其他声音:IBM评估COVID-19和破碎的供应链
智能工作流挑战了孤立的流程,揭示了流程和合作伙伴网络的效率。
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编者注:以下专栏由Jim Lee (IBM全球业务服务分销部门合伙人)和Jonathan Wright (IBM认知流程再造全球主管)共同撰写现代的其他的声音专栏,一系列来自终端用户、分析师、系统集成商和原始设备制造商的想法、意见和见解。点击这里了解如何提交专栏以供考虑。
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在全世界努力应对当前COVID-19疫情之际,我们的工作重点正确地放在了社区治疗感染者、企业保护全球员工以及共同遏制病毒以限制全球卫生影响上。
随着形势的继续发展,很明显,经济和社会成本将是巨大的。大流行暴露了全球供应链的脆弱性和脆弱性,即使不是所有部门和行业,也包括大多数部门和行业。今天,组织处于反应模式,严格专注于维持供应和满足客户需求,通常是通过严格的实践和艰苦的工作。然而,在某些时候,领导者必须分析当前的痛点,以便更好地为明天做准备。为了避免对未来的“黑天鹅”情况做出无休止的反应,领导者需要评估如何主动为未来不可预测(但不可避免)的破坏做好准备。
虽然没有人能预见明天会发生什么,但我们今天可以努力建立一个更智能的全球供应链。组织可以利用人工智能(AI)和其他技术,如自动化、区块链、物联网、5G和边缘计算,帮助将意想不到的转变为预想的。
当前的市场波动凸显了供应链在全球企业的整体成功和估值中发挥的重要作用。当今的供应链极其复杂,众多合作伙伴分布在多个地区,构成了一个前所未有的、相互交织的全球贸易生态系统。
以严重急性呼吸系统综合症(SARS)流行为例:2003年SARS爆发期间,中国仅占全球GDP的2% 1现在考虑COVID-19大流行:今天,中国占全球GDP的份额已增加到近20%。最近的历史证明,中国经济放缓对全球的潜在影响呈指数级增长。
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意外的混乱
企业在创建供应链时,通常期望材料能够很容易获得。然而,正如COVID-19所示,突发事件可能会打破这一基本前提,扰乱供应链绩效。
对弹性的需求
新冠肺炎疫情凸显了加强全球供应链网络的必要性。供应链应该是动态的、响应性强的,并与组织的生态系统和流程相互关联。这需要端到端可见性、实时洞察和果断行动——尤其是在局势升级时。
构建更智能的供应链
基于指数技术的系统可以帮助组织建立更智能的供应链,并减少全球流行病或其他不可预见情况下的脆弱性。利用人工智能和其他新兴技术力量的更智能供应链,可以帮助企业在混乱和不确定性中保持业务连续性。
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理解供应链风险需要了解二级和三级供应商,尽管它们的规模相对较小,但它们可以迅速而显著地扰乱生产。2020年初中国政府关闭的连锁反应引发了人们对供应链地域多元化的浓厚兴趣。最近的报告显示,超过90%的财富1000强企业在全球COVID-19大流行初期受影响最严重的中国地区拥有二级供应商。与这些供应商互动和接触的任何障碍都会使风险难以管理。
与此同时,加速或提高供应链的灵活性,以更好地管理快速变化的情况,也得到了高度重视。一些欧洲公司正从海运转向从中国出发的更昂贵但更快的铁路运输。也许最有弹性的方法是与供应链伙伴合作,建立一个协调的危机支持系统。在这种情况下,合作伙伴可能会共同进退,在这种情况下分享信息、想法和应对策略变得非常有价值。
顽强的供应链专业人员正在并将继续应对眼前的挑战。但是,展望未来,组织如何更好地管理、预见和限制中断的严重程度?答案包括建立必要的能力,以快速和确定地应对未来的事件。
