可靠性和APICS调查揭示了高级分析的供应链优先事项

根据最近对1000多名供应链领导者的调查，30%的人认为有必要响应客户的要求，以实现更快、更准确和独特的履行，这是未来业务的首要任务。

这就需要在需要的时间和地点访问正确的供应链信息，并能够从大数据中获得快速见解。然而，许多公司仍然依赖于电子表格和遗留系统，这些系统抑制了可见性，隐藏了机会和潜在风险。

由Logility是协同供应链优化和先进零售规划解决方案的领先供应商apic，该调查揭示了企业在接受高级分析、大数据和机器学习时面临的优先事项和挑战。该研究结果首次在APICS网络直播中发布，该直播名为“使用高级分析加速供应链绩效”可按需．

值得注意的发现:
36%的受访者认为优化库存以平衡供需是其分析计划的主要驱动力
30%的受访者强调，必须响应客户要求，以实现更快、更准确和独特的履行，这是未来业务的首要任务
28%的受访者认为，将来自多个系统的数据融合在一起，以实现完整供应链的可见性，是高级分析计划的一个关键优势
19%的受访者表示，他们希望利用机器学习来提高公司的预测准确性

Logility总裁艾伦•道(Allan Dow)表示:“企业可能很快就会被当今企业系统、联网设备和社交网络产生的大量数据所淹没。”“世界各地的领先组织已经转向Logility的先进分析平台，通过更高的可见性和利用预测性和规范性分析来推动他们的业务发展，从而更快地做出更明智的决策。通过人工智能和机器学习的创新应用，我们能够更好地了解影响业务的动态，快速发现新机会并增强客户服务。”