万博ag客户端app交通最佳实践/趋势:最后一英里的成功始于早期

车队优化和配送跟踪解决方案改善了“最后一英里”电子商务配送,但最终配送的成功取决于坚实的流程。从上游的数据中心网络设计开始,在订单管理和WMS级别实现实现规则,并简化数据中心中的流程,这些都为高效的最后一英里铺平了道路。

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“最后一英里”电子商务的实现这些天,确保最终交付效率的流程和系统正受到大量关注。处理“最后一英里”的新模式,如“点击领取”地点,以及包裹运营商更严格的尺寸定价形式带来的额外成本压力,迫使人们对最后一英里流程进行更严格的审查。

亚马逊(Amazon)的活动增加了人们的关注,该公司一直在旧金山测试自己的最后一英里当日送达服务,并在曼哈顿使用自行车信使。与此同时,旧金山的“门童”(Doorman)等新服务试图吸引那些希望在安全地点为他们收取电商商品并一次性送到他们手中的消费者。然后,城市地区的快递服务将发生演变,独立司机可能开始与更成熟的当地快递公司竞争,这与优步(Uber)动摇主要城市的出租车服务大致相同。

所有这些发展都围绕着最后一英里的最后一段。但根据我们为本文采访的物流顾问的说法,只关注最后一英里的最后一段可能是短视的,因为最后一英里的成功需要在订单管理和配送中心层面制定适当的履行规则和内容。当然,托运人需要更好的方法来处理车队调度和车辆跟踪等流程,但如果执行的前端系统没有设置正确的规则,最后一英里就会受到影响。

公司首席执行官吉姆•汤普金斯表示,有效的“最终交付”始于分销网络的上游结构汤普金斯国际.汤普金斯说:“你可以一直回到网络设计和你的网络应该是什么样子。”

零售商和直接面向消费者的市场需要做出决定,是将传统的数据中心与用于挑选和包装项目级订单的独立履行中心(fc)相辅相成,还是将数据中心/ fc相结合,并确定每个设施应服务的地理范围。汤普金斯说:“这种类型的网络设计决策将决定库存的存储位置,这将在很大程度上决定需要进行的最终交付。”

汤普金斯补充说,对一些托运人来说,最后一英里可能涉及数百英里,所以“最终交付”可能是描述其中变化的更好术语。例如,大型船用发动机制造商可能有一个需要跨越半个地球的紧急维修部件的交付过程。此外,拥有数百家门店的多渠道零售商可能希望利用其实体店作为迷你fc,而纯在线零售商则不会拥有这些门店。

但是,认识到这些差异以及考虑的范围,在最后一英里取得优异成绩的常识性方法是什么?

答案可能在于一种平衡的方法,跨越解决最后一英里的最后一段的战术解决方案,结合对订单履行规则、合规内容和分销上游的精简流程的适当关注。

规则和内容
Tompkins认为,许多驱动最终交付的规则应该在分布式订单管理(DOM)级别建立。DOM级别是零售商建立规则的地方,用于管理何时处理订单是有意义的,以便尽可能高效地发货。汤普金斯举例说,如果一个消费者订购了三件商品,而该地区的物流中心只有一件有库存,那么如果能满足订单承诺日期,那么从一个距离较远、所有三件商品都有库存的物流中心完成订单可能会更便宜,而且它会导致一次发货而不是两件或三件。

汤普金斯说:“这是关于拥有一个真正适用于电子商务履行的订单管理系统。”“如果你为了满足一个订单而发送太多货物,不仅会花费一大笔钱,还会让客户感到困惑。”

并且,关于物品尺寸和重量的详细信息需要在用于订购的后端系统或仓库管理系统(WMS)中建立。这种类型的数据需要高度准确,以确保用于运输和承运人选择的系统正常运行,并确保物品可以与适当大小的运输箱匹配。汤普金斯说:“如今,你绝对必须能够理解维度定价的影响。

塞科物流SEKO营销副总裁布莱恩•伯克(Brian Bourke)表示,“最后一英里”的成功很大程度上在于,SEKO代表客户使用的订单履行软件中建立了运输规则和零售商/市场合规细节。

例如,Bourke说,如果客户从某个渠道订购了一台55英寸的平板电视,而只有特定的快递员可以在该地点处理该尺寸的产品,那么配送系统的规则就会意识到这一限制,并选择正确的快递员并生成运输文件。类似地,该系统将被配置为遵循零售商或市场关于标签放置等因素的特定规则,或者区分最好作为少于一卡车(LTL)运输到商店的一部分的订单。

Bourke指出,这种执行规则和内容的自动化不会神奇地发生,而是依赖于SEKO正确配置订单执行解决方案。“如果你能把这些规则写在前面,那么在执行最后一英里时,整个过程就会相对顺利地运行,”伯克说。

世科的订单执行解决方案涵盖订单管理、WMS和运输管理系统(TMS)功能。万博ag客户端appSEKO在软件即服务(SaaS)的基础上提供这些应用程序,并可将该软件与客户的企业资源规划(ERP)系统或WMS集成,以获取订单和库存数据。

Bourke说,公司可以自己建立这种类型的规则,但无论谁来做,是专门从事履行的第三方物流/第四方物流还是建立自己多渠道订单履行平台的公司,前期的规则建立是至关重要的。

伯克说:“‘两次衡量,一次削减’的原则非常适用于最后一英里的前期规则。“如果你能坐下来,就规则需要是什么达成一致,承运人费率和关税被纳入到你的解决方案中,那么最后一英里就会变成一个自动化的过程,运行得更加顺畅。”

