其他声音:世界上大部分数据都是隐藏的，它们正等着改变你的业务

编者注:以下专栏作者为Jonathan Wright，全球领导者，认知过程再造IBM，是现代的其他的声音专栏，一系列来自终端用户、分析师、系统集成商和原始设备制造商的想法、意见和见解。点击这里了解如何提交专栏以供考虑。

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几十年来，公司已经转向越来越稳定的企业软件选项——erp、CRM、RPA——作为改善业务流程和客户体验的一种方式。这些解决方案使组织能够实现其运营的关键方面的现代化，同时支撑了底线。但它们也产生了一个潜在的数据宝库——其中大部分尚未以任何有意义的方式加以利用。

一些估计在美国，全球多达90%的数据都是在过去两年里产生的。其中大部分(约80%)是无法搜索的，因此实际上是看不见的。

现在是这些数据的所有者认识到其潜力的时候了。仅在供应链物流方面，数据就增长了50倍，几乎所有数据都被密封在公司的四面墙内。多年来，数据的激增一直在朝着一个拐点发展，但对于许多企业来说，随着数字化转型计划专注于“由外而内”的创新，数据的激增已经退居二线。这意味着，利用互联网、移动平台和社交媒体以新的方式接触客户，比向内部寻求竞争差异化更重要。

现在，由于人工智能、自动化和区块链等指数级技术的快速发展，组织开始从“由内而外”进行创新，使用强大的新型数字工具来筛选千兆字节的内部和外部数据，以发现隐藏的洞察力，改造过时的流程，并最终提供卓越的客户体验。

最后一部分是关键。根据IBMIBV报告， 81%的消费者要求缩短响应时间，76%的消费者希望组织机构了解他们的个人需求。满足这些期望的能力在很大程度上取决于对未开发数据的智能使用，更广泛地说，是向认知企业的转变。

以包裹递送的过程为例。虽然网上购物从来都不容易，但收到包裹有时却很有挑战性，尤其是在节日这样的运输高峰期。交货窗口是以小时计算的，如果不是以天计算的话，任何因素都可能导致货物延迟到达。但是，如果这些不同的因素可以被衡量，并更有效地整合到交付演算中呢?

想象一下这样一个系统，它可以根据整个过程的整体视图来计算运输估算，监测天气、交通、库存和运输设备数据，一直到客户家门口。最终的结果是以分钟而不是天为单位的交付窗口。最重要的是，实现这一目标所需的大部分数据已经存在。由于最新的技术，组织终于可以使用它了。

在永无止境的客户争夺战中，由数据和人工智能增强的供应链有可能颠覆当前的市场，并造就新一代的在位者。但他们也可以帮助你的公司争夺人才。员工们越来越希望B2B交互能够像B2C交互一样进行微调。这意味着，例如，将数据输入等琐碎工作自动化，从而解放员工，以更有创造性的方式做出贡献，并鼓励专业和个人成长。如果利用得当，人工智能可以显著增强员工体验，让员工成为最好的自己。

另一个潜在的好处是更无缝地转移机构知识。人工智能引擎可以快速消化数十年的工作订单和维护日志，以捕捉熟练技术劳动的细微差别。在前端，人工智能支持的自然语言功能可以使工作人员通过对话界面查询信息，而不必在无尽的数据库中搜索正确的数据。

认知技术已经在为世界上一些最大的企业带来更好的结果。现在还为时尚早。随着人工智能等指数级技术的不断发展和新数据的产生，机会的数量只会成倍增加。携手合作，我们可以为一个更光明、更紧密的认知未来制定一条路线，为员工和客户提高体验。