立方和称重:战胜暗淡率困境

已经快一年了联邦快递和联合包裹颁布了新的尺寸(暗)重量这一举措迫使各种规模的托运人重新评估他们的包装和运输方法。

主要是由电子商务随着业务的增长和“在任何地方购买，在任何地方发货”的全渠道能力的增强，这一转变加剧了运送大量小包裹的包裹运营商的压力。这种压力现在完全落在了分销商的肩上，他们也看到了自己经营方式的巨大转变。不过，这个暗淡的挑战似乎特别具有破坏性。

“去年，我们告诉企业，他们需要为暗淡做好准备，一篇又一篇文章都在强调潜在的影响，”他说丹汉拉罕仓库自动化集成商总裁守护神,组．他说:“现在人们来找我们，他们看到运输成本增加了30%。许多公司仍然措手不及。”

在更新之前，航空公司根据重量对小于3立方英尺的物品定价，根据尺寸对较大的物品定价。这意味着装在大箱子里的轻物品可以以与小箱子、重箱子大致相同的价格运输。不再......

受打击最大的是运输密度低的大箱子的中小型企业，但暗淡的费率对运输空置空间造成了惩罚，影响到各种规模的企业。无论是处理托盘、箱子还是每件物品，特定于物品的数据对于最大限度地提高效率至关重要。有效的按需瓦楞纸箱系统、纸箱化软件、运输过程和劳动力优化都依赖于收集和维护详细的数据——说起来容易做起来难。

“另一只鞋还没有落在托运人身上，因为一些承运人已经向那些尚未适应的人发出了豁免和排除条款，”他说鲍勃·菲舍尔航运软件提供商首席执行官ADSI．“当我问顾客昏暗对他们有什么影响时，很多应该知道的人说，‘这是个好问题。但拼车其他公司也会效仿UPS和联邦快递，这很快就会发生。风暴就在这里，龙卷风在五英里外，这将让他们措手不及。”

把细节整理好
无论一个组织使用什么作为记录系统，它都需要支持包括大小、重量、高度、宽度、长度和类别(如杂货店或电子产品)在内的暗淡数据。

“如果你的系统不支持这种特异性，那你就会遇到障碍，”他说追逐Sowden，供应链架构师条码技术有限公司．“但即使你有每件商品的详细信息，你还需要关于运输纸箱的信息，因为如果你想控制成本，选择正确的包装是非常重要的。”

努米纳的汉拉汉说，一些货主不得不重新考虑他们所认为的“精益”做法。“许多人看到瓦楞和库存成本后问:‘为什么我们要用20盒?让我们进行批量采购，以降低成本，并将四种盒子尺寸标准化。’这在今年之前都很棒。”“现在，他们已经回到了有更多可用的箱子，特别是用于分开挑选、包装和运输应用程序。”

索登说，纸箱化软件可以有所帮助，但它不一定是必须的。事实上，许多软件解决方案也在努力应对暗淡的挑战。在对订单进行立方体处理时，大多数软件都试图将所有内容表示为立方体。

“但那件物品也可能有可用的空间，”他说兰迪·尼尔森他是公司的销售和市场总监CubiScan．“一些客户可能面临的挑战——这对供应商来说也是一个挑战——是如何测量棒球头盔中的空隙空间。当它经过纸箱化时，系统是否理解棒球可以放进头盔?”

在这些情况下，可能有必要在尺寸确定之前将棒球放到头盔中，而不是依赖于主数据文件。加里Moe他是公司的产品开发总监Packsize他说，立方体不是一个简单的概念。

当您添加诸如脆弱性、嵌套或体积尺寸等细节时，复杂性会迅速增加。软件可能会建议，最有效的方法是将两块滑雪板端到端打包，或者三个可嵌套的垃圾桶需要三个盒子，或者一个大盒子里有足够的空间来装三个。

Moe说:“就效率而言，市场仍处于成熟的青春期，找到解决这些问题的方法变得越来越重要。”他强调，一切都始于详细的数据。“我接触过很多非常大的客户，你会认为他们会齐心协力，但他们没有好的暗淡数据。他们通常拥有大量的扫描技术，但问题是不断地将新数据输入系统。”

