来帮助消除瓶颈，提高效率，并使员工的工作更安全、更容易。

为了在订单挑选方面获得帮助，企业开始求助于仓库的长期盟友之一:语音挑选。语音应用于世界各地的仓库和数据中心，将实时通信、交互式语音响应和语音合成结合在一起，创造了免提和免眼的操作环境挑选环境。

通过便携式语音终端、耳机和其他类型的可穿戴设备，员工无需按下按钮或阅读屏幕，就可以使用指示导航设施并挑选订单。这反过来有助于提高产品挑选过程的准确性，提高生产力和提高工人的效率。

根据Grand View Research 2019年的一份报告，这些和其他好处使语音成为一系列履行中心的一个有吸引力的选择，以至于到2025年，全球语音拣选解决方案市场的销售额将达到30亿美元(2018年为12亿美元)，复合年增长率(CAGR)为14.7%。

通过便携式语音终端、耳机和其他类型的可穿戴设备，员工无需按下按钮或阅读屏幕，就可以使用指示导航设施并挑选订单。

新选项

随着语音市场的成熟和业务环境的变化，公司对其语音拾取解决方案的要求也有所不同。

今年,丹汉拉罕，首席执行官守护神,组他说，企业希望他们的解决方案中包含集成的语音和信息。这是因为越来越多的公司投资于可穿戴电脑或“移动终端”，这些电脑可以显示信息。

可以说，这种方法可以帮助企业两全其美。工人们通过一系列语音指令被引导到特定的采摘地点，一旦他们到达那里并开始采摘过程，他们的屏幕上就会收到额外的消息。

汉拉汉说:“它们有语音和免提条形码扫描功能，这是公司目前要求的可穿戴扫描仪或设备。”“然后，当员工到达地点时，他们可以被重定向到扫描、验证地点、验证SKU或采取其他一些行动。”

汉拉汉说，Numina还在其产品中添加了更多的传感器和振动功能。这样，员工可以在提高准确性的同时，对不断变化的情况、错误或新要求发出警报。“当有人扫描到错误的位置或错误的产品时，”他解释说，“他们会受到震动，并被提示查看他们的信息显示，然后解决问题。”

汉拉汉表示，总的来说，语音有助于在挑选过程中“省掉思考”，也不需要纸质指南。汉拉汉说:“在大约90%的情况下，采摘只需要语音，工人甚至不需要知道他们在做哪个具体的订单。”“他们得到一个逐步的序列来验证工作，这反过来在整个团队中变得统一。”

Numina还将更多的语音与自主移动拾取应用程序集成在一起，并使用语音同时指导人类工人和机器人。例如，在批处理购物车拣选应用程序中，移动机器人可以拾取大型移动购物车，将其带到仓库中的特定位置，并指示工人在该位置与机器人会面。“我们不是在推波助澜;我们正在寻找最近的可用员工，然后指引他去挑选地点，”汉拉汉指出。

语音结合了实时通信、交互式语音响应和语音合成，创造了一个免提、免眼的采摘环境。

汉拉汉说，将这种“智能拣货”方法与人工批量拣货相比(人工批量拣货是操作人员移动货物)，每个操作人员的拣货率可高达250辆(相比之下，更传统的方法是150到160辆)。他补充说，它还通过“驱动工作，集成语音指导采摘，结合移动自主移动机器人”，降低了推车的旅行要求，提高了生产率。“这是我们在过去两年里取得的重大进步。”

技术更新

根据斯科特·多伊奇，校长Ehrhardt +合伙人，美洲(EPG)在美国，Android在商业环境中的使用正在“改变”目前语音选择领域的“一切”。他表示:“企业正在改变其整体基础设施，并利用这段时间确定是否还有其他机会来改进流程、降低成本和提高效率。”

在经历这些“技术更新”周期的同时，公司也在考虑当前的劳动力状况，并在失业率较低、“大辞职”仍在如火如荼进行的环境中寻找新的方法来留住员工。Deutsch说:“留住员工是目前每家公司的首要人力资源计划。

