自动化革新了新兴的商业模式

在这个技术4.0时代，我们必须对技术如何影响我们的生活和重塑我们的世界形成全面和全球共享的观点。当前，各行各业的生存空间面临需求不确定性、全球贸易战、环境问题和激烈竞争等多重挑战。

为了打破公平竞争环境，同时提高整个供应链的效率，需要更大的创新和技术进步。这就是Addverb通过使公司理解和接受适应自动化的重要性和不可避免的需求来产生影响。

今天的快速消费品(FMCG)行业正在经历上述的一些挑战;事实上，它的特点是分销网络复杂，利润微薄，竞争激烈。在印度，快速消费品行业涵盖了-à-vis制造商-分销商-批发商-小型零售商-终端客户的许多层。

通过使用小包装来增加市场渗透，印度公司已经意识到，他们需要通过精心设计的供应链与处于经济金字塔底层的消费者建立联系。在考虑促销矩阵时，公司失去了对销售、分销渠道和投资于促销的资源的控制——只有50%到达最终客户，而没有为他们增加任何价值。

因此，全球快消品厂商正计划消除分销矩阵中的层次，并探索不同的自动化解决方案来实现这一目标。让我们通过Addverb最近进行的一个实时项目来了解正确的自动化的影响，以及快速消费品企业如何在这个动态的商业环境中调整他们的供应链以实现效率。

该项目的客户是印度快速消费品的主要参与者，希望将现有的多层分销网络升级为精简的分销网络，在公司运营的DC中直接为零售网点服务。这使得公司能够保持接近他们的客户群，获得大量销售的完全利益，并通过消除不必要的流程实现成本节约。

然而，处理不同类型的客户和不同类型的订单(从每个SKU每个订单数百箱到每个SKU每个订单几个小订单)是该模型的最大挑战。操作上的挑战在于确保更快的拣货作业吞吐量，同时保持高容量并确保调度的准确性，特别是对于需要将箱子分成两个箱子，存储两个箱子以及每个箱子的情况。

为了理解问题陈述的本质，并达到一个有效的订单履行解决方案，Addverb分析了库存数据，以前的实践，支持系统等。作为第一步，他们进行了SKU分析，以了解库存的行为，包括产品流、SKU速度、规模、产品亲和力、季节性等。

这就产生了经典的ABC sku分类，其中快速移动的大量sku被归入“A”类，缓慢移动的许多sku被归入“C”类，中等速度的中等库存被归入“B”类。

仓库拣选和订单履行在为整个供应链运营注入敏捷性和生产力方面发挥着至关重要的作用，在仓储运营中也占用了60-70%的时间。考虑到该仓库中产品的多样性和订单特征，为每个库存类别计划了不同的存储和挑选方法。

对于“A”类，其sku数量少但数量大，托盘架存储实现了箱子拣选。“B”类包括批量订单的“带拣箱的托盘架存储”和较小数量的“带拣件的流架存储”。对于库存数量巨大但数量极少的“C”类，他们抓住机会通过纸箱穿梭机器人系统减少整体周期时间，提高存储效率。

他们部署Quadron， Addverb的纸箱穿梭机器人，在密集的货架系统中完美地服务于纸箱负载的存储和检索。Quadron特别配备的卡爪可根据不同尺寸的纸箱进行调整，便于在同一通道内存储多种负载格式。

除此之外，3米/秒的操作速度和高达35公斤的最大负载能力为Quadron操作带来了多功能性，并完美地满足了该库存级别的各种订单特征。对于“A”类和“B”类物品的挑选和破损的挑选，使用Rapido, Addverb的挑选轻解决方案部署了半自动化的挑选策略。Rapido采用母线安装技术，大大缩短了安装时间，并具有可扩展性、灵活性和自给自足等多种优势。

将商品适当地分类为A、B、C类构成了整个自动化解决方案的基础，然而，季节性、需求激增和外部因素通常会导致sku转换为不同的类别。这是该项目的最大挑战之一，为了解决这个问题，设计了Mobinity自动化系统与内部开发的仓库控制系统的完美协调。这种支持AI的软件适应库存分析的变化，并促进库存和订单履行的动态分配。

Quadron处理多个负载的“多功能性”，Rapido的“即插即用”安装特性，以及Mobinity的自动化系统的“集成能力”，可以轻松地重新定位整个系统，以适应SKU重新插槽。事实上，当使用多个SKU分析模型的整个系统启动和运行超过98%的时间时，解决方案的勇气得到了证明。最后，订单将在集结区累积，并将根据卡车可用性和路线规划进行排序，以确保最后一英里交付操作的效率。

由于全渠道战略、严格的法规和全球化竞争的本质，该行业正在经历重大转型，快速消费品数据中心和仓库的自动化正处于起步阶段。各种各样的原因，如可行性，可伸缩性，可持续性，ROI期望等，可以注意到这一点。因此，高度以客户为中心的智能自动化是企业适应自动化的迫切需要，像上面这样的用例可以证明这一点。