电子商务的发展:从新兴技术中获益

随着电子商务的发展，亚马逊(Amazon)现在开始在部分城市宣传两小时送餐服务。在这种环境下，更多的托运人面临着以更快的速度交货的压力，同时还要控制成本。

为了应对这种情况，许多组织将希望寄托在诸如人工智能(AI)、自主移动机器人(AMRs)、区块链和物联网(IoT)．但这些“新兴”技术什么时候才能形成实际应用，解决物流痛点呢?

为了了解这些新兴技术如何演变为物流相关技术，我们采访了顶级顾问和分析师。我们发现，人工智能已经被应用于运输路线决策和货运匹配等流程，有时在供应链控制塔内。万博ag客户端app

与此同时，物联网被用于车辆资产的预测性维护，并与人工智能相结合，以更好地确定预计到达时间(eta)。虽然新技术还需要成熟才能摆脱“新兴”的称号，但很明显，组织现在就可以开始利用这些技术中的大部分。

人工智能的多种用途

如今，似乎每个人都在谈论人工智能。他解释说，原因是人工智能是一项范围广泛的技术克里斯Striffler他是克拉克森咨询公司的高级经理。他说:“人工智能和机器学习(ML)具有广泛的适用性，所以我们看到它们有很多吸引力。”“相比之下，区块链在可追溯性和合同管理等领域具有强大的潜力，但它不具备人工智能的广泛适用性。”

人工智能可以被认为是下一个级别的分析，不断筛选大数据以得出最佳决策。人工智能的一个子集是机器学习，它能够识别数据模式，从中学习，并提出节约成本或提高服务水平的建议。对于一些AI项目，AI输出可以自动触发解决方案中执行的决策manbetx ．

在TMS领域，人工智能可以通过交易历史，运营商的当前定价数据，以及当前的天气和交通数据来做出更好的货运和路线决策，Michael Daher解释道万博ag客户端app德勤咨询．Daher补充说，许多客户正在将人工智能功能分层到供应链控制塔中，这是一个集中物流数据和货物可见性的系统。

Daher表示，人工智能的输出可以在负载规划、模式选择和运营商选择等方面自动做出更好的决策。“通过利用人工智能来帮助自动化这些领域的决策，管理人员能够将更多的注意力集中在供应链管理网络的战略性质上。”

德勤认为物流正在向三大支柱发展:互联社区、整体决策和智能自动化。Daher说，人工智能是整体决策的核心，但它也与供应链控制塔有很好的重叠。他说:“我认为这段旅程的第一步是建立控制塔环境。”“第二个演变是应用人工智能，以便能够充分利用控制塔收集的数据。”

在一些较大的企业中，有一个集中的分析小组负责人工智能项目和其他利用新兴技术的项目。斯特里夫勒表示，这些企业往往对人工智能有相当超前的思考，但中小型企业也可以与顾问合作，在“价值证明”项目中快速部署人工智能。他说:“坦率地说，物流和货运是一个很好的用例起点。”“也就是说，不应将人工智能仅仅视为点解决方案的工具，而应视为更大战略的一部分，这是明智的。”

据第三方物流(3PL)提供商C.H. Robinson表示，人工智能正被应用于货运管理挑战蒂姆·盖格农他是该公司分析和数据科学副总裁。“我们在定价、投标验收、运费匹配和可视性服务中嵌入了有效的人工智能解决方案，”该公司创新孵化器C.H. Robinson实验室的负责人加格农表示。

加格农解释说，人工智能能力可以从数据中学习，并对其进行分析，并在控制塔中使用。他补充说:“这些解决方案最让我们兴奋的是，他们可以有效地从数百万个决策和结果中学习，从而对风险和回报做出更有效的判断，最终为我们的客户提高效率、能见度和可靠性。”

物联网+分析

物联网与分析相结合，可以帮助组织解决资产正常运行时间和货物位置或状况的实时信息等问题。分析与物联网传感器的结合带来了好处，他说瑞安Kauzlick他是一家咨询公司的副总裁enVista．他说:“如果你在收集所有这些数据，你必须理解它们的实际含义，这就是分析的用武之处。”

Kauzlick表示，最主要的物联网用例包括预测设备故障，保护“冷链”配送的安全和质量，以及资产和关联公司的跟踪。考兹里克说:“当物联网能够预测这些故障将在何时何地发生时，它才能真正开始提高价值，这样你就可以改变或重新调整流程。”

Kauzlick表示，在一些物联网应用中，可能需要将多个数据源输入预测分析平台。幸运的是，微软和其他公司的分析平台对组织来说越来越容易使用，而不需要程序员团队花几个月的时间来研究解决方案。

考兹里克表示，他的团队经常利用微软的预测分析平台。他补充说:“这些平台绝对降低了物联网分析方面的准入门槛。”“它们允许组织创建一个可信的数据集，然后可以轻松地进行分析。”

区块链动力

当涉及到货物跨境运输和记录货物监管链变化的所有细节时，区块链被视为一种理想的技术。这是因为它是一个存在于云中的数字账本，合作伙伴可以轻松访问信息而不会损坏信息。Striffler说，这些特征使区块链成为可追溯性、存储冷链数据、交付证明或涉及全球贸易的合同细节的理想选择。

根据Daher的说法，区块链最大的应用之一是消除海关通关的摩擦。区块链可以保存关于提货单、原产地证明、保险或发票等详细信息的通用、易于验证的数据。Daher说:“现在，在清关方面投入了大量的时间和管理资源，区块链可以帮助减少这些时间和管理资源。”

