2020年科技圆桌会议:应对一线挑战

今天的物流经理们正面临着他们的前辈们无法想象的挑战。与数字业务的速度相匹配，满足不断变化的客户期望，并在竞争中以前所未有的速度交付各种规模的订单，这些都给每个行业的物流运营带来了越来越大的压力。

在大流行之后，今年我们的小组选择将重点放在四面墙内，因为我们的许多仓库和DC业务很快发现自己处于应对令人生畏的供应链挑战的第一线。现在，我们的小组比以往任何时候都更建议，如果物流和运营经理想要保持生存，就需要提高他们的速度和转变他们的运营。

今年我们请来了德怀特Klappich他是哈佛大学供应链研究副总裁Gartner谁将审视蓬勃发展的“超本地化”实现趋势;伊恩Hobkirk的创始人和总裁英联邦供应链顾问公司，谁分享了他对自动化将继续在缓解电子商务挑战方面发挥作用的见解;而且规范Sanez他是供应链咨询公司的董事总经理圣棉球放在他为如何让项目和投资在运营内部进行提供了实用的建议。

超本地实现正在飞速发展

万博2.0app下载物流管理:从你独特的角度看，如何已经电子商务改变了一般的履行环境，你认为新的履行现实是什么?

德怀特Klappich:客户想要即时的满足，所以配送中心(dc)距离他们数百英里的时代已经结束了。消费者现在要求更高，也更善变。消费者想要最好的价格和尽可能快的送货，越来越多的同一天，他们想要一个简单的购买体验，有众多的渠道选择，他们想要各种各样的商品在他们的指尖。

综合起来，这可以归结为便利这个术语，或者更具体地说，“按照消费者想要的条款购物，而不仅仅是按照零售商提供的条款购物。”从历史上看，我们看到一个钟摆在集中化和去中心化的DC网络之间来回摆动，而服务于当今要求苛刻的消费者所需的世界新秩序正在永久地转移到超分布式履行网络。

LM:如今，“超本地履行”的想法已成为趋势列表的首位，特别是在大流行应对期间，物流经理越来越多地参与其组织的仓库/数据中心运营。首先，如何定义“超本地实现”操作?

Klappich:Gartner将“超本地履行”定义为一种新兴概念，它依赖于高度分布的小型本地履行中心网络，这些中心位于离消费者非常近的地方，可以在当天完成订单。Gartner长期以来一直有一个编纂仓库操作条件的5级模型，其中第1级非常小且简单，第5级高度复杂且自动化。

超本地履行中心通常是具有以下一些特征的1级仓库。首先，它会有人，但不是全职后勤人员。在这种情况下，这个人的主要工作通常是其他的，比如销售或服务技术人员。其次，它将有一个非常低复杂性的主要手工过程。

通常，库存存储在单一位置，以支持一些其他功能，如销售或客户服务。第三，它要有技术，但必须易于设置，非物流人员也很容易使用，效率必须是一个核心设计原则。

LM:供应链运营需要如何改变其思维方式，以满足超本地化的履行需求?

Klappich:为了开始，供应链组织需要做三件事。首先，公司需要发展他们的内部网络设计能力，投资于这两个系统，并围绕这些系统发展内部竞争力。这是必要的，以确保他们开发适当的，有利可图的和可持续的超本地网络。

其次，他们需要开始建模和规划他们的流程，以确保为他们的业务构建适当的超本地实现操作。考虑到这一点，公司需要努力回答以下与超本地化配送中心相关的问题。我们为什么需要他们?他们将支持哪些活动?订单什么时候可以完成?他们将被安置在哪里?哪个设施能为客户提供最好的服务?谁将为他们配备人员?这些设施将如何运作?

最后，由于仓库管理是超本地履行的核心组成部分，公司必须对仓库操作进行分层，以开发该权利仓库管理系统策略。每个公司都可能有适合其业务特定需求的不同分层方法。

他们的超本地网络是由非常小的1级数据中心组成，还是由人来操作，或者他们希望直接从商店完成?或者他们正在考虑利用材料处理自动化或机器人技术来降低劳动力成本，他们的运营是否最适合于像Fabric或起飞这样的供应商提供的自动化微型履行中心方法?

