ProMatDX的第二天

昨天,ProMatDX的第一天，我关注了一些行业领先的系统集成商正在遵循的趋势。今天，我来看看机器人。

去年的主持人之一下一代供应链会议在我主持的年度科技会议上，是谷歌(google)运营科学与分析全球主管阿德里安•库马尔(Adrian Kumar)DHL供应链。主题是机器人技术:当谈到将机器人技术应用于仓库和配送中心时，很少有组织像库马尔在DHL的团队那样与如此多的解决方案提供商合作。然而，他的大部分演讲都是关于软件的。

当我问他为什么时，库马尔简单地说，在DHL的业务中使用自主移动机器人(amr)三年多后，最重要的经验之一是，软件优化机器人和协调其余的履行操作比机器人本身更重要。从本质上讲，硬件正在成为一种商品。

这则轶事对Lior Elazary来说并不意外inVia机器人。他开玩笑说，在某个时候，有人会以如此便宜的价格大规模生产机器人，他也能做到专注于软件。事实上，他将inVia描述为“一家软件公司”。他说到做到。inVia刚刚宣布一个新项目，在一个自动化程度有限的传统配送中心利用公司的仓库执行系统;机器人将在以后出现。他解释说，该软件现在可以“引导叉车司机为托盘区取一个托盘;安排一名送车员到拣选或包装区域;或者指挥一个人在托盘拣货区。”

inVia并不是唯一一家在软件领域处于领先地位的公司。开发一种解决方案，以快速有效地集成当今无数可用的自动化平台，包括机器人供应商的平台，这是背后的战略SVT机器人，由A.K.舒尔茨共同创立，SVT的首席执行官。尽管名字叫SVT，但它并不卖机器人。舒尔茨和他的合伙人迈克尔•豪斯都是瑞士日志公司的前高管，在为客户做项目时，他们对整合软件以创建整体解决方案的挑战感到沮丧。他们着手打造一个更好的捕鼠器——一个基于云的平台，在这个平台上，自动化操作系统可以被访问，然后被整合起来，形成一个解决方案。顾名思义，这包括机器人，但也包括传送带、分拣机和as /RS系统等更传统的自动化设备。舒尔茨说:“我们的目标是将通常12到18个月的集成周期缩短到部署的12到18周，特别是对那些刚刚接触自动化的公司。”“我们意识到，这不再是机器的问题，而是软件的问题。”

所有这些系统能够很好地协同工作的能力正在引领机器人技术的另一个趋势，我们称之为融合。或者，就像我昨天写的，从点积到整体解决方案的转变。Tom Galluzzo，匹兹堡公司的首席执行官我的机器人他指出，客户正在研究如何使用amr (IAM生产的产品之一)来代替传统的传送带进行长距离运输，并将其作为一种分拣设备，将手提袋送到不同的运输通道。IAM也是与系统集成商合作创建高度自动化的端到端履行引擎的供应商之一，该引擎包括一个拣件机器人、一个机器人分拣器和一个高密度的货物对人存储和检索系统。Galluzzo说:“我认为我们即将看到更多大型和复杂的系统被设计出来，我们看到很多新进入市场的公司，解决了更多的应用问题。”

毫无疑问，amr比分拣机器人更被广泛采用。在某种程度上，这是因为amr是点解决方案，几乎不需要改变基础设施来启动和运行。另一方面，物品搬运机器人必须与其他系统一起工作，这需要更多的软件和硬件集成以及基础设施。但该公司生产和营销主管文斯•马蒂内利(Vince Martinelli)指出，这种情况可能正在开始改变右手的机器人该公司是这一领域的先行者之一。其中一个原因是有更多的参考系统正在启动和运行，并且部署越来越大。“早期，公司只是安装一两个机器人，”Martinelli说。“如果你看看我们刚刚完成的项目德国的道歉你会看到有很多机器人在工作。”他补充说，你不能低估真实案例研究的价值。仔细观察，你还会看到机器人已经与AutoStore的货物到机器人的存储和检索系统集成在一起——这是一个融合的例子。除了经验和更多的参考案例研究之外，机器人软件以及该软件的集成正在变得越来越好。Martinelli说道:“api并不吸引人。“但在我们的最新产品中，我们比以往任何时候都更加强调如何与系统集成商合作。”

机器人技术是一个拥挤的领域，随着新的创业公司加入竞争，这个领域每天都变得越来越拥挤。我敢肯定，总有一天会有一场洗牌。那么，是什么决定了谁能活下来呢?这个问题可以用数据和经验来回答。毕竟，机器人依靠人工智能来提高它们的表现，而人工智能需要数据，越多越好。马蒂内利说:“首先让1000个机器人投入使用的人会学到很多东西。”