他补充说:“人们正在评估自己的基础设施，看看从技术平台的角度可以做些什么来吸引和留住员工。”他们中的许多人在现代语音技术平台上找到了答案，这些平台包含了EPG等公司开发的先进语音识别引擎。两年前，EPG开始使用类似Alexa和谷歌Home的神经网络驱动计算。

多伊奇说:“这种计算能力让我们的语音识别引擎让使用它的员工的生活更轻松。”他还看到人们对像谷歌眼镜这样的可穿戴设备越来越感兴趣EPG的Lydia VoiceWear背心，它包括内置麦克风和扬声器，而不是更传统的语音耳机。

“终端用户想要更好的体验，在一个关注员工留存率的世界里，能够提供积极的体验是至关重要的，”Deutsch说。“用背心代替耳机是让员工乐于工作的一种方式。”

多伊奇说，语音选择还可以使劳动力更加多样化，因为它可以适应许多不同的语言，有时可以同时适应两种语言。在经常使用两种语言的单词和语法的工作场所(例如西班牙式英语)，语音识别技术已经发展到可以通过编程来识别这两种语言中的“外来词”。它还能迅速适应新的需求，例如，当来自另一个国家的新人涌入劳动力市场时。

多伊奇说:“去年，我们在全国范围内有多个客户要求我们增加对各种阿富汗方言的语言支持。”多伊奇认为，声音的普世性是另一种让员工感到舒适并在工作中获得良好体验的方式。在当今紧张的劳动力市场上，能够适应员工的母语可以让他们在更长时间内留在公司。

克服障碍

在过去几年里，语音采集技术背后的主要前提并没有太大变化，因为公司投资于帮助员工在工作时保持生产力和投入的解决方案。

到底发生了什么变化马克•惠勒他是斑马供应链解决方案总监，是声音与视觉的融合，为用户创造更多维度的体验。

惠勒说:“我们的可穿戴显示器与语音配合得很好，因为它在视觉上展示某些信息的同时，还可以通过语音与用户进行对话。”惠勒还看到，越来越多的语音被用作与移动机器人集成的工作流程的一种方式。在食品杂货和食品服务领域尤其如此，在这些领域，语音通过向运动中的用户显示信息来支持快节奏的操作。

在评估近年来语音技术的进步程度以及它还需要走多远时，惠勒表示，记忆是一个持续的挑战，可以通过使用可穿戴条形码扫描仪来解决。

例如，语音应用程序通常通过读取随机分配的检查数字或三个字母的单词来确认用户所处的位置。惠勒说:“系统会说，‘好的，这是正确的位置，拿五件这种产品。“这一切都很好，直到拾取者记住那些检查数字，他们可以惊人地快。”

惠勒还介绍了机器人这是未来语音业务的另一个潜在症结。该公司原本每小时要进行50次拣货，然后使用机器人来管理运输和物料移动，将拣货速度提高一倍，现在可能不得不重新考虑其语音拣货方法。

惠勒说:“如果你突然要用两倍的数量和两倍的速度挑选东西，那么语音还适合这种工作流程吗?”随着自主移动机器人进入更多的操作和工作流程，这是未来几年该行业必须解决的几个问题之一。

云端的声音

Hanrahan表示，展望未来，语音正在成为关键推动者的其他领域是，任何需要整合的地方(例如，少于卡车装载的货物)，都将朝着托盘构建应用的方向发展。

Hanrahan说:“能够扫描和指导托盘构建以及抓取托盘内容是我们更感兴趣的一个大领域。”他还发现，“语音到云端”运动目前正吸引更多公司的兴趣。

汉拉汉说:“一家拥有远程仓库、不想在服务器和基础设施上投资的订阅服务公司，可能想要一个在云上交付的语音应用程序。”“这是我们目前正在推进的另一个领域。”