同时管理人和自主机器人

随着的迅速采用自主移动机器人(AMRs)在仓储和其他行业，越来越多的工作是由移动机器人来完成，而不是由推车的人来完成，比如在挑选区移动购物车，或者将完成的订单和提包送到下游的包装或输送系统。

与此同时，amr通常与人工密切合作，作为实际挑选任务的一部分，这使得更多的供应商关注利用amr和仓库助理组合的工作流程。

虽然amr可以有效地减少传统的取车方式所涉及的大部分旅行，但当机器人和人力资源的活动和时间得到更好的协调时，可以获得更大的效益詹姆斯·劳顿公司机器人自动化副总裁兼总经理斑马技术．

去年，以生产坚固耐用的移动设备、环形扫描仪等可穿戴设备、以及其他数据收集和实时位置跟踪技术而闻名的Zebra被收购获取机器人是AMR解决方案的领先提供商。劳顿表示，单靠amr就能带来一些好处，但当操作能够协调机器人和人力资源以避免不必要的等待时间时，才能实现更全面的优化。

“通过我们的市场调查和进入使用机器人的工厂，你有时会看到机器人在那里等待，因为附近没有工人准备开始联合任务。你也可以发现它的另一面——人们等待着移动机器人出现在这些机器人辅助的、基于区域的拣货解决方案中。所以，所有的等待都是浪费，这是可以消除的，”劳顿说。

为了满足这一需求，去年10月，Fetch和Zebra宣布了一种新的执行解决方案，包括三种新的AMR模型——FlexShelf、FlexShelf Guide和RollerTop Guide，以及用于订单或批量拣选的新的FetchCore执行软件包。

Lawton表示，该软件结合了Fetch为AMR车队管理和AMR流程拖放配置开发的软件，而用于管理人和机器人的优化层则借鉴了Zebra的Fulfillment Edge软件包的功能。

劳顿表示，其结果是，取货配送解决方案可以更好地管理和协调人力和机器人资源，以减少等待时间，并允许机器人做他们最擅长的事情:在仓库相对紧凑的区域内指导工人进行准确的拣选和配送活动，这省去了传统取货配送方法中通常涉及的大部分步行(和所有推车)。

Zebra将Fulfillment Edge描述为“WMS加速器”，因为它与不同的领域紧密相连仓库管理系统解决方案，为订单挑选等任务提供用户友好的应用程序，以及衡量生产力的商业智能工具。这种能力允许业务通过增加更多连接的工人和传统推车来扩大规模，如果他们想在高峰时期满足需求的话。

优化层用于同时指导和优化配备坚固的移动设备或可穿戴设备的机器人和工人的任务。

劳顿说:“有了这个解决方案，一个联网的工人，或者一些人所说的‘仪表化’工人，以及机器人，可以更好地协调，在某些情况下，都可以被重定向到下一个最佳活动，从而实现优化的整体工作流程。”“我们相信，当你可以同时管理和重定向人力和AMR资源，而不是分开时，它会带来更高的生产力和吞吐量。”

Fetch和Zebra合作的配送解决方案被誉为比传统的基于人工和移动设备输入的取货到车的方案提高了三倍的生产率，而不是呆在一个更狭窄的区域，让移动机器人来指导他们完成一组取货。Fetch继续提供独立的AMR解决方案，并与其他参与仓库优化的供应商建立行业合作关系，包括卢卡斯系统．

当然，其他供应商也在寻求优化机器人和人的潜力的解决方案。机器人厂商正在谈论的更多的是超越机器人任务分配和路线的软件。

例如,inVia机器人他指出，在某些情况下，在部署机器人之前，该公司的软件已经首先部署在以人为本的流程中，以提高效率。此外，WMS和仓库执行系统的主要供应商正在解决结合人力和机器人资源的工作流程。