区块链有各种试点项目或财团，致力于证明其供应链价值，包括沃尔玛追踪绿叶农产品供应的计划交通联盟区块链(BiTA)．斯特里夫勒说，区块链要真正腾飞，还需要更多的时间和更广泛的参与。“组织开始尝试区块链，但它需要足够的临界质量才能充分发挥作用。我们离这一点可能还需要几年的时间。”

最后一英里的发展

当天送货窗口(在某些地区甚至是两小时送货窗口)的增长正在形成“最后一英里”处理焦点。就最后一英里的软件而言，趋势是更全面的方法，超越战术调度、路由和交付管理巴特·德·穆恩克他是分析公司Gartner的研究副总裁。

德•穆恩克表示:“过去，最后一英里的解决方案更多地关注于运输部分，但现在，这种解决方案正朝着更全面的方向发展，也就是所谓的最后一英万博ag客户端app里交付编排。”“作为这种演变的一部分，软件供应商正在提供可以帮助改善客户体验的系统。”

冠以“配送体验管理”等名号的供应商解决了这一需求，即收集客户对电子商务配送的期望信息。德穆恩克说，这样做的目的是对体验进行微调，以长期留住客户。“这就像一个反馈循环，你可以管理与配送有关的一切，这样下次客户下订单时，你就能提供更好的体验。”

传统的配送路线和调度解决方案已经存在了很长时间，并仍在使用，但最后一英里的格局现在还涉及“众包”配送司机，以及成熟的包裹配送公司。更多地使用下车亭和取车点为最后一英里场景增加了更多的选择。

De Muynck说，这种增加的复杂性促使一些供应商提供相当于“最后一英里交付编排平台”的服务。这些解决方案集涵盖多种功能，包括管理众包司机，旨在帮助企业找出最后一英里的最佳选择。他说:“从技术的角度来看，我们开始看到一种新型的应用，即这些最后一英里的编排解决方案。”

此外，电子商务公司以及在线杂货公司正在试验小型自动送货机器人，而亚马逊和其他公司则在试验小型空中送货无人机。德·穆恩克表示，目前，快递机器人和无人机的使用仍处于试验阶段，将面临监管障碍和成本效益方面的担忧，但随着送货窗口越来越紧，公司将不可避免地需要继续测试这些技术，以降低成本。

德·穆恩克说:“每次交货预期缩短，我们就会看到成本增加，所以每个人都在寻找能够降低交货成本或为客户提供更好体验的技术。”“最终，如果你能提供更好的客户体验，就会有一些客户愿意为此买单。”

自治的卡车

自动驾驶卡车继续吸引着投资者的兴趣，也吸引着那些需要找到快速、经济有效地将货物送到消费者手中的公司。开发自动驾驶卡车技术的公司包括Alphabet/Waymo、Embark、TuSimple和Starsky Robotics。

德·穆恩克表示，近期更有可能出现的情况是，自动驾驶卡车与人类司机配对，以扩大行驶里程并降低成本，而不是用“无人驾驶”卡车车队完全取代人类。人类司机可以处理城市环境和装卸交互，而自动驾驶汽车则可以处理长时间高速公路上的驾驶。

假设有关司机休息的规定可以消除，这种人类司机和自动驾驶卡车的组合可以保持资产滚动，有效地加快运输时间。德穆恩克指出，在一些地区，这可能会消除对额外仓库的需求，为客户提供次日交货服务，这将节省大量成本。

德·穆恩克补充说:“这种团队模式，其中一名团队成员是人类司机，另一名是自动驾驶卡车，与传统卡车相比，它可以帮助以更低的成本更快地运输更多产品。”

机器人新常态

由于电子商务中涉及的时间压力和大量的小件商品的挑选，仓库面临着巨大的压力，需要快速准确地将订单发出。劳动力短缺使得手工或半自动化的方法很难做到这一点。

这两个关键挑战就是自主移动机器人(amr)被广泛视为帮助供应链开展电子商务的主要技术之一的原因。引入amr只是被视为一种战术上的必要，他解释道雷米Glaisner他是分析公司IDC的研究主管。“劳动力供应是一个很大的挑战，”他说。“基本上，许多运营部门根本无法在当地找到足够多的人，这促使运营部门开始考虑机器人技术。”

Glaisner估计，在所有dc中，目前amr的渗透率在1%到2%之间，这表明amr还处于早期阶段。他补充说，尽管如此，近60%的公司正在考虑机器人技术。

格莱斯纳补充说，一旦一家公司推出了机器人技术，关键指标通常会提高约20%。这创造了他所谓的“新常态”，在订单精度和更可预测的周期时间等领域，运营开始看到稳定的好处。

格莱斯纳说:“最初，机器人技术有助于解决无法找到足够员工的问题，但在使用一段时间后，它往往会为操作绩效建立一种新的常态。”“这时经理们意识到，是的，由于在运营环境中部署了机器人，我们实际上可以发展业务或更好地为客户服务。移动机器人技术具有变革性，因为它们可以帮助将仓库环境从更纯粹的成本中心问题转变为价值创造的来源。”

重叠的好处

最终，各种新兴技术如何帮助应对电子商务的挑战，不仅仅是将每种技术作为孤立的技术来部署。它们会以一种很好的方式重叠。物联网需要预测分析和AI，而AI和ML也被应用到amr和自动驾驶卡车中。

Striffler指出，你不必从一系列新兴技术中挑选——你可以将ML与物联网混合起来，以理解大规模数据集的操作影响。他补充说:“把这些技术结合起来实施，可以产生强大的协同效应。