New FourKites的产品专注于LTL货运的动态eta

总部位于芝加哥的FourKites是一家跨运输模式和数字平台的实时跟踪和可视性解决方案提供商，该公司今天宣布推出了一项名为LTL的动态ETA的新产品，该产品面向托运人、承运人和第三万博ag客户端app方物流公司，以跟踪LTL(少于卡车装载)的货物从提货前到交付证明，包括高精度的动态和自动估计到达时间。

FourKites的首席产品官Priya Rajagopalan说LM推出这项新服务有各种各样的推动力。

她说:“在与客户的持续对话中，出现了一个共同的主题:由于多个终端站点的固有复杂性和LTL货运的运输时间差异很大，LTL交付窗口是出了名的不可预测。”“缺乏可预测和可靠的eta会导致供应链上下的延误和客户的不满。虽然许多人认为这是一个无法解决的问题，但我们将其视为优化运营和更好的客户服务的机会。我们决定利用我们大量的历史和实时数据来解决这个问题，并创建了一个机器学习算法，涵盖数百万次LTL负载和超过30亿英里的运输里程。这将生成一个健壮而准确的LTL ETA模型，适用于每个地区的所有托运人。”

Rajagopalan补充说，这一新功能还包括自动生成PRO号和全面的文档检索功能，以简化处理流程，并使供应链合作伙伴保持一致。

她说:“现在，LTL利益相关者可以看到一个基于实时状态更新的可靠ETA，使供应链专业人员能够有效地规划他们的操作，并安排码头和劳工时间表，以最适合他们的需求。”凭借6倍于行业标准预测的ETA精度，FourKites的客户可以从每周估计到到达时间，这是传统上只有专用车队和FTL才能实现的粒度级别。”

当被要求为工作中的LTL提供一个动态ETA的基本示例时，Rajagopalan解释说，新产品使用户能够在负载创建时看到LTL负载的4小时交付窗口，并得到数万亿数据点的支持。

她说:“随着LTL货运继续其旅程，动态ETA会随着状态的出现而更新，以准确地通知最终交付时间。”“四鸢机器学习还会持续计算事情不像预期的那样发展的概率。例如，运输分析师可能会得到中午到万博ag客户端app达(正负一小时)的85%置信水平。这会让收件人知道他们的午休时间可能比平时更忙。”

此外，她指出，在实施FourKites的LTL功能后，美国最大的食品生产商之一与行业标准相比，FourKites的ETA的准确性提高了87%。

至于从FourKites的角度来看，LTL动态ETA的最大优势，Rajagopalan指出，FourKites LTL动态ETA引入了LTL货运管理的新时代。

她说:“由于到达时间呈指数级增长，加上自动化文档生成和检索功能，供应链现在可以更有信心地利用LTL运输，降低成本，简化操作，并改善过程中的客户服务。”“FourKites之所以能够建立这种能力，是因为我们的数据网络的广度和深度——这是市场上其他供应链可见性提供商无法提供的优势。为了构建这个算法，我们将机器学习应用于32亿英里的跟踪LTL和3.2万亿种交通模式，为现状提供了一个急需的替代方案。”