尼尔森还发现，很多公司都有相当复杂的软件，这些软件依赖于模糊的数据，但主文件很少是准确的。他说:“关于立方体数据和暗淡数据，数据文件中有很大比例的错误。“大多数人认为自己有90%到95%的准确率，但他们惊讶地发现，准确率往往更接近50%。”

在盒子里思考
对于许多操作，最准确的数据是在订单打包并准备发货后收集的。汉拉汉说:“在最后进行测量，可以告诉你运输成本是多少，但我认为你必须事先做好纸箱化工作。如果你不考虑如何挑选和包装到一个合适大小的纸箱中，这无助于管理整个操作的效率。”

资料应尽早收集仓储配送处理，最好是收到后。主包装的尺寸，内芯，和每个可以通知运输和储存，包括货架，货架，输送机的设计，和其他设备。

费舍尔说:“我们有最佳的运输系统，我们很快也会看到最佳的接收解决方案。”“现在，有些人扫描一个托盘上的两个盒子，并认为其余的都是一样的。但是相同的SKU可以以不同的方式打包，使用不同的配置，或者使用不同数量的打包。仍有许多客户只从后端进行衡量，有时还会用一种尺度。”

“卷尺和剪贴板”的入站数据收集方法不仅耗时，还可能导致不准确，从而导致更大的成本和后续问题。尼尔森说:“半英寸的偏差可能会造成比你想象的更大的问题。”“较大的物品受这些变化的影响较小，但对于一个小螺母或螺栓来说，十分之一英寸的误差可能是一个巨大的错误。”

例如，拿一件衬衫装在塑料袋里。如果空气没有被挤出，主文件可能只分配10个单位到一个可以容纳20个单位的纸箱。手动执行精确的测量会消耗时间，但存储和运输效率的附加值远远抵消了任何人工成本。

尼尔森说:“即使你有一个尺寸测量设备，你仍然需要严格的测量过程。”“如果领子让衬衫的一端更厚，你可能会把衬衫错开来考虑这个问题。设备有尺寸，但基于包装和运输方式建立最佳实践和培训非常重要。”

昏暗隧道尽头的光
那些在游戏中处于领先地位的人已经认识到，模糊的数据可以为包装站之外的流程提供信息。

汉拉汉举了一个客户的例子，他的传送带系统是围绕最小的纸箱尺寸建造的，一个10 x 7英寸的盒子，这导致了在运输u盘等物品时的大量浪费。他们发现，如果能把其中一半的物品换成软垫袋，就有可能节省数十万美元。软垫袋与现有的滚筒输送机不兼容。

该客户引入了手提袋来帮助运送袋子，但改进还不止于此。有了详细的数据，客户现在先打印出装箱单和运输标签，然后将它们应用到空袋子上。然后，有语音功能的拾取器会对每个袋子进行填充和密封，整个手提袋就会跳过包装环节，转入运输环节。

Moe说:“我们发现，人们希望将模糊数据应用于仓库控制系统或仓库管理系统之外，并一直应用于企业资源规划。”“他们想知道如何利用包装系统来改善一切。‘森林填充’的概念解释了包装如何影响多少树木被砍伐，以及有多少包装最终被扔进垃圾填埋场。”

尽管对许多公司来说，收费太低似乎是一种负担，但费舍尔认为，它很快就会成为一种福利。“现在，dim被用来增加运费成本，”Moe补充道。“我们很快就会看到它被用于降低成本。”

Fischer建议，托盘的尺寸和特性将变得更加详细，而不仅仅是类别和重量，并且可能包括可堆叠托盘的折扣，重复交付和其他因素。菲舍尔说:“这样一来，每个人都可以使用暗灯，而不仅仅是那些有大灯箱的人。”“在制造层面，更密集但更小的包装是否更有意义?暗淡的影响将向上游移动，影响整个供应链。”

与此同时，Hanrahan提供了一些朝着正确方向前进的简单建议。他说:“如果你没有立方体的解决方案，把每2英寸有一个折痕的盒子敲下来会有所帮助。”“或者你可以在手提包里放上彩色胶带，作为操作员的指示，让他们用合适的纸箱来匹配手提包的装满程度。这是一个穷人的立方体操作，它并不完美，但它有帮助。一旦贴上了创可贴，就可以开始构建更广泛的流程改进案例。现在货运成本变得更加重要，每一次获得高效率的机会都很重要。”