当我们谈到直流网络分层时，我们指的是绘制网络并定义网络中每个直流的运行特性，以充分了解每个直流的环境特性。这将帮助公司为其个人业务定义适当的WMS和自动化策略。

LM:我们现在知道了新的现实。零售商如何解决“超本地化”的挑战，技术在其中扮演什么角色?

Klappich:公司必须以敏捷和持续改进的心态来处理他们的超本地履行战略。很少有公司能够将这个问题作为一个确定性问题来处理，他们会努力寻找一个“正确”答案。相反，许多人会并且应该尝试测试各种数字和物理方法，以找到最适合他们特定需求的模型。

我们已经看到了一些工具的出现，这些工具允许公司创建其仓库操作的数字双胞胎，在对实物资产进行大规模投资之前，他们可以虚拟建模和模拟各种场景。事实上，像simulate 3D、Xce Logo、Korber/Cirrus或logations这样的工具可以帮助公司对其运营进行数字化建模、可视化和模拟。

LM:你能给我们举一个成功的超本地履行操作的例子吗?

Klappich:虽然零售业是在这些压力中挣扎的最明显的行业，但他们并不孤单，高德纳发现各行各业都面临着类似的挑战。例如，Gartner曾与一家非常大的食品和饮料公司交谈，该公司在全球拥有1100个仓库，其中超过700个是1级超本地仓库，为当地社区服务。

此外，一家大型电信公司在美国各地拥有两个4级仓库和超过110个1级仓库，为其服务业务提供两小时服务级别协议。此外，一家大型第三方物流公司现在在新加坡、香港和亚洲其他主要城市等高密度城区的高层写字楼租用空间。

我们区分了超本地履行和微型履行中心，前者是一种满足苛刻客户需求的综合战略，后者通常是一种解决超本地履行的自动化方法。虽然市场对微型履约中心很感兴趣，但Gartner曾预测，到2025年，只有10%的点击提货订单将由微型履约中心提供。

这并不是公司方面缺乏兴趣和考虑，而是更多地认识到大多数零售商目前处于发现模式，他们正在评估自己的选择，他们还没有巩固自己的战略。然而，随着零售商认识到有必要更快地向前推进，对COVID-19的应对可能会加速采用这种方法。

自动化解决电子商务的难题

LM:新型冠状病毒肺炎极大地改变了供应链。你认为配送中心受影响最大的是什么?

伊恩Hobkirk:COVID-19无疑正在以某种持久的方式改变数据中心的面貌。这种病毒极大地加速了几十年来电子商务和远离实体零售的趋势。许多消费者是第一次尝试电子商务或杂货送货上门，并真正享受它的便利。一旦病毒减弱，这种行为可能不会改变。

然而，这给分销商带来了问题。许多将零售、批发和电子商务渠道隔离在单独的数据中心的公司确实在努力有效地完成订单。他们的电子商务渠道可能真的起飞了，但他们可能有重要的库存滞留在零售数据中心，这些库存在商店和购物中心关闭后基本上没有使用。

此外，一些州有比其他州更严格的规定来迫使非必要的dc关闭。我曾与一些公司交谈过，他们担心他们唯一的电子商务DC可能不得不关闭，而他们的零售或批发DC没有能力完成在线订单。配送中心缺乏灵活性正成为一些公司面临的真正挑战。

我还与食品和饮料等重要业务的其他公司交谈过，这些公司的销售水平创历史新高，但由于人员配备问题，它们难以完成订单。一些员工的病毒检测呈阳性的公司已经自愿短期关闭了配送中心，以消毒并向员工保证他们有一个安全的环境。

其他公司的旷工率也很高，原因是仓库工人担心自己的健康和安全，或者家里有孩子不能上学，也没有照顾孩子的选择。保持社交距离虽然至关重要，但确实会影响生产力。因此，即使对于销售额创纪录的公司来说，把订单送出去也是一项挑战。

LM:你认为疫情会对仓库自动化的采用率产生影响吗?

