作为工业4.0核心的新型智能机器将消除浪费

改革之旅车队管理每个人的实践看起来都不一样，但是一些共同的主题反复出现。劳动力成本对于1到1000人的车队来说是一个挑战，确保这些运营商的最佳性能和行为是一个持续的努力。几乎所有车型的设备都更智能，其中许多车型出厂时就已准备好，可以通过车载传感器以电子方式导出大量使用数据。胃口在那里，桌子已经摆好了，但车队用户如何决定从远程信息处理菜单吗?

“车队管理仍然是一个相当新的领域，很多人还不太确定该怎么看待它，”他说杰里米Sassatelli，销售和运营经理丰田材料处理美国．“有些人比其他人做得更好，但没有人擅长。"远程信息处理"是个流行词，比如大数据或物联网．产品有很多差异，并不是所有的产品都使用相同的数据。”

收养的过程远程信息处理由于客户的担忧和克服旧习惯的困难，技术和转变车队管理实践往往是渐进的。一开始，远程信息处理解决方案提供商确信其明显的价值，并提供产品，假设他们的客户终身致力于精细车队管理。

该理论认为，有时大量的前期投资最终将带来远远超过最初推动采用的痛点的回报。同样的设备和服务，在短期内可以帮助监控像叉车撞击这样简单的事情，有一天可能会提供来自设备运行各个方面的数据。

“该行业正在转向真正的点菜模式，而不是一次性付款，然后是一系列附加服务，”他表示史蒂文LaFevers的售后市场解决方案总监耶鲁物资搬运公司．“话虽如此，远程信息处理的真正价值仍然超越了唾手可得的成果。美国有100万辆叉车在使用，其中只有不到20%配备了远程信息处理系统。在我们达到60%以上的比例之前，点菜只是装点门面。随着客户真正采用远程信息处理的发现，我们看到了将远程信息处理数据集成到他们的业务系统中的努力，直到它成为一种生活方式。”

无论是大型还是小型，无论是复杂的还是朴素的，任何车队都可以从增加的可见性，问责制和效率中受益。《摩登》杂志采访了一群专家，讨论了当前的市场状况，以及管理人员如何从车队成本中节省下一笔钱。

的原料

解决方案提供商已经削减了他们的远程信息服务，为客户提供更有针对性的选择鲍勃复燃公司的总产品经理Kion．一些客户严格关注操作员管理，一些客户严格关注叉车管理，还有一些客户关注更广泛的车队管理和车队规模。尽管如此，解决方案的应用从来都不是灵丹妙药。

“他们想要瞄准自己的痛点，或者他们感知到的痛点，但他们对这些事件的反应可能会更加痛苦，”哈森斯塔布说。“如果司机撞到什么东西，谁会收到警报?这是否会导致自动注销?叉车发生了什么?这促使人们开始思考影响之后会发生什么。如果我们认为某种程度的撞击可能会损坏设备上的某些东西，那么它是否应该以爬行速度行驶，这样司机就可以离开门来让路?或者，撞击是否如此严重，以至于卡车应该关闭，就这样。”

这是围绕远程信息处理的最大抱怨之一的一个非常基本的版本。我们可以把它称为“分析瘫痪”或“从消防水管里喝水”，但一个解决方案不应该提供太多的数据，以至于它压倒了车队经理使用它的能力。毕竟，“我们不是在这里发射航天飞机，”他说特里Wickman，总裁Keytroller．“我们只是想看看影响、使用情况和运营商。”

这可能包括自动的轮班前检查表，增加责任的访问控制，或者与工作绩效相关的度量叉车．然而，威克曼警告说，一些数据实际上可能具有误导性。

“你可以观察一下什么时候点火，什么时候移动和提升，然后把一些数据放在一起，看看哪种叉车的效率更高。但在很多方面，你做不到，”维克曼说。“这些数据并不总是有用的。假设一家公司试图为每小时移动的托盘设定一个标准。如果他们在两个工厂生产同样的产品，这些指标可能会有所不同。其中一辆的续航时间延长了50%，另一辆的升力提高了25%。标准的数字很难理解，因为有太多的因素影响着一个人的生产力。”

