新的谷歌最后一英里产品专注于为车队运营商简化流程

今天早些时候，全球科技巨头谷歌表示，它已经推出了两项新产品——云车队路由API和最后一英里车队解决方案——专注于帮助物流和零售车队运营商看到交付成功的收益，并通过其所谓的映射、路由和分析功能的集成套件优化车队性能。

根据谷歌的说法，云车队路由API解决了送货的路线规划阶段，并允许车队运营商执行高级的车队范围优化，执行诸如确定包裹分配到送货车以及相关送货任务的排序等任务。该公司补充说，通过与谷歌地图路由数据的原生集成，该产品能够实时解决简单的路由规划请求，并通过并行请求批处理扩展到所谓的最苛刻的工作负载。该产品还可以为车队运营商指定各种限制条件，包括在行业最清洁的云上运行时的时间窗口、包裹重量和车辆性能，还可以帮助车队运营商以各种方式实现可持续发展目标，例如减少行驶距离、货车数量和计算产生的二氧化碳排放。

新的最后一英里车队解决方案解决了送货执行问题，并使车队运营商“优化最后一英里送货旅程的每个阶段，从电子商务订单到送货上门。”谷歌还表示，它利用了该公司的谷歌地图平台按需乘车和送货移动服务，该服务已被全球叫车和按需送货运营商使用。

谷歌全球供应链和物流行业董事总经理Hans Thalbauer告诉记者LM对这些产品的需求是由大流行期间电子商务的持续加速推动的。

他说:“客户的期望越来越高，他们对交付速度的期望也越来越高，他们想知道订单在哪里。”“与此同时，当你看最后一英里配送服务时，它们估计占总运输成本的一半以上。车队运营商有很高的期望，是市场需要的这些解决方案(提供这些产品)的驱动因素。我们正在解决物流业、零售业以及所有通过这些解决方案解决最后一英里问题的人，这些解决方案提供了端到端流程。”

谷歌集团产品经理沙林·曼特里(Shalin Mantri)观察到谷歌地图平台已经存在了超过15年，并为250多个市场的开发人员提供了api和sdk，以“获得谷歌地图的最佳效果”，并使用它来改善用户体验和业务流程。

他说:“这是建立在消费者(谷歌)地图平台之上的，该平台每月有超过10亿的活跃用户……向我们的企业客户展示其数据新鲜度、全球覆盖和可扩展性的力量，这是目前移动领域的一个巨大机遇，特别是最后一英里空间。”

Mantri解释说，自谷歌成立以来，谷歌已经使一些没有民主化谷歌地图数据可能不可能实现的行业成为可能，包括拼车和按需配送，并补充说，这些市场的创新和加速令人惊叹。

他说，这些新产品涉及到从电子商务订单到送货上门的工作流程，代表了数字化转型、位置智能、优化体验和业务流程的机会。

Mantri说:“当有人在网站上下订单时，我们如何捕捉和验证准确的地址，这基本上可以决定下游的交付体验和它的成功。”“对于车队操作员来说，捕获时刻通常是一个中断的工作流程，因为车队操作员不是在那里捕获信息，而是得到信息。我们正在为车队运营商提供更好的工具来验证和清理这些地址。这适用于从路线规划到优化的所有事情。如果我在最后一英里的仓库有一堆包裹，我是操作员，需要知道我把这些包裹分配给谁，以及司机应该以什么顺序完成这些任务。通过云舰队路由API和谷歌地图平台，他们首次为市场带来了新的功能，以实现这种优化。”

在执行方面，他解释说，当司机在外地进行这些配送时，事情并不总是按照计划进行，因为会出现一些事情，包括新的提货请求，交通堵塞，或者他们所配送的企业很快就要关门了。但是，通过将谷歌地图导航集成到车队运营商的驾驶体验中，这些司机可以获得Mantri所说的更好、更无缝、更无干扰的体验，还可以提供高效和处理实时场景的背景。

从竞争的角度来看，虽然有许多公司在最后一英里空间提供SaaS产品，但Mantri表示，谷歌提供的一些关键区别在于，它是如何通过灵活的API和SDK(软件开发工具包)来瞄准企业的，并且没有一个适用于所有用户的应用程序。

他说:“我们正在提供一个工具包，可以灵活地将API和SDK赋予客户，并嵌入到他们的应用程序中。”“我们让我们的客户能够在此基础上发展。第二点是云的可扩展性，这就是谷歌云在人工智能领域的覆盖范围、规模和专业知识的来源。第三个是数据新鲜度，谷歌地图上有超过10亿用户，我们拥有大量的新交通数据，可以为最后一英里的配送过程做出更好、更实时的路线决策。”

从车队路线和人工智能的角度来看，Thalbauer表示，这种方法能够处理数千辆卡车和数千份订单的海量货物，并在几秒钟而不是几小时内通过人工智能得到所需的答案，这是非常有利的。

他表示:“这是规划和盘中规划流程的关键要素之一。”“你不仅仅是在优化成本，因为还有很多变量。同样重要的是，要了解您需要考虑速度和成本，但也要考虑可持续性，因为碳足迹是另一个重要方面，这些产品正在解决这个问题。

谷歌官员表示，当最后一英里车队解决方案和云车队路由API结合在一起时，企业可以优化最后一英里交付旅程的每个阶段，具有各种功能，包括:

• 地址捕获，以帮助获得准确的地址和位置，每次提货或送货;
• 路线优化，确保为司机提供的路线能够围绕车队的限制(包括交付时间窗口)进行优化，并根据实时交通进行调整;
• 驱动程序路由和导航，提供无缝的驾驶体验，并提高与谷歌Maps支持的应用程序内导航的路线一致性;
• 发货跟踪，让消费者实时更新发货日期跟踪，包括客户包裹的最新位置和到达时间;而且
• 车队性能，为运营团队提供实时路线进度和运输洞察

展望谷歌以最后一英里为重点的产品的下一步，Thalbauer表示，该公司的愿景和战略超越了最后一英里的运输过程，指出它希望解决中间一英里和第一英里的过程，不仅提供人工智能功能，还提供对供应链和物流过程的全面可见性。

“我们使用谷歌云供应链孪生(通过编排来自企业业务系统、合作伙伴和公共来源的供应链数据来优化规划和决策，使托运人能够汇集来自多个来源的数据，与传统的基于api的集成相比，需要更少的合作伙伴集成时间)，还使用跟踪和跟踪信息，以便托运人和物流服务提供商在两端都有充分的可见性。运输方式和运输活动。”“我们也非常关注数据和情报。”

Mantri表示，通过最后一英里车队解决方案和云车队路由API，谷歌的主要重点是将这些新功能推向市场，并从生态系统中学习如何采用它们，并从这一点上使用它们来改进业务流程。

“我们正在进行产品投资，”他说。“当我们考虑中间地带时，我们能够更好地为这个领域提供合适的产品。在最后一英里还有巨大的机会，所以在这些解决方案之间，我们的目标是真正实现整个生态系统，并使它们普遍可用。”