重塑你的供应链
传统上,跨国公司的供应链设计建立在物料在全球自由流动的假设之上,使他们能够在世界各地成本最低的地点采购、生产和分销产品。然而,正如COVID-19大流行所表明的那样,不可预见的事件可能会引发整个供应链网络的严重中断。
提高灵活性和迅速重新计算战略的能力有助于减轻从疾病和食源性疾病到恶劣天气、地缘政治转型和国际贸易政策变化等意外事件的影响。将供应链流程转换为智能工作流可以使企业达到新的响应水平。智能工作流挑战了孤立的流程和工作方式,揭示了流程和合作伙伴网络的效率。
在人工智能和相关技术的支持下,以商业平台为基础的新型供应链智能工作流程可以大规模提供卓越的成果。从需求计划和制造执行到订单编排和履行,整个价值链都存在着转型的机会。智能工作流重新定义了人员、流程和技术的交集,从而帮助供应链专业人员更有效地执行和交付,即使战略和环境不断变化。
成功导航中断
全球供应链中断带来运营和服务风险,限制了运营的连续性和为受影响客户提供服务的能力。快速评估可以帮助企业识别近期、中期和长期的能力,从而改变其供应链,缓解眼前的压力,并主动应对全球和本地的干扰。
我们建议组织将其供应链弹性工作重点放在三个关键领域:
1.结构风险和灵活性
通过数字双胞胎,更智能的供应链建模和场景分析可以提供即时评估,以及持续评估精益运营和风险缓解之间的微妙平衡。分析、人工智能和可视化工具允许高管建模,然后将灵活性和可选性构建到结构性供应链中。这包括评估地缘政治风险、气候变化风险、网络安全风险和自然灾害。对于材料和中间产品,组织可以在任何可能的情况下主动识别替代来源,测试和签订多个物流路线,并保持在整个供应链中重新定位库存的灵活性。
2.全球可视性和洞察力
使用人工智能,组织可以将非结构化的实时数据转化为洞察,帮助预测中断和漏洞,提供近期可见性。而像综合控制塔这样的全球性工具,可以实现供应链流的端到端可见性,从而实现长期解决方案。将控制塔的强大功能与连接的物联网、人工智能和区块链功能相结合,使组织能够实时查看其产品在世界各地的位置。这不仅有助于预测可能的漏洞和中断,还有助于了解它们的上游和下游影响,从而实现更快速的响应。最近的分析强调了对整个供应商网络可见性的重要性:尽管财富1000强企业中只有163家在中国拥有一级供应商,但938家在中国拥有二级供应商,这对业务产生了重大影响。
3.快速反应和解决
协作室和数据共享平台有助于战略合作伙伴迅速联合起来,了解中断对其联合供应链的影响。他们可以一起决定如何快速响应和解决问题。此外,人工智能支持的系统可以持续分析结构化和非结构化数据,以形成假设并支持快速场景规划,可以帮助供应链专业人员为其组织做出更明智和及时的决策。
未来的全球供应网络
供应链是全球经济的支柱。当前的危机及其对全球供应链的广泛影响暴露出积极准备的迫切需要。随着组织走向智能、自我纠正、智能供应链,最具适应性的公司将从当前的挑战中学习,并实施智能工作流策略,以创建更智能的供应链。未来的领先企业将是那些继续优化其日益全球化的供应链网络,同时也能有效应对下一个黑天鹅破坏的企业。
行动指南
1.重新评估您的采购策略,重新设计供应商网络,权衡企业可以容忍的风险水平和它想要实现的运营灵活性。使用人工智能利用非结构化实时数据来提供警报,以帮助预测中断和漏洞,并为建议的纠正措施提供可见性和洞察力。
2.通过数字双胞胎构建更智能的供应链建模和场景分析,提供即时评估和长期能力,持续评估精益运营和风险缓解之间的微妙平衡。使用分析、人工智能和可视化工具,建模,然后通过优化配置构建结构化供应链的灵活性。
3.建立数据共享平台,使战略合作伙伴能够快速协作并了解中断的影响。利用人工智能来支持快速场景规划,并解锁隐藏的见解,增强供应链规划人员快速确定选项并采取行动的能力。
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