美国制造业vs.中国制造业:人工智能可能是转折点

全球科技市场咨询公司ABI research的一项新研究显示，在工业制造中构建人工智能(AI)能力不仅对经济转型至关重要，而且是获得可持续竞争优势的垫脚石。

研究发现，尽管两个市场中支持人工智能的终端设备的安装基数几乎相同，但由于美国鼓励在工业制造中采用人工智能的激励措施和方法不同，美国比中国更有优势。

报告显示，在美国，人工智能在工业应用中的生态系统正在迅速发展。昂贵的劳动力促使工业部门提高生产效率，降低运营成本。目前，云服务提供商、智能制造平台供应商、纯工业AI平台和服务提供商、边缘工业AI网关和服务器供应商以及芯片组供应商正在相互合作，将AI引入工业制造。

ABI Research首席分析师Lian Jye Su表示:“AWS和微软等主要云厂商已经与工业AI开发平台供应商、AI软件供应商和系统集成商建立了广泛的合作关系，以提供端到端、云到边缘的解决方案，以提高运营效率，减少瓶颈，优化工厂的资源消耗。”

在中国，中国政府在《中国制造2025》中列出了10个重点工业制造领域，人工智能是信息技术领域的战略组成部分。自2015年以来，政府一直鼓励省级和地方政府、公共机构和国有企业在工业制造中采用人工智能。阿里巴巴、百度、华为和腾讯等中国云人工智能企业集团都将智能制造中的人工智能作为其商业战略的关键优先事项。制造业巨头富士康甚至剥离了富士康工业互联网(FII)，该公司专注于开发软件和制造硬件，包括精密工具、云服务服务器和机器人，以加速其数字化努力。然而，尽管政府有改变工业部门的意愿，但在该地区制造业中占很大比例的中小型制造商在采用人工智能和自动化操作方面不太有动力遵循政府的指导。对于这些参与者来说，通过廉价而丰富的劳动力手动执行后端操作任务在经济上仍然是可行的，也更实用。

在这种情况下，在中国建立一个纯粹的工业AI供应商生态系统是非常困难的。中国的许多工业和制造业初创公司仍然专注于连接层，而不是纯粹的工业人工智能解决方案。像阿里巴巴这样的人工智能市场领导者很有远见，他们有自己的一套基于人工智能的工业制造解决方案。然而，这些云人工智能公司通常没有正确的连接和市场渠道，无法接触到大多数中小型制造商所在的许多省级和市级制造商，并且仍然依赖于与传统解决方案提供商、本地系统集成商的现有关系，最重要的是依赖廉价劳动力来支持后端运营。

另一方面，美国的工业AI创业公司比全球同行更成熟。C3、Falkonry、FogHorn、Sight Machine、SparkCognition、Uptake和Zymergen都是一些高度认可的初创公司，它们在人工智能开发平台、材料合成、机器视觉和运营效率增强方面拥有成熟的解决方案。由于与供应商无关，他们可以与ABB、GE、西门子和霍尼韦尔等许多成熟的工业解决方案提供商共存，并将人工智能引入棕地部署，降低前期成本和采用障碍。通过与系统集成商和区域分销商的合作，这些初创公司还进入了欧洲、韩国和日本。

“高昂的劳动力成本和快速的上市时间促使美国制造商更加积极地采用工业人工智能解决方案。这在美国催生了纯粹的人工智能参与者，因此，美国一直是工业人工智能解决方案的全球领导者。然而，随着时间的推移，我们相信中国将迎头赶上。大量投资于人工智能及其所有相关领域，如5G和机器人技术，将为专注于工业制造中的人工智能的国内公司创造新的机会，这将增强中国的可持续竞争优势，”苏总结道。

这些发现来自ABI Research人工智能在工业应用中的应用应用分析报告。该报告是该公司工业解决方案研究服务的一部分，该服务包括研究、数据和分析师见解。基于广泛的初步访谈，应用分析报告对特定技术的关键市场趋势和因素进行了深入分析。