HERE调查的重点是采用数字供应链的挑战

建立端到端的数字供应链是一项巨大的壮举。从重新构思流程到采购和采用新技术，向数字化供应链的转变是一段独特的旅程。为了建立一个基准，突出行业已经走了多远，HERE Technologies委托对数字供应链技术的采用进行了深入研究。的调查的结果基于来自全球300多家供应链和车队管理领导者的反馈。

总的来说，供应链领导者了解数据、分析和预测技术的价值。受访者认识到数据分析在推动竞争优势(63%)、削减成本(69%)和跨不同系统集成数据(70%)方面的力量。

然而，认识到价值和重新设想一个过程或拥抱变化是两种截然不同的活动。阻碍企业发展的主要问题与支持数字化供应链所需的内部资源有关。根据组织的不同，这可能是基础设施和专业知识、数字标准、明确定义的愿景，或者只是知道从哪里开始。

对于那些努力推进他们的旅程的人来说，第一步是了解他们可以从哪里开始以最小的投资节省成本。对于许多组织来说，通过工作流自动化来消除手工和耗时的过程是一个快速的胜利。

“随着行业采用流程自动化和数字化转型来降低成本并提高运营效率，我们需要新的工作方式，”他说格雷厄姆·华莱士他是HERE的T&L产品营销总监。“制定路线图并为行业提供繁荣所需的数字工具，需要与数据提供商和合作伙伴建立密切的工作关系。”

无论您处于数字化之旅的哪个阶段，位置技术都能提供解决日常中断所需的灵活性，并从繁琐的手动流程转向自动化工作流程和预测分析。该技术使车队所有者和管理者能够提高驾驶效率，降低成本和燃料消耗，并控制更多的运营。

为了突出定位技术的实际影响，HERE开发了一个交互式地图，说明了从长滩港到南加州三个主要仓储区的卡车路线计算的实际影响。

诸如一天中的时间(高峰时段或非高峰时段)、车辆尺寸(大型车辆或标准货车)和负载类型等因素都会影响最佳建议路线，以及持续时间、距离、二氧化碳排放和相关成本。

当涉及到扩大规模时，用户可以在比较单次旅行的因素时看到细微的差异。然而，对于数百次旅行和多条路线来说，这种影响在一年的时间里成倍增加。

在技术层面上，定位技术创建了一个跨越功能孤岛的统一数据层。它可以增强可见性，优化工作流程，更快的决策和更快的响应能力。

在可视化中，HERE卡车路线和流量分析API用于确定所有路线计算。该地图利用HERE的功能定制车辆和负载配置，并确定卡车安全路线，同时整合交通信息和第一方数据。

没有车队或供应链可以立即从手工流程跳到完全数字化的组织。但是，在提高效率、准确性和节省成本的过程中，也有一些垫脚石。

要了解物流领导者如何使用定位技术构建更好的软件和预测性供应链，请访问here.com/logistics．要全屏查看可视化，点击这里．