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优化交货
动态优化送货路线,同时结合订单管理向客户提供选项是由Paragon软件系统及其送货上门系统。Paragon总裁兼首席执行官威廉·索尔特(William Salter)表示,该解决方案与基于批量的路线优化不同,用户可以不断地发送新的送货订单,并让软件优化最佳路线,无论是最快的送货时间还是最具成本效益的送货窗口。

索尔特说,基于批量的车队路由非常适合汽车零部件供应商这样的托运人,他们几乎每天都要向其他企业发货。在这些环境中,批处理优化器可以在收到当天的所有订单后计划第二天的交付。但随着床上用品、家具、橱柜和家用电器等物品的送货上门,送货要求不断出现,而客户可能白天不在家收货,因此他们需要精确的送货选择。

Salter说,HDS非常适合送货上门的场景,因为它的软件引擎是一个“持续优化器”,可以将新请求放入已经安排好的送货池中,并根据实际的限制条件和资源生成选项,比如道路网络和可用的送货车辆的数量和类型。

索尔特说:“你可以不断地向HDS发送订单,它会在订单输入系统的过程中不断优化路线和时间表。”

HDS还集成了ERP和WMS解决方案中的订单管理和出站发货功能。由于与来自WMS或ERP的出站发货信息有关联,HDS知道什么时候可以发货库存。与订单管理的集成允许将可选的交付日期合并到零售商的订单管理流程中。

HDS的优化可以建议第一个或最方便的送货窗口,这可能执行成本更高,或者其他送货窗口可能在晚些时候或一天中的不同时间,但根据路线时间表,这将是最具成本效益的。索尔特说:“因此,我们有相当一部分客户会试图鼓励终端客户选择最环保、最高效的送货窗口,而选择这种窗口可能会降低成本。”

Paragon HDS的用户包括英国的一家床上用品零售商Dreams,该公司使用该系统每周安排6000件送货上门服务。Dreams用梅赛德斯-斯普林特(Mercedes Sprinter)货车车队送货,从九个家庭送货站组成的网络中提货。

Dreams将HDS与Microsoft Dynamics NAV ERP系统集成在一起,当客户的订单在ERP系统中处理时,它会计算出产品的最早可用日期,并将数据传递给HDS,以计算出提供给客户的最佳交货时间。配送方案会以红色、琥珀色和绿色的色调以图形形式呈现给Dreams销售人员,其中绿色是最具成本效益的配送方案。

该解决方案还集成了Sprinter货车上的GPS车辆跟踪单元,允许系统监控交付进度。这将为Dreams的内部网生成实时报告提要,以监控交付进度。

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各级效率
在DC层面,需要在挑选、包装和运输过程中具有高度的准确性和效率。Advanced Distribution Solutions Inc. (ADSI)首席执行官Bob Fischer表示,提高效率的一种方法是在一个站点使用模块化软件,将包装、验证和运输流程整合为一个步骤。为此,ADSI的Pack-IT解决方案允许工作人员将物品扫描到纸箱中,从而验证纸箱中是否有正确的物品和数量,而Ship-IT软件可以在同一岗位上使用,以处理承运人的选择和运输标签的生成。

费舍尔说:“我们将包装和运输流程整合在一起,而不是单独的流程。”“这简化了工作流程,同时确保你用正确的箱子把正确的商品送到正确的客户和地址。”

ADSI软件的用户包括猎人服装和装备在线零售商Legendary White Tails,该公司在威斯康星州斯林格(Slinger)部署了Pack-IT和Ship-IT。该软件与配送中心的订单管理系统集成。该解决方案被认为可以将订单准确性提高到99%以上,同时适应秋季狩猎装备销售旺季的大量需求。

根据数据中心的繁忙程度,多达20个包装/运输站使用组合解决方案,每个站每小时能够处理60个订单。封隔器通过产品代码和发货数量捕获和验证每一行项目,并使用环形扫描仪来实现更免提的操作。

费舍尔指出,包装验证软件确实需要与订单管理集成,以便在扫描到重复或错误的商品时提醒包装商。“这是解决方案的重要组成部分——与主机系统集成,以及这些系统提供的订单级细节,”他说。

使用运输软件,还需要建立承运人选择规则,以便运行运输站的人员可以让系统根据给定的尺寸或重量等因素自动为订单选择最佳承运人。费舍尔说:“你必须通过技术将这些过程自动化,否则它们就不容易执行。”

Newgistics是一家为直接面向消费者的零售商提供物流服务和电子商务解决方案的公司,其首席运营官托德•埃弗雷特(Todd Everett)也认为,为了让最终的配送工作顺利进行,以及加快退货处理速度,必须在物流中心层面建立适当的规则。

根据埃弗雷特的说法,如今,在线零售商可以拥有近乎完美的订单准确性,但退货率可能会达到20%或更高,因为许多买家会购买同一件商品的多个尺寸或颜色,不可避免地会退回不合适或他们不喜欢的商品。埃弗雷特说:“你必须拥有良好的技术,并确保实现过程中的所有步骤都受到这些技术的指导和监控。”

埃弗雷特说,许多在线零售商已经使用了Newgistics的“智能标签”,这是一种预付的、预先写好地址的退货标签,可以在邮件或美国邮局投递。标签具有可定制的字段,可以保存客户信息、订单号或原产地DC等数据,在退货过程中扫描标签时会生成有用的数据。

埃弗雷特认为,关注顺利的退货过程至关重要,因为这将带来更多业务。他说:“如果消费者没有方便愉快的退货体验,他们可能就不会再从那家零售商那里买东西了。”

最终,关于最后一英里最困难的部分是促成因素的范围。汤普金斯认为,要想在最终交付方面取得卓越成就,需要对配送和退货网络进行战略思考,并在流程的每个环节都有正确的结构和支持系统作为支持。汤普金斯总结道:“正确的方法是首先关注战略,然后关注结构,然后实施所需的系统。”


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