Hobkirk:当然可以。越来越多的公司意识到，如果劳动力供应中断，高度手工的配送操作将使他们的公司面临风险。多年来，美国在仓库自动化的采用水平上一直落后于欧洲等世界其他地区。

这在一定程度上是因为美国的劳动力成本比欧洲国家低。像自动存储和检索系统(as /RS)这样的技术在这里已经很难证明其成本合理。

投资回报期更长，许多中等规模的公司已经选择了这种技术，而支持更多的手工方法。然而，现在我们有一个额外的风险因素需要考虑——低成本的仓库劳动力在危机中无法工作的风险。我认为，这种风险因素将导致许多公司重新审视他们的投资回报率模型，并加大对所有类型的自动化的投资，尤其是具有超高挑货率的货物到拣货员系统。

LM:在大流行之后，我们可以在哪些具体领域看到物流和配送业务利用自动化?

Hobkirk:如前所述，由于其极高的提货率，以及节省空间的潜力，一般来说，货物到提货系统可能会非常受欢迎。然而，我认为公司最有可能投资的技术类型将是那些能够有效履行电子商务订单的技术，或者帮助调整零售和批发履行系统，使其也能够处理在线订单。

例如，许多零售和批发dcs(特别是软性商品)利用批量挑选过程，然后使用单元分拣机(倾斜盘分拣机、炸弹箱分拣机、交叉带分拣机)进行排序。这项技术非常适合大型零售订单，但很快就会被大量的小型在线订单阻塞。

公司发现，与单元分拣机结合使用的放墙和自动放系统等技术可以解决这个问题。分拣机执行主排序并将电子商务订单组发送到分拣机槽。滑槽清空，然后投放系统进行最终排序。您仍然可以获得批量拣选的涡轮增压效率，您可以获得分拣机上的高设备利用率，以及高效的最终排序。

我预计我们还将看到人们对在线订单的半自动包装系统重新产生兴趣。因此，许多dc都有一小群工人来打包订单——这是健康危机中的一个风险点。诸如封箱机、运输标签打印应用系统、示单动态秤和运输分拣机等技术已经存在多年，但在投资回报率方面仍然存在很高的门槛。现在在数学上发生了一些变化，这项技术将更有吸引力。

LM:你认为食品杂货分销会以某种持久的方式改变吗?

Hobkirk:绝对的。越来越多的人第一次体验到食品杂货送货到家的便利，在危机过去后，他们可能会继续使用这种方式。在过去的十年里，食品杂货零售社区一直在争论，到底是从中央的、专业的DC完成在线订单，还是从零售商店自己取货。

集中式模式需要高度的地理需求密度，以保证成本合理，在纽约和东北走廊等人口密集地区最常见。当许多零售商运行他们的模式时，他们发现在美国的其他地区，没有足够多的消费者使用送货上门的方式来实现集中式在线杂货DC的可行性。

在某种程度上，关于这个问题的思考已经发生了变化;例如，我们已经看到克罗格计划在美国心脏地带建立一些中心数据中心。现在越来越多的消费者愿意使用这项服务，并支付配送购物和配送费用，我认为我们会看到越来越多的杂货零售商重新审视他们的网络设计模式，也许会发现集中式配送中心模式是有意义的。

这些集中式数据中心很可能依赖于大量的自动化。事实上，克罗格已经与Ocado合作，利用机器人订单履行技术。我认为我们会看到这样的技术，以及用于挑选和订单缓冲的as /RS系统，以及运输分拣机在这种风格的配送中心中变得流行起来。

LM:所有这些变化对社会的整体影响是什么?

Hobkirk:这次大流行几乎肯定会在未来导致更多的自动化数据中心和更少的人工数据中心。这可能意味着更有弹性和更可靠的供应链，因为消费者将更有可能在危机中获得基本物品，因为数据中心在健康危机中不太容易受到与劳动力有关的关闭的影响。当然，不利的一面是，仓库工人的工作岗位将会减少。这种转变需要企业和政府共同努力来应对。

科技对劳动力的影响

LM:根据你在大流行前一年中在各种设施内工作的时间，你如何最好地定义仓库和DC内的环境
实现操作吗?