一些远程信息处理用户已经遇到了这个挑战，他们试图解释尽可能多的变量。根据尼尔·奥康奈尔负责产品技术和创新的高级副总裁TotalTrax,远程信息处理解决方案通过结合车队和相关系统的数据集，提供洞察力和能力。综合起来，这些数据形成了一个整体，其效果大于各部分之和。

O 'Connell说:“特别是在仓库中，远程信息处理正在从以设备为中心和简单的观点转变为软件驱动和连接驱动的中间件，就像一个生态系统。”“它正在转变为提供一个了解仓库中发生的一切的窗口，将仓库管理与劳动力管理和安全联系起来，以生成有关发生的地点和情况的数据。这与五年前的世界大不相同。”

LaFevers对此表示赞同，并指出远程信息处理不太关注叉车的机械结构，而是更多地关注它们对客户操作的影响。他表示:“我认为这将对市场产生极为广泛的影响。”“我认为我们已经达到了指数曲线的顶点，远程信息处理正在渗透到我们组织的各个方面。现在的目标是为我们的客户理解这些丰富的数据。”

为了将大量数据转变为可管理的饮水机，远程信息处理和相关系统的数据越来越多地涉及云托管服务和仪表板，这些服务和仪表板只显示最相关和可操作的数据。拉弗斯说，复杂的解决方案并不缺乏，但它们往往需要持续的支持。

“它们非常复杂，但只有少数人知道如何使用。我们希望顾客花15分钟找到有用的东西。”“关键不在于你有102个还是110个数据，而在于你能多容易地获取信息来做决定。事实应该打在他们的脸上，这样他们就能清楚地知道他们应该专注于改进业务的哪些领域，以及应该改进哪些领域。”

为了从一开始就简单起见，拉弗斯建议以三个“I”为目标:库存、闲置时间和影响。

他说:“如果你能提高这三个方面的智商，你的大部分回报将是可靠的，剩下的就很丰厚了。”

菜谱

需要说明的是，肉汁是很有价值的。奥康奈尔表示，近年来，将车队利用率数据与数据数据相结合也变得越来越容易仓库管理系统，劳动管理系统(LMS)和其他软件系统的整体视图到操作。

奥康奈尔表示:“我们过去所说的‘硬代码集成’已经成为过去，因为将LMS或远程信息处理与WMS集成存在诸多问题。“API(应用程序接口)允许从外部收集数据，而不是账户到账户的集成，因此它不会成为防火墙的练习。我们经历过这些恐怖。另外，还有像Manhattan和SAP这样的软件供应商云，你可以交换数据，而不用担心网站层面的细节，这让世界变得简单多了。”

例如，考虑一个显示一天中的小时数和同时使用的单位数量的图表。奥康奈尔说，会有一个峰值、低点和平均水平，所有这些都可以说明一个最佳的车队应该是什么样子。在季节性业务中，图表可能显示12月同时有40台叉车在使用，而一年中的其他时间只有20台。奥康奈尔说，很多人过去都认为，由于这个高峰期，他们一年需要40辆车。

另一种避免车队过于庞大的方法是使用数据提前计算每小时移动1000个托盘需要多少司机和叉车。好的数据可以让我们了解实际的生产率，而奥康奈尔说，实际的生产率通常远低于假设的水平。

他说:“即使在那些自认为非常优秀的企业中，我们也可能看到33%的生产率，而实际生产率应该接近40%或50%。”“对于一个100辆卡车的车队来说，这是17个多余的单位和运营商。”

劳动力是叉车车队的最大成本，但管理这些人是最大的挑战之一。丰田的Sassatelli表示，最佳的车队管理计划需要运营商、管理者、经销商和服务提供商的持续参与。

他补充道:“我们希望确保客户不会失去不断做出改变和改进的心态。”“一些客户使用远程信息处理技术已经三四年了，他们会问，‘现在怎么办?’整个团队都必须理解它的价值，没有这种支持，客户不一定能自己找到它。”

本文中提到的公司:

Keytroller

凯傲北美

TotalTrax

丰田物料搬运，美国．

耶鲁物资搬运公司