其他声音:供应链分析如何帮助驱动数据驱动的决策

编者注:以下专栏作者是Jason Barrett，公司研发总监Voxware，是现代的“其他声音”专栏。该系列报告汇集了终端用户、分析师、系统集成商和原始设备制造商的想法、意见和见解。点击这里了解如何提交专栏以供考虑。

———

无论销售对象是企业还是消费者，生产商和分销商都面临着降低成本、快速、高效和准确地交付货物以及预测趋势和中断的无情压力。供应链经理需要硬数据、整理信息的工具和专业知识，以及专门为利用这些事实解决特定业务问题而构建的解决方案。

如果你负责组织的供应链，你知道拥有复杂的计算机系统、“智能”机器和车辆来跟踪自己的位置、生产力和停机时间是很重要的，但从“物联网”产生的数据只有在多大程度上被用来帮助组织跟上日益增长的竞争和期望的步伐才有价值。

毕竟，如今的商品通过多种途径到达消费者手中。随着传统的实体零售仍然占据主导地位，电子商务目前有望在今年年底超过3340亿美元，来自亚马逊、eBay和Etsy等网站的点对点销售，以及社交媒体驱动的共享经济，进一步增加了零售市场的复杂性和竞争。当消费者有如此多的选择时，企业不能固步自封。

保持领先意味着从过去业绩的描述性基线开始。不幸的是，长期以来，向后看的描述性报告是分析解决方案停止的地方。今天，情况改变了;分析工具不仅为供应链领导者提供执行绩效评估和审计流程所需的信息，而且他们现在可以实时做出关键决策，并对未来做出强有力的预测。

高风险:客户在几分钟内被留住或流失
在今天的仓库中，执行决策不是在几天内做出的，而是在几分钟甚至几秒钟内做出的。随着次日送达和当日送达需求的增加，供应链对极端天气或自然灾害等最后时刻的变化比以往任何时候都更加敏感。由于工作人员表现不佳而导致的系统滞后需要被识别和纠正，以保持发货按时运行。与任务控制技术人员一样，供应链一线主管必须不断评估传入的遥测数据，并做出实时关键任务决策。在每一次轮班中，执行主管都需要问自己:运送产品的卡车是否需要在出发队列中重新安排?下一轮班是否需要额外的选择器容量?如果我们的一个制造中心出现了机械故障，另一个制造中心的产量能否增加?

在过去，回答这些问题需要耗时的人工分析和大量的协调。如今，得益于预测分析，这些问题可以得到实时回答和解决。实时仪表板功能为一线供应链经理提供当前可操作的信息。例如，仓库主管可以查看最新的交付和分配状态，并能够将车间工人从一个任务转移到另一个任务，以跟上当前的优先级。

不要再猜了:预测未来，并为之做好准备
大数据为公司提供了分析历史数据的机会，这些数据对于设定基准和分析过去的表现很有价值，但也许大数据在供应链领域最具吸引力的用例之一涉及展望未来。商业智能工具使用数学和统计模型来创建前瞻性分析，通过评估未来的条件和需求，和/或通过为未来的行动和计划提供建议，例如长期的工厂和仓库人员配备，可以进行预测。

从微观和宏观层面的生产数量到历史和预计的销售数字，从制造、分配和交付的消耗时间到旅行距离，所有这些数字都可以作为复杂计划模型的输入。随着计算能力的增长和扩展，现在可以运行越来越复杂和强大的模拟来模拟替代场景。今天的系统可以实时评估多种路径和行动过程。应该雇佣多少人来满足高峰需求，或者应该分配多少额外的运输能力，这些问题都可以根据所有可用的数据来做出，而不是凭直觉和最佳猜测。万博ag客户端app

利用分析获得竞争优势
为了自信地做出决策，供应链领导者需要在解决方案中易于访问的硬数据，该解决方案专为行业的独特挑战而设计。幸运的是，为仓库负责人每天遇到的用例量身定制的预测分析工具，使数据驱动的决策成为可能，这些决策考虑了从劳动力管理到制造计划到交付优化的所有因素。

为了最大限度地利用供应链数据，重要的是将所有数据整合在一起，描绘出一幅完整的图景，为每个利益相关者提供做出明智决策所需的所有信息。预测分析工具可以将多个来源联系在一起，这对组织来说是一个重要的竞争优势，供应链高管必须选择与他们合作的合作伙伴，以提高供应链各个层面的决策能力。与许多其他行业一样，赢家将是那些明智地使用正确数据做出客观最优选择的人。