规范Sanez:在2019冠状病毒病爆发之前，劳动力短缺已经是仓库和数据中心履行运营商的主要担忧，许多人正在转向自动化。这场危机已经关闭了许多仓库和履行业务，而其他业务的业务量是峰值的四倍，以满足需求。许多公司可以从已经关闭的邻近公司借用或雇佣劳动力，但还有一些公司正在努力寻找劳动力。

鉴于这种市场恐慌，许多人暂停了对计划自动化的投资，这是为了抵消对劳动力的需求。对于那些全速运转的公司来说，他们的策略是静下心来度过这段充满挑战的时期。在反弹期间，大多数公司将恢复计划中的改进，其他公司可能会考虑增加自动化，以应对未来的大流行。

LM:考虑到这种新环境，是否有一种方法可以解决仓库/数据中心运营面临的最大挑战?

萨斯博士:有大量的最佳实践和技术来为您的运营设计“完美”的配送和履行中心。前进的关键是，在考虑从大流行中吸取的教训和可用的项目资本支出的同时，做出改善业务的正确决策。

我们面临的挑战是把可用的资金花在能带来最大投资回报的最佳领域。另一个挑战是确保使用足够的时间和高质量的数据来制定准确的解决方案。我想说的是，在这场大流行中，没有犯错的余地。

LM:从您过去一年的经验来看，您是否看到了哪些主要的技术趋势正被应用于帮助解决这些重大挑战?

萨斯博士:获得高质量的项目主数据可以很简单，只需购买卷尺和秤，并采用持续的手动过程。在采购过程中，您还可以要求供应商提供这些信息。如果您必须收集这些信息，那么更有效和准确的方法是租用立方体/缩放机。该技术集成到大多数信息系统中，并允许立即上传和利用数据。

高质量的物品主数据的重要性在于，它使您能够从仓库系统中获得最大的收益，并使工程师能够开发准确的解决方案。维护这些信息有助于解决许多设计项目的时间紧张问题，将规划过程缩短数周，并提高解决方案的准确性。

LM:从实际的角度来看，在应对共同挑战方面，什么似乎是最有效的?鉴于目前提供的各种技术解决方案，您是否可以消除一些神话?

萨斯博士:虽然机器人和其他部件对人技术的使用正在增长，但主要的解决方案仍然是各种类型的机架、货架、夹层、升降机和输送机。在这次大流行之后，这些经过验证的长期解决方案可以在可用的资本预算范围内为您的业务提供适当的自动化水平。

从我们所看到的，传统的三层拣选模块，带区域分流输送技术和先进的出站分拣控制，仍然是电子商务实现的主要自动化解决方案。通常与拾取模块集成的是放置墙、拾取光、射频扫描和语音技术，以提高系统的生产率和准确性。这些技术是可行的，并支持许多公司，而其他公司则可以证明多穿梭机、agv、amr和其他机器人技术是合理的。

LM:考虑到所有这些创新和自动化的应用，是否有任何可靠的设备、软件或自动化作为解决方案被忽视了?

萨斯博士:经常被忽视的是支持运营的存储设备、流程和信息系统的基本用途和配置。许多公司采用自动化和先进的软件来解决他们的问题，却发现方法、存储设备和数据不足以实现新技术的预期收益。

这些基本原理可能并不华丽，但应该是任何努力降低生产率和缺乏产能或空间的操作的起点。走出这场大流行还不是忽视基本问题的时候。

例如，如果您增加了物品数量，并且您的订单或库存配置文件发生了变化，那么您应该调整存储设备、流程和插槽。当业务经历增长阵痛时，可用的位置变得稀缺，多个sku最终位于同一位置，并且添加的位置使其他位置太小，无法支持日常容量。

这种低效率的迁移，最终增加了补充量，采摘机拥堵，操作失控。正确调整挑选位置和调整产品槽位是解决这些问题的根本解决方案，投资最小，无需自动化。

LM:如今，许多物流、仓库和DC专业人士都感到不知所措。对于正在帮助其设施在2020年进行数字化转型的运营经理，您有什么实用的建议?

萨斯博士:数字化转型始于拥有准确的数据。您需要开始使用手动方法或使用我前面提到的低成本物品扫描/称重技术来收集这些信息。

评估您的需求，以及当前在位置和项目级别的能力，以发现根本性的变化，以便立即进行改进。我建议先让你当前的业务平稳运行，然后再转向成本高昂的自动化。从高效的手工操作过渡到先进的技术要容易得多，并配备了高质量的数据和解决方案。